Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
II курс методички / методы обработки экспериментальных данных / методы обработки экспериментальных данных.doc
Скачиваний:
72
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
3.97 Mб
Скачать

1.2. Содержание дисциплины

Тематическое содержание программы

1.Введение. Математическая статистика, ее применение для обработки данных. Современные приложения дисперсионного анализа.

2. Графический способ обработки опытных данных.

3. Элементы дисперсионного анализа. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе. Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений. Связь между общей, факторной и остаточной суммами. Общая, факторная и остаточная дисперсия. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях.

4. Элементы теории корреляции. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Парная корреляция. Коэффициент корреляции. Криволинейная корреляция. Множественная корреляция.

5. Метод наименьших квадратов.

6. Об ошибках измерений.

1.3.Объем часов по видам учебной нагрузки

Спец.

Форма обуч-я.

Аудиторные занятия, часов

Зачет

Экз.

Всего

В том числе

Лекц.

Практ.

Лаб.

2202

Дфо.плн

72

24

36

1

2202

Дфо.скр

42

24

18

1

2202

Зфо.плн

20

8

12

1

2202

Зфо.скр

20

8

12

1

2202

Вфо.плн

32

20

12

1

2202

Вфо.скр

32

20

12

1

Самостоятельная работа студентов специальности 2202 по дисциплине «методы обработки экспериментальных данных» заочной формы обучения

Наименование дисциплины

методы обработки эксперименталь-ных данных

Форма обучения

Виды самостоятельной работы

СФО

кол-во часов

ПФО

кол-во часов

СФО

ПФО

курс

кол-во часов

курс

кол-во часов

2202

2

80

2

80

Освоение теоретических и практических основ дисциплины

50

50

Выполнение контрольных работ

20

20

Подготовка к зачету

10

10

Самостоятельная работа студентов специальности 2202 по дисциплине «методы обработки экспериментальных данных» очно-заочной формы обучения

Наименование дисциплины

методы обработки эксперименталь-ных данных

Форма обучения

Виды самостоятельной работы

СФО

кол-во часов

ПФО

кол-во часов

СФО

ПФО

курс

кол-во часов

курс

кол-во часов

2202

2

68

2

68

Освоение теоретических и практических основ дисциплины

30

30

Выполнение контрольных работ

30

30

Подготовка к зачету

8

8

1.4. Тематические планы изучения учебной дисциплины

Тематический план лекций по курсу «Методы обработки экспериментальных данных» со студентами 3 курса дневной формы обучения специальности 230102 (2202)

Наименование разделов, тем

Кол-во часов

1

Графический способ обработки опытных данных.

2

2

Элементы дисперсионного анализа. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе. Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений. Связь между общей, факторной и остаточной суммами. Общая, факторная и остаточная дисперсия. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях.

7

3

Элементы теории корреляции. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Парная корреляция. Коэффициент корреляции. Криволинейная корреляция. Множественная корреляция.

7

4

Метод наименьших квадратов.

6

5

Об ошибках измерений.

2

Всего

24