Задача 16

Имеются следующие данные специального статистического обследования потоков покупателей в один из дней работы супермаркета:

Часы работы супермаркета	До 11	11-13	13-15	15-17	17-19	19 и позже	Итого
Число посетителей, % к итогу	7	11	15	22	25	20	100

Определить моду и медиану. Сделайте выводы.

Задача 17

Известны данные о распределении рабочих одного цеха предприятия по величине годовой выработки:

Группы рабочих по величине годовой выработки, тыс. руб.	до 100	100-120	120-140	140-160	160-180	180 и более	Итого
Число рабочих, чел.	10	12	15	20	10	8	75

Определите среднюю годовую выработку на одного рабочего:

Изобразите ряд распределения в виде полигона, гистограммы и кумуляты. Определите моду и медиану по формулам и графически. Сделайте выводы.

Тема 4. Вариация признака

Цель: усвоить и закрепить материал по теме, научиться проводить анализ вариационных рядов.

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники одного предприятия различаются по доходам, росту, весу, хобби и т.д.

Для оценки вариации признака используют специальные показатели, которые делятся на две группы: абсолютные и относительные.

К абсолютным показателям вариации относятся:

1. Размах вариации рассчитывается как разность между максимальной и минимальной величиной признака:

R = x_max – x_min.

2. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую абсолютных отклонений признака от его среднего уровня.

простое	взвешенное

3. Дисперсия – это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины.

простая	взвешенная

Формулу простой дисперсии можно преобразовать следующим образом:

.

Такой метод вычисления дисперсии называется методом моментов.

4. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратическому из дисперсии: =и показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения.

простое	взвешенное

При сравнении вариации различных признаков в одной и той же совокупности или при сравнении вариации одного и того же признака в нескольких совокупностях с различной величиной средней арифметической используются относительные показатели вариации или рассеивания:

1. Коэффициент осцилляции – определяется как отношение размаха вариации к средней величине признака и характеризует относительную рассеянность или колеблемость крайних значений признака вокруг средней. Он показывает, на сколько процентов отклоняется среднее от крайних значений вариации. Если >100, то(крайних значений признака) и наоборот.

.

2. Относительное отклонение – определяется путем деления среднего линейного отклонения на среднюю величину:

3. Коэффициент вариации используется также для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если ее коэффициент вариации не превышает 33%.

.

При оценке результатов некоторых наблюдений (например, выборочных) часто используют показатели вариации альтернативных (неколичественных) признаков.

Альтернативными называются признаки, которые имеют одно из двух возможных значений (явка или неявка на работу, стандартная или нестандартная продукция, приватизированное или неприватизированное жильё и т.д.). Вариация их заключается в том, что у одних единиц совокупности они наблюдаются, а у других нет.

Пусть доля единиц, обладающих признаком, обозначим p, а доля единиц, не обладающих данным признаком – q.

Тогда дисперсия альтернативного признака равна:

Ее особенность заключается в том, что она не может принимать значений больше 0,25, т.к. 0,5*0,5=0,25.