
- •Федеральное агентство по образованию
- •Содержание
- •Глава 1. Статистика как наука и методы статистического исследования
- •1.1. История развития статистики и ее задачи на современном этапе
- •1.2. Предмет и метод статистики
- •1.3. Структура отраслей статистической науки
- •1.4. Организация современной системы статистики рф
- •1.5. Статистическая информация и ее распространение
- •1.6. Статистическое наблюдение
- •1.6.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •1.6.2. Подготовка статистического наблюдения
- •1.6.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Статистическая сводка, ее задачи и виды
- •2.2. Группировка статистических данных
- •2.3. Механизм проведения группировки данных
- •2.4. Статистические ряды распределения
- •2.5. Наглядное представление статистических данных
- •Название таблицы (общий заголовок)
- •Объем основных услуг связи рф
- •Распределение предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 2006 г., по величине уставного капитала (цифры условные)
- •Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 2006 г., по величине уставного капитала числу занятых (цифры условные)
- •Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности
- •Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности
- •Структура населения г. Москвы
- •Потребление кофе на душу населения, кг
- •Структура возрастного состава населения г. Москвы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 3. Абсолютные, относительные и средние величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Относительные показатели
- •3.3. Средние величины
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 4. Вариация признака
- •4.1. Вариация количественного признака
- •4.2. Дисперсия альтернативного признака
- •4.3. Правило сложения дисперсий
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие о выборочном наблюдении, сфера его применения
- •5.2. Ошибки выборки
- •Распределение вероятности в выборках в зависимости от величины t и объема выборки n
- •5.3. Объем выборки
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 6. Анализ рядов динамики
- •6.1. Понятие о рядах динамики их виды
- •6.2. Показатели анализа рядов динамики
- •6.3. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики и прогнозирование
- •6.4. Изучение сезонных колебаний
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 7. Индексы
- •7.1. Понятие и виды индексов
- •7.2. Методы исчисления индексов
- •Основные формулы исчисления индивидуальных и сводных индексов
- •7.3. Индексы цен, их использование и экономический смысл
- •7.4. Индексы средних величин
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 8. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Взаимосвязи между явлениями и их типы
- •8.2. Статистические методы моделирования связи
- •8.3. Однофакторный линейный корреляционно-регрессионный анализ
- •8.4. Нелинейные и многофакторные модели регрессии
- •8.5. Непараметрические показатели связи
- •Вопросы для самоконтроля
- •Медведева т.Ю. Статистика (общая теория статистики)
1.2. Предмет и метод статистики
В экономическом образовании объектом изучения статистики выступает общество, а также протекающие в нем процессы и закономерности. Но общество изучают и другие науки, например, экономическая теория, социология, история и т.д., но каждая из них находит свой специфический аспект изучения – предмет.
Говоря об особенностях предмета статистики, следует отметить, что статистика изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, а также закономерности их связи и развития.
Таким образом, задача статистического исследования получить обобщающие показатели и выявить закономерности общественной жизни в конкретных условиях места и времени.
Выявление закономерностей в статистике опирается на закон больших чисел, который означает, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104 106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье, и даже в небольшом населенном пункте, это соотношение может быть совершенно иным.
При этом объектом статистического исследования выступает статистическая совокупность множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, при переписи населения статистической совокупностью являются все граждане этой страны, при изучении успеваемости учащихся конкретного вуза статистической совокупностью выступают студенты данного вуза и т.д. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности.
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, называемыми в статистике признаками. Например, признаками человека являются возраст, образование, рост, вес, пол и т.д.; признаками предприятия – форма собственности, численность работников, величина основных производственных фондов и т.д.
При этом признаки могут быть как общими для всех единиц, так и индивидуальными, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в изучаемую совокупность. Например, производительность рабочего на предприятии определяется его квалификацией, стажем работы, состоянием здоровья и т.п.
Статистика изучает явления и процессы через их признаки, при этом их количественную характеристику она выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.
Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Например, средняя заработная плата по предприятию – это статистический показатель, а размер заработной платы отдельного работника этого предприятия – это признак.
Специфика предмета статистики обусловливает и специфику статистического метода.
Метод статистики – это совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет.
Статистическое исследование состоит из 3 основных стадий, на каждой из которых используются специальные методы:
Стадия статистического наблюдения – на этом этапе основным является метод массовых наблюдений (формируются цели и задачи наблюдения; разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения; определяются объект и единица наблюдения). Результатом этого этапа исследования является получение первичной информации - данных, характеризующих каждую единицу наблюдения.
Вторая стадия статистического исследования представляет собой обобщение конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим методом на этой стадии является метод статистических сводок, группировок и таблиц. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее наглядной формой представления данных.
Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Характерным для этой стадии является применение методов анализа с помощью обобщающих показателей: абсолютных, относительных и средних величин, индексов, показателей вариации. Проведение анализа позволяет проверить влияние и взаимодействия различных факторов, оценить эффективность принимаемых решений, возможные экономические и социальные последствия складывающейся ситуации.
Все этапы статистического исследования неразрывно связаны между собой; отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности всего статистического исследования.
Таким образом, статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие качественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.