Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методички_1 / Прогнозирование практические занятия1.doc
Скачиваний:
65
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
1.57 Mб
Скачать

Пример 2.2

Используя исходные данные предыдущего примера (табл. 2.1) провести расчет параметров логарифмического тренда и сделать прогноз на 15, 16 и 17 месяцы. Построить графики ряда динамики и тренда.

Для нелинейных функций, например логарифмической, степенной, экспоненциальной и других процессу построения системы нормальных уравнений предшествует этап линеаризации кривой, предусматривающий переход от нелинейных связей к линейной зависимости изменения признака. С этой целью осуществляется замена переменных.

Составим систему нормальных уравнений для логарифмической прогнозирующей функции =a+bln t.

Для этого необходимо выполнить замену переменных

Линеаризованное уравнение — yt = a + b t1 ,

где t1= ln t;

Система нормальных уравнений:

yt = an + b t1

yt t1 = a t1 + b t12

Сомножитель nв первом уравнении системы характеризует объем выборочной совокупности (n = 14).

Определим все суммы, включенные в систему нормальных уравнений. Результаты вычислений удобно записать в специальную таблицу (табл. 2.2).

Таблица 2.2

Месяцы, t

объем продаж онкологических препаратов (тыс. руб.), yt

ln t

yt lnt

(lnt)2

(прогноз.)

1

145

0,000

0,000

0,000

110,195

2

314

0,693

217,648

0,480

278,167

3

430

1,099

472,403

1,207

376,425

4

525

1,386

727,805

1,922

446,140

5

347

1,609

558,475

2,590

500,215

6

295

1,792

528,569

3,210

544,397

7

426

1,946

828,958

3,787

581,753

8

603

2,079

1253,903

4,324

614,112

9

548

2,197

1204,079

4,828

642,655

10

598

2,303

1376,946

5,302

668,187

11

665

2,398

1594,600

5,750

691,284

12

808

2,485

2007,805

6,175

712,370

13

898

2,565

2303,325

6,579

731,767

14

825

2,639

2177,222

6,965

749,726

Всего: 105

7427

25,191

15251,738

53,118

7647,394

Таким образом:

 t1 =  ln t = 25,191;  t12 = 53,118;  yt = 7427;  yt t1 = 15251,738.

Подставим полученные результаты в систему

7427 =14a +25,191b;

15251,738= 25,191a + 53,118b.

Решив систему, найдем константы прогнозирующей функции:

a =110,195;b = 242,333.

Следовательно, уравнение прогноза имеет вид:

= 110,195+ 242,333lnt

Зная параметры уравнения тренда, можно определить расчетные значения переменной для всех месяцев предпрогнозного периода. Так расчетная величина (t = 1) составляет:

yt=1 = 110,195+ 242,333ln1= 110,195 тыс.руб.

После того как получили логарифмический тренд, можно прогнозировать развитие процесса в будущем. Для этого надо просто подставить в формулу значения t= 15, 16, 17.

Расчеты выполним по формулам:

yt=15 = 110,195+ 242,333ln15 = 766,44 тыс.руб.

yt=16 = 110,195+ 242,333ln16 = 782,08 тыс.руб.

yt=17 = 110,195+ 242,333ln17 = 796,78 тыс.руб.