Теория вероятностей для РАФ / 4_Типовой вариант Тест 1 Действия над событиями. Основные теоремы теории вероятностей
.docТест № 1
«Действия над событиями. Основные теоремы теории вероятностей»
Типовой вариант:
-
Пусть
и
– события, которые могут наступить в
результате некоторого эксперимента.
Доказать, что если
,
то
. -
Правильный тетраэдр, одна грань которого окрашена в синий цвет и три – в красный, подбрасывают до тех пор, пока он два раза подряд не упадет на грань одного и того же цвета. Пусть
– событие, состоящее в том, что на
-ом
броске тетраэдр падает на грань синего
цвета (
).
Записать событие
,
состоящее в том, что эксперимент
закончится не позднее пятого броска.
Найти вероятность этого события. -
На девяти карточках написаны буквы:
,
,
,
,
,
,
,
,
.
Наудачу выбирают одну карточку. Событие
состоит в том, что в выбранной карточке
буква
находится на
-ом
месте (
).
Являются ли события
,
,
независимыми в совокупности?
Решение типового варианта.
-
Так как
,
то событие
можно представить в виде суммы двух
вариантов
.
По аксиоме сложения вероятностей несовместных событий имеем
,
откуда
,
что и требовалось. ■
-
Событие
можно представить в виде суммы четырех
вариантов
,
где
– событие, состоящее в том, что эксперимент
закончится на
-ом
броске (
).
В свою очередь, каждое из событий
распадается на два варианта: 1) когда
на двух последних бросках (
-ом
и
-ом)
тетраэдр падает на синюю грань и 2) когда
на двух последних бросках он падает на
красную грань. При этом ни на каких двух
последовательных предыдущих бросках
тетраэдр не падает на грань одного и
того же цвета (в противном случае
эксперимент закончился бы не на
-ом
броске, а раньше). Следовательно,
,
.
Тогда событие
можно записать в виде
![]()
.
Найдем вероятность
этого события. Поскольку тетраэдр
является правильным, то для всех
имеем
.
Очевидно, что
варианты, из которых состоят события
,
несовместны, а множители, образующие
эти варианты, независимы в совокупности.
Тогда по аксиоме сложения вероятностей
несовместных событий и формуле умножения
вероятностей независимых событий
получаем:
,
,
,
![]()
.
Применяя еще раз аксиому сложения вероятностей несовместных событий, находим:
.
■
Замечание.
Вероятность события
можно найти и более простым способом.
Рассмотрим событие
,
противоположное к событию
.
Оно состоит в том, что эксперимент
завершится позднее пятого броска, т.е.
ни на каких двух последовательных
бросках из первых пяти тетраэдр не
упадет на грань одного и того же цвета.
Следовательно,
.
Найдем вероятность
события
:
![]()
.
Тогда
.
■
-
По определению независимости событий
,
,
в совокупности одновременно должны
иметь место равенства
, (1)
означающие попарную
независимость событий
,
,
,
и
. (2)
Проверим выполнение
этих равенств. Так как общее число
карточек равно 9, а число карточек, на
которых буква
находится на
-ом
месте (
),
равно 3, то согласно классическому
определению вероятности для всех
имеем
.
Событие
состоит в том, что на выбранной карточке
буква
находится одновременно на первом и на
втором местах. Поскольку такая карточка
только одна, то
.
Аналогично находим, что
.
Так как
,
то равенства (1),
очевидно, выполнены. Следовательно,
события
,
,
попарно независимы.
Осталось проверить
справедливость равенства (2). Событие
состоит в том, что на выбранной карточке
буква
находится сразу на всех трех местах.
Так как имеется только одна такая
карточка, то
.
В то же время
.
Таким образом,
равенство (2) не выполняется, а это
означает, что события
,
,
независимыми
в совокупности не являются.
■
