
- •Федеральное агентство по образованию
- •Содержание
- •Глава 1. Статистика как наука и методы статистического исследования
- •1.1. История развития статистики и ее задачи на современном этапе
- •1.2. Предмет и метод статистики
- •1.3. Структура отраслей статистической науки
- •1.4. Организация современной системы статистики рф
- •1.5. Статистическая информация и ее распространение
- •1.6. Статистическое наблюдение
- •1.6.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •1.6.2. Подготовка статистического наблюдения
- •1.6.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Статистическая сводка, ее задачи и виды
- •2.2. Группировка статистических данных
- •2.3. Механизм проведения группировки данных
- •2.4. Статистические ряды распределения
- •2.5. Наглядное представление статистических данных
- •Название таблицы (общий заголовок)
- •Объем основных услуг связи рф
- •Распределение предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 2006 г., по величине уставного капитала (цифры условные)
- •Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 2006 г., по величине уставного капитала числу занятых (цифры условные)
- •Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности
- •Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности
- •Структура населения г. Москвы
- •Потребление кофе на душу населения, кг
- •Структура возрастного состава населения г. Москвы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 3. Абсолютные, относительные и средние величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Относительные показатели
- •3.3. Средние величины
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 4. Вариация признака
- •4.1. Вариация количественного признака
- •4.2. Дисперсия альтернативного признака
- •4.3. Правило сложения дисперсий
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие о выборочном наблюдении, сфера его применения
- •5.2. Ошибки выборки
- •Распределение вероятности в выборках в зависимости от величины t и объема выборки n
- •5.3. Объем выборки
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 6. Анализ рядов динамики
- •6.1. Понятие о рядах динамики их виды
- •6.2. Показатели анализа рядов динамики
- •6.3. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики и прогнозирование
- •6.4. Изучение сезонных колебаний
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 7. Индексы
- •7.1. Понятие и виды индексов
- •7.2. Методы исчисления индексов
- •Основные формулы исчисления индивидуальных и сводных индексов
- •7.3. Индексы цен, их использование и экономический смысл
- •7.4. Индексы средних величин
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 8. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Взаимосвязи между явлениями и их типы
- •8.2. Статистические методы моделирования связи
- •8.3. Однофакторный линейный корреляционно-регрессионный анализ
- •8.4. Нелинейные и многофакторные модели регрессии
- •8.5. Непараметрические показатели связи
- •Вопросы для самоконтроля
- •Медведева т.Ю. Статистика (общая теория статистики)
3.2. Относительные показатели
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими относительными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.
Относительный показатель – это обобщающий показатель, который представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений:
текущий / сравниваемый
показатель
основание / база сравнения
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (%о) и продецимилле (%оо).
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно разделить на следующие виды:
Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления в данный период времени к уровню этого же процесса или явления в прошлом и показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий, или какую долю от него составляет:
При этом если в качестве базы сравнения выбирается уровень явления в начальный момент времени (базисный), то получают базисный показатель, если в качестве базы выбирается уровень явления за предыдущий момент времени, то получают цепной показатель.
Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста.
Относительный
показатель планового задания (ОППЗ)
рассчитывается как отношение уровня,
запланированного на будущий период
(yпл.),
к уровню, фактически сложившемуся в
прошлом (y0):
Относительный
показатель реализации плана (ОПРП)
– определяется как отношение фактически
достигнутого уровня в текущем периоде
(y1)
к запланированному на этот же период
(yпл.):
Между относительными показателями планового задания, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:
ОППЗ ОПРП = ОПД.
Относительный показатель структуры (ОПС) характеризует долю или удельный вес части совокупности в общем ее объеме:
ОПС выражается простым кратным отношением (в долях единицы) или в процентах.
Относительные показатели координации (ОПК) отражают соотношение отдельных частей целого между собой:
В
результате определяют, сколько единиц
каждой структурной части приходится
на 1 единицу базисной структурной части.
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) всегда является именованной величиной и характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:
ОПИ вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой и обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности (например, число родившихся на 1000 чел. населения, производство сельскохозяйственной продукции с 1 га сельскохозяйственных угодий и т.д.).
Разновидностью ОПИ являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения.
Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.), но относящиеся к одному и тому же моменту времени (например, соотношение между уровнями себестоимости одного вида продукции, выпущенной разными предприятиями):
Несмотря на большую значимость относительных величин в статистике, их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей. Лишь комплексное применение эти величин дает достоверную информацию об изучаемых явлениях или процессах.