Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методички / ЭКОНОМИКА НЕДВИЖИМОСТИ.doc
Скачиваний:
54
Добавлен:
26.04.2015
Размер:
558.08 Кб
Скачать

2.2. Характеристика объекта исследования

Предметом изучения курсовой работы и объектом управления является трехкомнатная квартира, расположенная по адресу: г. Омск, ул. Волховстроя, 10. Данный объект недвижимости расположен на 10-м этаже 10-этажного кирпичного дома, имеет улучшенную планировку: общая площадь – 90 м2, жилая – 49 м2, кухня – 12 м2.

К дому проведены все коммуникации:

  • центральное водоснабжение;

  • центральная канализация;

  • энергоснабжение (в т. ч. электрические плиты);

  • центральное отопление;

  • центральная вентиляция;

  • спутниковые антенны;

  • телефонизация.

В доме установлены домофонные системы. Высота помещений составляет 2,6 м. Все комнаты изолированные, на полу лежит линолеум, стены оклеены обоями под покраску и выкрашены в спокойные тона, потолок сделан ярусами (гипсокартон) с точечными светильниками, что визуально расширяет пространство. В кухне на стенах наклеены моющиеся обои, а в зоне приготовления пищи – керамическая плитка. Санитарный узел квартиры раздельный, отделан керамической плиткой. В квартире есть две совмещенные лоджии. Установлены современные окна ПВХ, которые позволяют более эффективно сохранять тепло, а также препятствуют проникновению влаги и звуков из внешней среды. Две лоджии застеклены.

Район, где располагается данный объект недвижимости, имеет развитую инфраструктуру и транспортную доступностью. Вблизи расположены: детский сад, средняя школа, магазины, детская больница, стоматологическая клиника, оздоровительный комплекс, парикмахерская, остановки общественного транспорта. Все вышеперечисленное создает комфортные условия для проживания.

2.3. Прогнозирование динамики изменения стоимости

Тенденция – сформировавшаяся за длительный период зависимость, которая характеризует развитие прогнозируемого фактора. В данном случае прогнозируемым фактором будет являться цена 1 м2 квартиры улучшенной планировки в центре. Для этого используются данные из табл. 6 за последние семь лет: с 2000 по 2006 гг. (табл. 7).

Таблица 7

Цена 1 м2 квартиры улучшенной планировки в центре

№ п/п

Год

Янв.

Фев.

Мар.

Апр.

Май

Июн.

Июл.

Авг.

Сен.

Окт.

Ноя.

Дек.

1

2000

129

114

109

111

114

118

118

118

118

121

132

139

2

2001

153

153

159

162

167

179

210

270

320

340

350

360

3

2002

360

355

350

347

343

336

330

327

324

320

322

320

4

2003

320

325

320

305

310

310

305

310

330

350

370

395

5

2004

400

408

412

418

424

430

435

440

442

443

445

450

6

2005

460

480

490

500

520

530

545

565

580

610

630

650

7

2006

670

700

720

740

-

-

-

-

-

-

-

-

Тенденция изменения стоимости 1 м2 квартиры улучшенной планировки показана на рис. 3.

Рис. 3. Анализ изменения стоимости 1 м2квартиры улучшенной планировки

По данным табл.7 определяем среднегодовую стоимость 1 м2 квартиры улучшенной планировки в Центральном районе.

=120,08 ($/м2);

=235,25 ($/м2);

=336,17 ($/м2);

=329,17 ($/м2);

=428,92 ($/м2);

=546,67 ($/м2);

($/м2).

Полученные значения среднегодовой стоимости 1 м2 квартиры улучшенной планировки умножаем на общую площадь выбранной квартиры и определяем стоимость данного объекта недвижимости на протяжении семи лет (с 2000 по 2006 гг.).

($);

($);

($);

($);

($);

($);

($);

Определяем прогнозную величину (стоимость 1 м2), которая для данного случая находится по формуле

,

где х – период времени (год).

($/м2);

($/м2);

($/м2);

($/м2);

($/м2);

($/м2);

($/м2).

Затем рассчитываем отклонения: ; где– прогнозное значение стоимости 1 м2 за i-й год; – фактическая величина стоимости 1 м2 за i-й год; – весовой коэффициент, субъективно задаваемая величина, которая зависит от предпочтения лица, осуществляющего прогноз,. Для данного случая, доли весового коэффициента принимаем равными, тогда

.

Затем рассчитываем величину вариации, т.е. на сколько процентов от прогнозной величины возможны отклонения, ;;. Следовательно, прогнозируемая величина стабильна:.