6

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра «Информационные технологии»

Рабочая учебная программа

по дисциплине

Информатика

Специальность: 0604, 0605, 0606, 0608, 0611, 3510, 3513.

Москва, 2010г.

Обсуждена и одобрена на заседании кафедры «Информационные технологии» Московского государственного университета технологий и управления (протокол № 4 от 20 ноября 2009г.).

Одобрена и рекомендована к утверждению на заседании ученого совета факультета «Управления и информатизации» Московского государственного университета технологий и управления (протокол №5 от 10 декабря 2009 г.).

Составитель:

Кулаковский Александр Исаакович – профессор.

Рецензенты:

Бородин А.В., д.т.н., проф. МГУПБ

Шаховской А.В., к.т.н., доцент МГУТУ

Кулаковский А.И.

Информатика: рабочая учебная программа. – М.: МГУТУ, 2010 г. – 6 стр.

Рабочая учебная программа дисциплины «Информатика» составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом ВПО по специальности.

© Московский Государственный университет

технологий и управления, 2010 г.

109004, Москва, Земляной вал, 73

© Кулаковский А.И.

Содержание

1. Организационно-методический раздел

   1. Цель и задачи изучения дисциплины

   2. Содержание дисциплины

   3. Объем часов по видам учебной нагрузки

   4. Тематические планы изучения дисциплины

2. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

   1. Методические указания по выполнению контрольной работы с тематикой контрольных работ

   2. Задания для самостоятельной работы студентов

   3. Основная литература

   4. Дополнительная литература

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Информатика является естественнонаучной дисциплиной для всех экономических специальностей. Целью изучения является изложение фундаментальных понятий об информации, методах ее получения, хранения, обработки и передачи.

В соответствии с требованиями Государственных образовательных стандартов студенты в результате изучения курса «Информатика» должны:

знать и уметь использовать:

• базовые понятия информатики и вычислительной техники;

• методы информатики;

• принципы и работу технических и программных средств;

иметь опыт:

• использования возможностей вычислительной техники и программного обеспечения.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Введение. Основные понятия

Глава 1. Основы теории информации

1.1. Получение информации

1.2. Сигналы детерминированные и случайные

1.3. Сигналы непрерывные и дискретные

1.4. Преобразование сигналов

1.5. Модуляция и демодуляция сигналов

1.6. Передача информации. Меры информации

Глава 2. Основы аналоговых и цифровых вычислений

2.1. Принципы построения вычислительных машин

2.2. Арифметические основы ЦВМ. Системы счисления

2.3. Двоичная система счисления

2.4. Перевод чисел из одной системы счисления в другую

2.5. Формы представления числовой информации

2.6. Прямой, обратный и дополнительный коды и их исследование

при выполнении арифметических операций

2.7. Основы алгебры логики

Форма обучения, специальность	Количество
	Всего	Лекции	Лаб. раб.	Экз	Зач	К.р.
Дневная форма обучения
0604, 0605, 0611	90	18	72	1	-	-
Заочная ф.о. полная
0611, 0604, 0605, 0608, 0611, 3513, 3510.	34	10	24	1	-	1
Заочная ф.о. сокращенная
0604, 0605, 0608, 0611, 3513	16	6	10	1	-	1

Самостоятельная работа студентов:

- изучение материала, изложенного в основной и дополнительной литературе, в соответствии с тематическим содержанием дисциплины; - решение практических задач, приведенных в основной литературе; - выполнение контрольных работ; - выполнение курсовых работ; - подготовка к зачетам; - подготовка к экзаменам; - выполнение тестовых заданий модульных учебно-практических пособий и подготовка к тестированию по проверке текущих и остаточных знаний; - подготовка к проверке остаточных знаний.

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ЛЕКЦИЙ И ТЕМАТИЧЕСКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ

№	Наименование лекций (по ДФО)	Объем в часах
1	Понятия: информация и носители информации, информатика, информатизация, информационный ресурс, информационные технологии, место информатики среди других дисциплин. Краткая история и тенденции развития информатики.	1
2	Теория сигналов. Сигналы и каналы связи. Понятие линейных и нелинейных преобразований сигналов. Непрерывные и дискретные сигналы. Преобразование непрерывных сигналов в дискретные: дискретизация по времени, квантование по уровню. Погрешности преобразований.	2
3	Сигналы детерминированные и случайные. Статистические характеристики случайных сигналов.	1
4	Модуляция и демодуляция сигналов. Непрерывная (амплитудная, частотная, фазовая) и импульсная (амплитудно-, широтно-, частотно-, фазо-) модуляции.	1
5	Передача информации. Меры информации по Р. Хартли и К. Шенону. Информация и энтропия. Расчет информационной емкости сообщений.	1
6	Вычислительные машины (ВМ). Микропроцессоры, персональные компьютеры, многопроцессорные комплексы.	2
7	Состав и взаимодействие основных устройств ВМ при автоматическом выполнении машинных команд. Периферийное оборудование.	2
8	Арифметические основы ЦВМ. Системы счисления. Двоичная система счисления. Перевод чисел из одной системы счисления в другую. Представление чисел в ЦВМ. Выполнение арифметических действий.	2
9	Представление текстовой, цветовой и графической информации в ЦВМ.	2
10	Логические основы ВМ. Основные операции и законы алгебры, логики. Синтез логических устройств. Минимизация логических функций. Логические сумматоры. Контроль работы ВМ.	2
11	Основные понятия теории кодирования. Методы кодирования. Контроль логических и арифметических операций.	2
12	Защита информации. Аппаратные и программные средства защиты информации.	2
13	Понятие и принципы алгоритмизации. Алгоритмические языки. Простые циклические программы.	2
14	Циклические программы со счетчиком циклов. Циклические программы с разветвлением внутри цикла.	2
15	Циклические программы на накопление, вычисление сумм и произведений рядов.	2
16	Программы по работе с массивами переменных.	2
17	Основы рекуррентных алгоритмов. Рекурсивные вычисления на примере конечно- разностных уравнений, регрессионно-авторегрессионные (РАР) зависимости. Связь конечно-разностных и дифференциальных уравнений.	4
18	Решение оптимизационных задач: метод наименьших квадратов (МНК) для параметрической идентификации РАР зависимостей; решение систем линейных уравнений; решение нелинейных уравнений; линейное программирование.	4
	ИТОГО:	36

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ

№	Наименование лабораторной работы (по ДФО)	Объем в часах
1	Основы работы на ПК.	4
2	Понятие и принципы алгоритмизации. Рекурсивные вычисления. Алгоритмические языки. Простые программы.	4
3	Циклические программы.	6
4	Задачи на накопление, вычисление суммы и произведения рядов.	6
5	Работа с массивами переменных.	12
6	Работа в электронной таблице Excel.	18
7	Система управления базами данных Access.	18
	ИТОГО:	72