4 Тематический план лабораторных работ

№	Наименование лабораторной работы			Объем	в часах
		ДФО	ДФОС	ЗФО	ЗФОС	ВФО	ВФОС
1	Основы работы на ПК.	3	3	1	1	2	1
2	Понятие и принципы алгоритмизации. Рекурсивные вычисления. Алгоритмические языки. Простые программы.	3	3	1	1	2	1
3	Циклические программы.	3	3	1	1	2	1
4	Задачи на накопление, вычисление суммы и произведения рядов.	3	3	1	1	2	1
5	Работа с массивами переменных.	6	6	2	2	4	2
6	Работа в электронной таблице Excel.	9	9	2	2	4	3
7	Система управления базами данных Access.	9	9	2	2	4	3
	ИТОГО	36	36	10	10	20	12

5 Основная и дополнительная литература Основная литература

1. Кулаковский А.И. Основы информатики и вычислительной техники. (Модуль 1).

Учебно-практическое пособие. – М.: МГУТУ, 2007.

2. Строкалов В.В. Основы алгоритмизации и вычислений. (Модуль 2).

Учебно-практическое пособие. – М.: МГУТУ, 2007.

3. Гаврилюк Я.Д. СУБД Access. (Модуль 3). Учебно-практическое пособие. – М.: МГУТУ, 2007.

4. Попов А.А. Программирование на алгоритмическом языке Бейсик. (Модуль 1).

Методические указания, лабораторный практикум и контрольные задания по дисциплине

«Информатика». – М.: МГУТУ, 2007.

5. Попов А.А. Программирование на алгоритмическом языке Паскаль. (Модуль 2).

Методические указания, лабораторный практикум и контрольные задания по дисциплине

«Информатика». – М.: МГУТУ, 2007.

6. Попов А.А. Excel: Практическое руководство. Учебное пособие. – М.: ДЕСС, 2004.

Дополнительная литература

1. Сырецкий Г.А. Информатика. Фундаментальный курс. Т. 1.

Основы информационной и вычислительной техники. – СПб.: «БХВ-Петербург», 2005.

2. Евтихиев Н.Н., Евтихиева О.А., Компанец И.Н., Краснов А.Е., Кульчин Ю.Н.,

Одиноков С.Б., Ринкевичюс Б.С. Информационная оптика. – М.: Изд-во МЭИ, 2004.

6 Вопросы для контрольных заданий и проверки остаточных знаний Теоретические вопросы

1. Понятия: информатика, информатизация, информационные технологии.

2. Понятие информации. Носители информации, аналоговая и цифровая информация.

3. Структура, состав и принцип действия цифровой вычислительной машины.

4. Принцип построения позиционной системы счисления. Основание системы счисления.

5. Перевод чисел из 10-ой системы счисления в систему счисления с любым основанием и обратно. Перевод чисел из 8-ой и 16-ой систем счисления в двоичную систему и обратно.

6. Представление чисел в формате с фиксированной и с плавающей запятой. Понятие нормализации.

7. Выполнение арифметических действий в двоичной системе счисления над числами в форме с фиксированной и с плавающей запятой.

8. Алгебра логики. Основные логические операции. Основные законы алгебры логики.

9. Структура типичной информационной системы. Принцип действия.

10. Одноканальные и многоканальные информационные системы. Основные характеристики: уровень помех, чувствительность, избирательность, пропускная способность, информационная поглощательная способность.

11. Понятие сигнала и канала связи. Линейные и нелинейные преобразования сигналов. Непрерывный и дискретный сигнал. Квантование сигнала по уровню, по времени, по уровню и по времени одновременно. Детерминированный и случайный сигнал.

12. Модуляция. Непрерывная модуляция: амплитудная, частотная и фазовая.

13. Импульсная модуляция: амплитудно-импульсная, широтно-импульсная и фазоимпульсная.

14. Кодирование информации. Наименьшие единицы представления, обработки (передачи) и хранения информации. Понятия: бит, байт, файл. Файловые структуры.

15. Оценки количества информации. Энтропийный подход.

16. Кодирование текстовой информации в ЭВМ.

17. Кодирование графической информации в ЭВМ.

18. Кодирование цветовой информации в ЭВМ.

19. Понятие и свойства алгоритма.

20. Основные режимы взаимодействия пользователя с ЭВМ: пакетные и интерактивные (запросные и диалоговые).

21. Рекурсивные вычисления на примере конечно-разностных уравнений, регрессионно-авторегрессионные (РАР) зависимости. Связь конечно-разностных и дифференциальных уравнений.

22. Решение оптимизационных задач: метод наименьших квадратов (МНК) для параметрической идентификации РАР зависимостей; решение систем линейных уравнений; решение нелинейных уравнений; линейное программирование.