
- •Федеральное агентство по образованию
- •Содержание
- •Глава 1. Статистика как наука и методы статистического исследования
- •1.1. История развития статистики и ее задачи на современном этапе
- •1.2. Предмет и метод статистики
- •1.3. Структура отраслей статистической науки
- •1.4. Организация современной системы статистики рф
- •1.5. Статистическая информация и ее распространение
- •1.6. Статистическое наблюдение
- •1.6.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •1.6.2. Подготовка статистического наблюдения
- •1.6.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Статистическая сводка, ее задачи и виды
- •2.2. Группировка статистических данных
- •2.3. Механизм проведения группировки данных
- •2.4. Статистические ряды распределения
- •2.5. Наглядное представление статистических данных
- •Название таблицы (общий заголовок)
- •Объем основных услуг связи рф
- •Распределение предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 2006 г., по величине уставного капитала (цифры условные)
- •Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 2006 г., по величине уставного капитала числу занятых (цифры условные)
- •Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности
- •Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности
- •Структура населения г. Москвы
- •Потребление кофе на душу населения, кг
- •Структура возрастного состава населения г. Москвы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 3. Абсолютные, относительные и средние величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Относительные показатели
- •3.3. Средние величины
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 4. Вариация признака
- •4.1. Вариация количественного признака
- •4.2. Дисперсия альтернативного признака
- •4.3. Правило сложения дисперсий
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие о выборочном наблюдении, сфера его применения
- •5.2. Ошибки выборки
- •Распределение вероятности в выборках в зависимости от величины t и объема выборки n
- •5.3. Объем выборки
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 6. Анализ рядов динамики
- •6.1. Понятие о рядах динамики их виды
- •6.2. Показатели анализа рядов динамики
- •6.3. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики и прогнозирование
- •6.4. Изучение сезонных колебаний
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 7. Индексы
- •7.1. Понятие и виды индексов
- •7.2. Методы исчисления индексов
- •Основные формулы исчисления индивидуальных и сводных индексов
- •7.3. Индексы цен, их использование и экономический смысл
- •7.4. Индексы средних величин
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 8. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Взаимосвязи между явлениями и их типы
- •8.2. Статистические методы моделирования связи
- •8.3. Однофакторный линейный корреляционно-регрессионный анализ
- •8.4. Нелинейные и многофакторные модели регрессии
- •8.5. Непараметрические показатели связи
- •Вопросы для самоконтроля
- •Медведева т.Ю. Статистика (общая теория статистики)
5.3. Объем выборки
При проектировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки важно правильно определить численность (объем) выборочной совокупности, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность результатов наблюдения. Для этого используют следующие формулы расчета (табл. 5.3).
Таблица 5.3
Вид выборочного наблюдения |
Методы отбора | |
Повторный отбор |
Бесповторный отбор | |
Собственно-случайная и механическая выборка | ||
для среднего значения |
|
|
для доли |
|
|
Типическая выборка | ||
для среднего значения |
|
|
для доли |
|
|
Серийная выборка | ||
для среднего значения |
|
|
для доли |
|
|
Отметим, что с увеличением предельной ошибки уменьшается необходимый объем выборки, и наоборот.
Вопросы для самоконтроля
Какое наблюдение называется выборочным?
В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным? Каковы сферы применения выборочного наблюдения?
Какие виды выборок Вы знаете?
На каике виды делятся методы отбора единиц в выборочную совокупность? Приведите примеры.
Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки? Как они классифицируются?
Что характеризует предельная ошибка выборки, и по каким формулам она исчисляется?
По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?
Глава 6. Анализ рядов динамики
Цель: усвоить и закрепить материал по теме, приобрести навыки по проведению анализа рядов динамики.
6.1. Понятие о рядах динамики их виды
Процесс развития социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики явлений строят ряды динамики.
Ряд динамики – это последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
Ряд динамики состоит из 2 элементов:
конкретных значений показателей или уровней ряда (у),
периодов или моментов времени (t).
При анализе динамических рядов необходимо, чтобы уровни ряда были сопоставимы между собой. Показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, времени регистрации, методологии расчета показателей, единицам измерения, ценам, по определению единиц совокупности и т.д.
Виды рядов динамики
1. По форме представления уровней ряды динамики делятся на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
2. По времени различают моментные и интервальные ряды динамики.
3.
По
расстоянию между датами или интервалам
времени выделяют ряды динамикис
равноотстоящими уровнями
(даты регистрации следуют друг за другом
с равными интервалами) и неравноотстоящими
уровнями во времени
(если в рядах даются прерывающиеся
периоды или неравномерные промежутки
между датами).
4. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.
5. По числу показателей можно выделить изолированные (во времени ведется анализ одного признака) и комплексные (многомерные) ряды динамики.