Федеральное агентство по образованию
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ
КАФЕДРА
«ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ»
РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА
ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ
«МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ»
Специальность: 230102 (220200) – Автоматизированные системы обработки информации и управления
Москва
2010
УДК
Обсуждена и одобрена на заседании кафедры «Высшая математика» Московского государственного университета технологий и управления (протокол № 4 от «27» декабря 2009 г.).
Одобрена и рекомендована к изданию учебно-методическим советом Московского государственного университета технологий и управления (протокол № ___ от «____» 200 г.)
Одобрена и рекомендована к утверждению на заседании ученого совета института «Системной автоматизации и инноватики» Московского государственного университета технологий и управления (протокол № 8 от «24» декабря 2009 г.).
Составитель:
Овсянникова Анна Вячеславовна к.п.н., доцент кафедры «Высшая математика» МГУТУ.
Рецензенты:
Садыкова Альбина Рифовна – к.п.н., доцент, зам.зав.кафедрой «Высшая математика» МГУТУ.
Зуев Юрий Анатольевич – д.ф.-м.н., профессор, кафедры «Высшая математика» МГУТУ.
Овсянникова А.В.
Методы обработки экспериментальных данных: рабочая учебная программа. – М.: МГУТУ, 2010. 50 с.
Рабочая учебная программа учебной дисциплины «Методы обработки экспериментальных данных» цикла ОПД составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 230102 (220200) – Автоматизированные системы обработки информации и управления. Предназначена для студентов всех форм обучения.
© Московский Государственный университет
технологий и управления, 2010.
109004, Москва, Земляной вал, 73
© А.В. Овсянникова.
Содержание
1. Организационно-методический раздел 4
1.1. Цели и задачи изучения дисциплины 4
1.2. Содержание дисциплины 5
1.3. Объем часов по видам учебной нагрузки 5
1.4. Тематические планы изучения учебной дисциплины 7
2. Учебно-методическое обеспечение дисциплины 15
2.1. Методические указания по выполнению курсовых, 15
контрольных работ
2.2. Задания для самостоятельной работы студентов 37
(вопросы для самоконтроля знаний студентов, тестовые задания,
вопросы для подготовки к экзамену и (или) зачету)
2.3. Основная литература 50
2.4. Дополнительная литература 50
1. Организационно-методический раздел
Цели и задачи изучения дисциплины
Целью настоящего курса является получение знаний по математической статистике, формирование у студентов представления об основных статистических процедурах и способах их применения, умение самостоятельно проводить первоначальную статистическую обработку данных экспериментальных исследований, умение делать правильные выводы на основе результатов статистического анализа.
Задачи изучения математических методов обработки экспериментальных данных заключаются в том, чтоб иметь представление об:
-теории корреляции,
-методе наименьших квадратов,
-графическом методе представления информации,
-дисперсионном анализе,
-об ошибках измерений.
Знать- основные понятия, теоремы, методы и правила решения типовых задач изучаемых разделов данной дисциплины.
Уметь применять полученные знания для решения задач математической статистики, выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные выводы и прогнозы, давать оценки вероятностей их выполнения или невыполнения.
Приобрести навыки решения задач и оценки правильности полученных результатов.