Самостоятельное задание Пример 2.4

Используя данные по объему выпуска продукции (табл. 2.4) определить линейный и логарифмический тренды. Сравнить эти прогнозирующие тренды с помощью остаточной дисперсии σ²_ост, остаточного среднеквадратического отклонения σ_ост, коэффициента вариацииVи индекса корреляцииR_y/t.

Таблица 2.4

Месяцы, t	объем выпуска продукции (тыс. руб.), yt
1	25,4
2	23,1
3	27,4
4	29,8
5	33,7
6	37,2
7	41,6
8	36,3
9	44,8
10	45,9

Пример 2.5

Используя исходные данные (табл. 2.5) провести расчет параметров линейного и экспоненциального трендов и сделать прогноз на 12, 13 и 14 месяцы. Построить графики ряда динамики и трендов.

Таблица 2.5

Месяцы	Вариант 1	Вариант 2	Вариант 3	Вариант 4	Вариант 5
1	9,5	12,7	14,2	25,3	32,3
2	8,8	12,9	15,6	28,4	35,2
3	9,8	13,5	16,3	26,2	34,1
4	10,4	12,6	17,2	28,3	35,7
5	11,2	13,4	16,5	29,3	35,9
6	10,3	13,8	17,4	30,2	36,3
7	11,5	14,5	17,2	29,8	36,8
8	10,5	13,2	18,6	32,5	35,9
9	11,4	14,6	19,2	31,7	37,3
10	12,6	15,9	20,1	34,8	38,2
11	13,2	16,8	22,3	36,3	39,3

Пример 2.6

Используя исходные данные (табл. 2.6) провести расчет параметров линейного и логарифмического трендов и сделать прогноз на 12, 13 и 14 месяцы.

Построить график исходного ряда и трендов.

Таблица 2.6

Месяцы	Вариант 1	Вариант 2	Вариант 3	Вариант 4	Вариант 5
1	16,8	26,5	54,5	106,8	66,8
2	17,5	28	52,3	109,2	69,5
3	17,8	27,3	58,9	105,7	64,7
4	19,2	32,4	63,7	109,8	68,7
5	16,6	33,6	72,8	111,2	71,1
6	17,2	25,9	77,6	107,8	77,2
7	20	29,7	82	115,3	79,5
8	19,2	37,7	76,2	110,6	69,8
9	18,8	42,2	81,5	112,3	73,9
10	21,2	43,5	89,4	117,1	75,7
11	20,4	41,9	86,6	113,3	78,2

Сравнить эти прогнозирующие тренды с помощью остаточной дисперсии σ²_ост, остаточного среднеквадратического отклонения σ_ост, коэффициента вариацииVи индекса корреляцииR_y/t.