7.4. Индексы средних величин
Индексный метод в статистике применяется также для изучения динамики качественных показателей, уровни которых выражены средними величинами. В этом случае используют систему взаимосвязанных индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
Индекс переменного состава характеризует изменение среднего уровня признака за счет влияния двух факторов:
- изменения значения осредняемого признака (х) у отдельных единиц совокупности;
- структурных изменений, под которыми понимается изменение доли отдельных единиц совокупности в общей их численности.
.
Индекс постоянного (фиксированного) состава отражает действие только первого фактора – изменение осредняемой величины, т.е. показывает средний размер изменения изучаемого признака у отдельных единиц совокупности:
.
Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемой совокупности на динамику среднего уровня признака:
.
Между указанными индексами существует следующая взаимосвязь:
.
Вопросы для самоконтроля
Что называется индексом в статистике? Какие задачи решают при помощи индексов?
Какие виды индексов Вы знаете?
Чем отличаются и что общего между индивидуальными и общими индексами?
Как исчисляются агрегатные индексы? Что такое «вес индекса» и «индексируемая величина»?
Охарактеризуйте индексы количественных и качественных показателей. Какая система взвешивания этих индексов используется в статистике?
Какие виды сводных индексов Вы знаете? Что они показывают?
Какие индексы цен Вы знаете? Какой экономический смысл имеет каждый из них?
Для чего используют индексы средних величин? Что характеризуют индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов?
Глава 8. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Цель: усвоить и закрепить материал по теме, научиться анализировать взаимосвязи социально-экономических явлений с помощью методов статистики.
8.1. Взаимосвязи между явлениями и их типы
Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории статистики.
В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Знание характера и силы связи позволяет управлять социально-экономическими явлениями, предсказывать их развитие.
Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, при которой изменение одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия.
Признак, характеризующий следствие, называется результативным; признаки, характеризующие причины, - факторными.
В статистике различают следующие типы связей:
1. По наличию связи между изучаемыми признаками выделяют функциональные (прямо пропорциональная зависимость между производительностью труда и увеличением производства продукции) и стохастические (связь между урожайностью и количеством вносимых удобрений).
2. По направлению связи бывают прямыми (зависимая переменная растет с увеличением факторного признака) и обратными (зависимая переменная уменьшается с увеличением факторного признака).
3. По аналитической форме связи бывают линейными (связь между явлениями может быть выражена уравнением прямой линии) и нелинейными (связь выражается уравнением какой-либо кривой).
4. По числу взаимодействующих факторов, если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть парной, если изучаются более чем две переменные — множественной.
5. По характеру взаимодействия признаков различают непосредственные связи (факторы взаимодействуют между собой непосредственно), косвенные (характерно участие какой-то третьей переменной, которая опосредует связь между изучаемыми признаками) и ложные связи (связь, установленная формально и, как правило, подтвержденная только количественными оценками).
6. По силе различаются слабые и сильные связи.