
- •Министерство образования и науки рф
- •Содержание
- •2. Требования к уровню освоения дисциплины
- •3. Объем дисциплины
- •3.1. Объем дисциплины и виды учебной работы 1
- •3.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы Форма обучения очная (полная)
- •Форма обучения очная (сокращенная)
- •Форма обучения очно-заочная (полная)
- •Форма обучения очно-заочная (сокращенная)
- •Форма обучения заочная (полная)
- •Форма обучения заочная (сокращенная)
- •4. Содержание курса «Статистика»
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •Тема 1. Статистика как наука. Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины в статистике
- •Тема 6. Средние величины и показатели вариаций
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Ряды динамики
- •Тема 9. Индексы
- •Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально- экономических явлений
- •Раздел 2. Макроэкономическая статистика
- •Тема 11. Система макроэкономических показателей и группировок
- •Тема 12. Система статистических показателей отраслей и секторов экономики
- •Тема 13. Статистическая методология построения национальных счетов
- •Тема 14. Статистика нацианального богатства
- •Тема 15. Статистика населения и рынка труда
- •Тема 16. Статистические методы исследования уровня жизни населения
- •Тема 17. Статистика финансов
- •Тема 18. Международная статистика
- •5. Темы практических и семинарских занятий
- •Методические указания по проведению практических занятий
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •Тема 1. Статистика как наука. Статистическое наблюдение
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных. Способы наглядного представления статистической информации
- •Механизм проведения группировки данных
- •Название таблицы (общий заголовок)
- •Типовая задача
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Тема 3. Абсолютные, относительные и средние величины
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •Типовая задача 3
- •Типовая задача 4
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Задача 13
- •Задача 14
- •Задача 15
- •Задача 16
- •Задача 17
- •Тема 4. Вариация признака
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Распределение вероятности в выборках в зависимости от величины t и объема выборки n
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Типовая задача 3
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Тема 7. Индексы
- •Основные формулы исчисления индивидуальных и сводных индексов
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Типовая задача 3
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 8. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Типовая задача
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Исходные данные по странам за 2002 год
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Раздел 2. Макроэкономическая статистика
- •Тема 1. Система статистических показателей отраслей и секторов экономики
- •1.1. Расчет валового выпуска по отраслям экономики
- •Особенности расчета показателя валового выпуска отдельных отраслей экономики
- •Типовая задача 1
- •Решение
- •Типовая задача 2
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1.1.1
- •Задача 1.1.2
- •Задача 1.1.3
- •Задача 1.1.4
- •Задача 1.1.5
- •Задача 1.1.6
- •1.2. Расчет и анализ показателей валового выпуска, промежуточного потребления и добавленной стоимости по отраслям экономики
- •Типовая задача
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1.2.1
- •Задача 1.2.2
- •Задача 1.2.3
- •Задача 1.2.4
- •Задача 1.2.5
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 2. Статистическая методология построения национальных счетов
- •2.1. Построение и анализ счета производства
- •Анализ счета производства
- •Метод дефлятирования с помощью индексов цен
- •Метод двойного дефлятирования
- •Метод экстраполяции
- •Типовая задача
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 2.1.1
- •Задача 2.1.2
- •Задача 2.1.3
- •Задача 2.1.4
- •2.2. Построение и анализ счетов образования и распределения доходов Счет образования доходов
- •Счет распределения первичных доходов
- •Счет вторичного распределения доходов
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 2.2.1
- •Задача 2.2.2
- •Задача 2.2.3
- •2.3. Построение и анализ счета использования доходов, счета операций с капиталом, счета товаров и услуг
- •Направления анализа счета использования доходов
- •Направления анализа счета операций с капиталом
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 2.3.1
- •Задача 2.3.2
- •Задача 2.3.3
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 3. Статистика национального богатства
- •3.1. Основные понятия и состав национального богатства
- •3.2. Показатели движения, состояния, обновления и выбытия основных фондов
- •Типовая задача 1
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 3.1
- •Задача 3.2
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 4. Статистика населения и рынка труда
- •4.1. Определение численности населения и его распределения по территории страны
- •4.2. Общие показатели естественного движения населения
- •Специальные показатели естественного движения населения
- •Типовая задача 1
- •4.3. Показатели механического движения населения
- •Типовая задача 2
- •Типовая задача 3
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 4.1.1
- •Задача 4.1.2
- •Задача 4.1.3
- •Задача 4.1.4
- •Задача 4.1.5
- •4.4. Показатели трудовых ресурсов
- •Показатели рынка труда
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 4.2.1
- •Задача 4.2.2
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 5. Статистика уровня жизни населения
- •5.1. Основные понятия и обобщающие показатели статистики уровня жизни населения
- •Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •5.2. Показатели доходов населения
- •Типовая задача 1
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 5.2.1
- •Задача 5.2.2
- •5.3. Показатели расходов и потребления населения
- •Типовая задача 2
- •Задача для самостоятельной работы Задача 5.3.1
- •5.4. Дифференциация населения по уровню доходов
- •Типовая задача 3
- •Задача для самостоятельной работы Задача 5.4.1
- •Типовая задача 4
- •Задача для самостоятельной работы Задача 5.4.1
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 6. Статистика финансов
- •6.1. Статистика кредита
- •Система показателей статистики кредита
- •Типовая задача 1
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 6.1.1
- •Задача 6.1.2
- •Задача 6.1.3
- •Задача 6.1.4
- •Задача 6.1.5
- •Задача 6.1.6
- •Задача 6.1.7
- •Вопросы для самоконтроля
- •6.2. Банковская статистика
- •Показатели банковской статистики
- •Типовая задача
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 6.2.1
- •Задача 6.2.2
- •Задача 6.2.3
- •Задача 6.2.4
- •Вопросы для самоконтроля
- •6.3. Статистика страхования
- •Основные показатели страховой деятельности
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Типовая задача 3
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 6.3.1
- •Задача 6.3.2
- •Задача 6.3.3
- •Задача 6.3.4
- •Задача 6.3.5
- •Вопросы для самоконтроля
- •6.4. Статистика ценных бумаг
- •Показатели, характеризующие доходность ценных бумаг
- •Показатели, характеризующие динамику ценных бумаг
- •Типовая задача 1
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Отражение операций в платежном балансе
- •7.2. Основные компоненты платежного баланса России
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 7.2.1
- •Основные показатели платежного баланса рф
- •Задача 7.2.2
- •Задача 7.2.3
- •Задача 7.2.4
- •Вопросы для самоконтроля
- •6. Лабораторные работы
- •7. Задания для самостоятельной работы студентов
- •Виды и содержание самостоятельной работы студентов по разделам и темам курса
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •Тема 1. Сводка и группировка статистических данных
- •Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Тема 2. Абсолютные, относительные и средние величины
- •Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Тема 3. Вариация признака
- •Тестовые задания
- •Тема 4. Выборочное наблюдение
- •Тестовые задания
- •Тема 5. Анализ рядов динамики
- •Тестовые задания
- •Тема 6. Индексы
- •Тестовые задания
- •Тема 7. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Тестовые задания
- •Раздел 2. Макроэкономическая статистика
- •Тема 1. Система статистических показателей отраслей и секторов экономики
- •Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Глава 2. Статистическая методология построения национальных счетов
- •Тестовые задания
- •Глава 3. Статистика национального богатства
- •Тестовые задания
- •Глава 4. Статистика населения и рынка труда
- •Тестовые задания
- •Глава 5. Статистика уровня жизни населения
- •Тестовые задания
- •Глава 6. Статистика финансов
- •Тестовые задания
- •Глава 7. Международная статистика
- •Тестовые задания
- •Список рекомендуемой литературы
- •8. Тематика контрольных работ и методические указания по их выполнению
- •Механизм проведения группировки данных
- •Основные формулы исчисления индивидуальных и сводных индексов
- •Особенности расчета показателя валового выпуска отдельных отраслей экономики
- •Определение численности населения и его распределения по территории страны
- •Изучение естественного движения населения
- •Общие показатели естественного движения населения
- •Специальные показатели естественного движения населения
- •Изучение миграции населения
- •Статистика трудовых ресурсов
- •Показатели рынка труда
- •Обобщающие показатели статистики уровня жизни населения
- •Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •Показатели доходов населения
- •Показатели расходов и потребления населения
- •Задания для контрольной работы
- •Основные технико-экономические показатели работы предприятий
- •9. Вопросы для подготовки к зачету и экзамену Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Статистика»
- •Экзаменационные вопросы по дисциплине «Статистика» Общая теория статистики
- •Макроэкономическая статистика
- •10. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •10.1. Литература
- •10.2. Методическое обеспечение дисциплины
- •10.3. Материально-техническое или информационное обеспечение дисциплины
Домашнее задание
Прочтите справочную информацию о натуральных величинах, приведенную ниже. Подготовьте аналогичный доклад о таких величинах, как:
а) морская и сухопутная мили;
б) тройская унция и карат;
в) ярд, фут и дюйм;
г) унция, драхма, стоун и фунт;
д) длинная и короткая тонны.
Галлон — мера объёма, применяемая в странах, где исторически сложилась система мер и весов, отличная отметрической. Обычно используется для жидкостей, в редких случаях — для твёрдых тел.
Галлон изначально определялся как объём 8 фунтов пшеницы. Позже другие разновидности были введены в обиход для других продуктов и, соответственно, появились новые варианты.
Америка приняла британский винный галлон, определённый в 1707году как 231 кубическийдюймили 3,785 л, в качестве основной меры объёма жидкости. Отсюда была выведена американская жидкая пинта (0,473 л).Пинтаявляется производной величиной от галлона — одна восьмая его часть. Был также принят британский кукурузный галлон (268,8 кубического дюйма или) как мера объёма сыпучих тел. Отсюда произошла американская сухая пинта для измерения сыпучих продуктов (0,55 л).
42 американских галлона (159 л) составляют 1 американский баррель. Эта величина применяется для измерения нефти. Однако при измерении объёма пива (из-за налоговых ограничений) в США используется, так называемый, стандартный пивной баррель, который равен 31,5 американскому галлону (119,24 л).
Кроме того, в США галлоны используются для измерения веса:
- мёда 0,443 кг
- оливкового масла 3,447 кг
- сыпучих тел 4,405 кг
В Великобритании в 1824годубританский парламентзаменил все варианты галлона на один имперский галлон, определённый как 10 фунтовдистиллированной водыпри температуре 62°F(277,42 кубического дюйма или 4,546 л). Для измерения спирта в Британии используется пруф-галлон (2,594 л).
В других странах мира приняты следующие меры галлона:
Аргентина-3,80 л
Куба - 3,785 л
Лошадиная сила (л. с.) — единица измерения мощности. Учёные очень редко пользуются этой единицей из-за её неоднозначного определения, но несмотря на это, она получила широкое распространение, особенно в автомобильной индустрии.
Стандартной единицей системы СИдля измерения мощности являетсяватт.
Лошадиная сила впервые предложена Джеймсом Уаттом, оценивающим мощность своихпаровых двигателей. Предполагалось, чтолошадьможет поднимать в среднем 33 000фунт-футоввминуту(например, 330 фунтов (150 кг) со скоростью 100 футов (30 м) в минуту), что равняется 745,69987158227022Вт. Эту единицу до сих пор применяют в англоязычных странах (обозначение HP).
В большинстве европейских стран, в том числе в России, лошадиная сила определяется как 75кг·м/с, что составляет ровно 735,49875Вт(иногда это называют «метрическая лошадиная сила»; обозначение PS (нем.), CV (фр.), pk (нид.)).
Тема 3. Вариация признака
Цель: усвоить и закрепить материал по теме, научиться проводить анализ вариационных рядов.
Тестовые задания
1. Если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать ... .
2. Если дисперсия признака в первой совокупности меньше, чем во второй, то:
коэффициент вариации в первой совокупности тоже будет меньше;
коэффициент вариации в первой совокупности будет больше;
коэффициент вариации в первой совокупности может быть как меньше, так и больше;
коэффициент вариации в первой и второй совокупностях будет одинаковым.
3. К абсолютным показателям вариации отдельных единиц совокупности относится:
дисперсия;
размах вариации;
коэффициент вариации;
коэффициент корреляции;
среднее квадратическое отклонение;
среднее линейное отклонение.
4. Межгрупповая дисперсия:
характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий в данной совокупности;
отражает вариацию признака, которая возникает под влиянием фактора, положенного в основу группировки;
характеризует вариацию, возникающую под влиянием неучтенных факторов;
может быть вычислена как разность общей дисперсии и средней внутригрупповой дисперсии.
5. Средняя внутригрупповых дисперсий:
характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий в данной совокупности;
отражает вариацию признака, которая возникает под влиянием фактора, положенного в основу группировки;
характеризует вариацию, возникающую под влиянием неучтенных факторов;
может быть вычислена как отношение межгрупповой дисперсии к общей.
6. Установите соответствие:
коэффициент вариации 1.
дисперсия 2.
среднее линейное отклонение 3.
размах вариации 4.
7. Для измерения вариации значений признака внутри выделенных групп вычисляют:
среднюю из групповых дисперсий;
общую дисперсию;
дисперсию групповых средних;
межгрупповую дисперсию;
эмпирическое корреляционное отношение.
8. При отсутствии различия между значениями признака внутри отдельных групп дисперсия групповых средних равна:
внутригрупповой дисперсии;
общей дисперсии;
единице;
нулю;
межгрупповой дисперсии.
9. Вариация - это:
изменение массовых явлений во времени;
изменение структуры статистической совокупности в пространстве;
изменение значений признака во времени и в пространстве;
изменение структуры товарооборота.
10. Абсолютный размер колеблемости признака около средней величины характеризуется:
коэффициентом вариации;
дисперсией;
размахом вариации;
средним квадратическим отклонением.
11. Формулы для расчета дисперсии признака:
;
;
;
;
.
12. Правило сложения дисперсий выражено формулой:
;
;
.
13. Размах вариации:
R = Xmax -
;
R =
- Xmin;
R = Хmах – Xmin;
R = X – Xmin.
14. Относятся к относительным показателям вариации:
размах вариации;
дисперсия;
коэффициент вариации;
среднее линейное отклонение;
относительное линейное отклонение.
15. Дисперсия альтернативного признака … .
0,5<
<1;
0<
<
;
0<
<0,25;
0,25<
<1;
может принимать любое значение.
16. Дисперсия = ... (с точностью до 0,0001), если при осмотре партии деталей среди них оказалось 2 % бракованных.
17. Дисперсия = ... (с точностью до 0,0001), если при осмотре 200 деталей среди них оказалось 10 бракованных изделий.
18. Формула для расчета дисперсий альтернативного признака:
;
;
;
.
19. Дисперсия признака = ... при условии:
Показатель |
Значение показателя |
Средняя величина признака, руб. |
20 |
Коэффициент вариации, % |
25 |
20. Коэффициент вариации = ... % (с точностью до 0,1%) при условии:
Показатель |
Значение показателя |
Средняя величина признака, руб. |
22 |
Дисперсия |
36 |