- •Федеральное агентство по образованию
- •Содержание
- •Введение
- •1.Графический способ обработки опытных данных
- •Задачи для самостоятельного решения:
- •2.Элементы дисперсионного анализа
- •2.1Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе
- •2.2.Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- •2.3.Связь между общей, факторной и остаточной суммами
- •2.4.Общая, факторная и остаточная дисперсии
- •2.5.Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- •2.6.Одинаковое число испытаний на всех уровнях
- •2.7.Неодинаковое число испытаний на различных уровнях
- •Задачи для самостоятельного решения:
- •3.Элементы теории корреляции
- •3.1Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости
- •3.2.Парная корреляция. Коэффициент корреляции
- •3.3.Криволинейная корреляция
- •3.4.Множественная корреляция
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.Метод наименьших квадратов
- •Задания для контрольной работы Задача 1
- •Задача 2
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Воробьева Алла Викторовна
1.Графический способ обработки опытных данных
Пусть опытные
данные представлены таблицей. Через
точки, определяемые этой таблицей или
близкие к ним, проводят график и по виду
графика подбирают вид эмпирической
формулы. Простейшим случаем считается
тот, для которого данные опыта приводят
к точкам, располагающимся приблизительно
на прямой
или на кривых, уравнения которых
и
преобразуют заменой переменных к
линейной функции. Решив эту задачу
графическим способом, наносят точки на
координатную сетку ( с равномерной или
логарифмической шкалой ) и проводят
прямую приблизительно через эти точки
так, чтобы она проходила возможно ближе
к каждой из нанесенных точек, а затем
берут две произвольные точки на этой
прямой ( возможно дальше одна от другой
) и подставляют их координаты в соотношение
.
Из полученных таким образом двух
уравнений находят значения
и
.
Пример:
Стационарное
распределение температуры в
теплоизолированном тонком стержне
описывается линейной функцией
.
Определить постоянные
и
,
если дана таблица измеренных температур
в соответствующих точках стержня:
|
x |
0 |
2 |
6 |
8 |
10 |
14 |
16 |
20 |
|
u |
32 |
29,2 |
23,3 |
19,9 |
17,2 |
11,3 |
7,8 |
2 |
Построив
точки, отвечающие данной таблице, видим,
что прямая проходит через точки (0;32) и
(20;2). Подставляя их координаты в уравнение
,
приходим к системе


.
Отсюда
получаем искомое соотношение
.
Насколько хорошо
полученная формула отвечает табличным
данным, можно судить по величине суммы
уклонений
и суммы квадратов уклонений
значений функции, вычисленных с помощью
этой формулы, от табличных значений. В
данном примере имев
.
Следовательно,





;
;

Пример: Табличные данные
|
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
S |
2,31 |
2,58 |
2,77 |
2,93 |
3,06 |
3,16 |
3,26 |
отвечают формуле
.
Найти значения
и
Логарифмируя
равенство
,
получим
полагая


,
имеем
+
.
Графиком полученного линейного уравнения
служит пряма, параметры уравнения
которой найдем, взяв две точки на этой
прямой, например (
и
(
.
Подставив
координаты этих точек в уравнение
приходим к системе
или

Отсюда
A=2,312;
т.е.
.
Задачи для самостоятельного решения:
Табличные данные.
|
x |
19,1 |
25,0 |
30,1 |
36,0 |
40,0 |
45,1 |
50,0 |
|
y |
76,30 |
77,80 |
79,75 |
80,80 |
82,35 |
83,90 |
85,10 |
отвечают
формуле
Найти
.
Табличные данные.
|
x |
18,2 |
24,3 |
31,2 |
38,3 |
43,0 |
50,2 |
55,4 |
|
y |
78,10 |
80,15 |
82,50 |
85,75 |
86,50 |
87,30 |
89,10 |
отвечают
формуле
Найти
.
Табличные данные.
|
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
S |
15,3 |
20,5 |
27,4 |
36,6 |
49,1 |
65,6 |
87,8 |
117,6 |
отвечают
формуле
Найти
.
Табличные данные.
|
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
S |
14,7 |
19,2 |
25,3 |
33,4 |
41,2 |
48,7 |
54,3 |
61,2 |
отвечают
формуле
Найти
.
5. Табличные данные.
|
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
S |
17,4 |
22,6 |
30,1 |
42,3 |
49,7 |
64,5 |
82,3 |
112,4 |
отвечают
формуле
Найти
.
