МОСКОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ

АКАДЕМИЯ

_____________________________________________________________

Кафедра менеджмента

Прогнозирование принятия управленческого

решения

Рабочая программа, методические указания и контрольные

задания для студентов специальностей 0604, 0605, 0611

заочной формы обучения:

Менедж.- 10.03.0604.зчн.плн.

Менедж.- 10.03.0604.зчн.скр.

Менедж.- 10.03.0605.зчн.плн.

Менедж.- 10.03.0605.зчн.скр.

Менедж.- 10.03.0611.зчн.плн.

Менедж.- 10.03.0611.зчн.скр.

МОСКВА 2002

Рабочая программа, методические указания и контрольные задания предназначены для студентов заочной формы обучения специальностей 060400 “Финансы и кредит”, 060500 “Бухгалтерский учет и аудит”, 061100 “Менеджмент” по полной и сокращенной программам.

Методические указания содержат требования к выполнению контрольной работы, соблюдение которых является обязательным при ее подготовке.

Рабочая программа, методические указания и контрольные задания разработаны на кафедре «Менеджмент» Московской государственной технологической академии.

Обсуждены и утверждены на заседании кафедры «3» апреля 2002 г., протокол № 7.

Авторы: Князев В.В., Кобулов Б.А., Паластина И.П.

I. Рабочая программа введение

Деятельность многих предприятий и фирм зависит от качества управленческих решений. Сегодня существует научная база для принятия качественных решений. Разработка эффективных решений – одна из основных предпосылок обеспечения конкурентоспособности продукции и фирмы на рынке. Прогнозирование принятия управленческого решения является одним из основных этапов цикла управления.

Методы прогнозирования, основанные на экстраполяции и моделировании, в качестве данных используют массивы информации большого объема, поэтому для решения проблемы применяются компьютеры.

Тема 1. Место прогнозирования в процессе принятия управленческого решения

Этапы процесса принятия управленческого решения. Виды прогнозов в этих этапах. Сбор и обработка информации о внутренней и внешней среде. Формулировка ограничений и критериев для принятия решения. Составление прогнозов на этапе разработки разных вариантов решения. Прогнозирование показателей функционирования системы при выборе альтернатив.

Тема 2. Прогнозы и основные методы прогнозирования

Взаимосвязь прогнозирования и планирования. Классификация прогнозов: научно-технические, экономические, демографические, точечные, интервальные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, исследовательское и нормативное прогнозирование. Основные методы экономического прогнозирования: аналитическое выравнивание временных рядов, парная и множественная регрессия, экспертные оценки.

Тема 3. Методы прогнозирования, основанные на анализе одиночных временных рядов

Понятие временного ряда. Примеры временных рядов, характеризующих динамику изменения экономических показателей в пищевой промышленности.

Основные этапы построения прогноза: графическое построение динамического ряда, сглаживание по методу скользящих средних, выбор аналитической функции, прогнозирование. Закономерности изменения временных рядов в пищевой промышленности: линейная, гиперболическая, степенная, логистическая, экспоненциальная и др.

Метод конечных разностей, его применение для описания и прогнозирования изменения временных рядов.

Прогнозирование принятия управленческого решения с помощью метода наименьших квадратов. Нормальные уравнения, порядок их построения. Корреляция и регрессия.

Оценка тесноты связи. Коэффициенты корреляции и детерминации. Расчет доверительных интервалов. Возможная ошибка прогноза. Прогнозирование сезонных изменений. Использование компьютеров при прогнозировании экономических показателей. Примеры расчета параметров уравнений для прогнозирования показателей промышленности.

Тема 4. Авторегрессионные модели прогнозирования

Понятие авторегрессии. Уравнения авторегрессии, их разновидности. Линейные уравнения авторегрессии. Особенности применения линейной авторегрессии для прогнозирования показателей пищевой промышленности. Использование метода наименьших квадратов для определения параметров уравнений авторегрессии. Оценка точности прогноза.

Тема 5. Прогнозирование по многофакторным моделям

Понятие уравнений множественной регрессии. Порядок отбора факториальных признаков. Обоснование размерности многофакторного уравнения. Требования, предъявляемые к исходной информации. Линейная, степенная и др. формы связи между переменными. Понятие производственных функций. Использование метода наименьших квадратов для определения параметров прогнозных уравнений. Решение систем нормальных уравнений с помощью матричных методов. Оценка устойчивости параметров регрессии по t – критерию Стьюдента. Применение компьютеров для расчета параметров уравнений. Примеры использования многофакторных моделей для прогнозирования экономических показателей.