1.8 Метод изучения корреляционной связи

1. Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

1. тесноту связи;

2. вариацию фактора, положенного в основании группировки;

3. вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки;

4. вариацию признака в совокупности;

5. направление связи.

2. Коэффициент эластичности между числом студентов и стульями в соседней аудитории:

1. близок к 1;

2. имеет с отрицательный знак;

3. стремится к бесконечности;

4. близок к 0.

3. В ответ на 10%-ное повышение цены товара выручка от его продажи снизилась ровно на 1%. Спрос на товар в указанном диапазоне, таким образом, оказался:

1. эластичным;

2. малоэластичным;

3. неэластичным;

4. абсолютно неэластичным.

4. Предложение товара выросло при неизменном спросе на этот товар. При этом суммарный выигрыш (излишек) продавцов и покупателей товара:

1. может как вырасти, так и снизится;

2. обязательно снизится;

3. обязательно вырастет;

4. не изменится.

5. Коэффициент эластичности спроса по цене рассчитывается как частное от деления:

1. изменения величины спроса на изменение цены;

2. процентное изменение цены на процентное изменение величины спроса;

3. изменение цены на изменение величины спроса;

4. процентное изменение величины спроса на процентное изменение цены.

6. Укажите факторы, связанные наиболее тесно корреляционной зависимостью, если известны значения коэффициентов корреляции: r_ху =0,35, r_yz = 0,78 и r_xz = -0,83.

1. х и z;

2. х и у;

3. r и у;

4. все факторы не связаны между собой тесной корреляционной связью.

7. Выберите значение линейного коэффициента корреляции, указывающее на наличие слабой линейной связи между признаками:

1. r_ху=0,80;

2. r_ху= - 0,40;

3. r_ху= - 0,99;

4. r_ху=0,45.

8. Линейный парный коэффициент корреляции изменяется в пределах:

1. ;

2. -1<r<+1;

3. ;

4. ;

5. -<r<+.

9. При наличии линейной функциональной зависимости между количественными признаками X и Y коэффициент корреляции r_ху=... .

10. После расчета неизвестных параметров модели регрессии следует:

1. определить состав включаемых в модель регрессии переменных;

2. оценить адекватность и точность модели;

3. выбрать функцию, связывающую результативный и факторный признаки;

4. рассчитать интервальные прогнозные оценки.

11. Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ... .

1. r_ху= 0,982;

2. r_ху= -0,991;

3. r_ху = 0,871.

12. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение = ... (с точностью до 0,01).

13. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... .

1. коэффициент корреляции знаков;

2. коэффициент эластичности;

3. линейный коэффициент корреляции;

4. коэффициент корреляции рангов.

14. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения... дисперсии(й).

1. средней из групповых дисперсий к общей;

2. межгрупповой дисперсии к общей;

3. межгрупповой дисперсии к средней из групповых;

4. средней из групповых дисперсий к межгрупповой.

15. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле:

1. ;

2. ;

3. .

16. Корреляционный анализ используется для изучения ... .

1. взаимосвязи явлений;

2. развития явления во времени;

3. структуры явлений.

17. Тесноту связи между двумя альтернативными качественными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .

1. знаков Фехнера;

2. корреляции рангов Спирмена;

3. ассоциации;

4. контингенции;

5. конкордации.

18. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

1. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

2. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

3. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель;

4. нелинейной зависимости между двумя признаками.

19. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

1. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

2. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

3. нелинейной зависимости;

4. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.

20. Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

1. от 0 до 1;

2. от -1 до 0;

3. от -1 до 1;

4. любые положительные;

5. любые меньше нуля.

21. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

1. от 0 до 1;

2. от -1 до 0;

3. от-1 до 1;

4. любые положительные;

5. любые меньше нуля.

22. Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

1. от 0 до 1;

2. от-1 до 0;

3. от -1 до 1;

4. любые положительные;

5. любые меньше нуля.

23. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей.

1. взаимосвязь;

2. соотношение;

3. структуру;

4. темпы роста;

5. темпы прироста.

24. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться ... .

1. корреляционное отношение;

2. линейный коэффициент корреляции;

3. коэффициент ассоциации;

4. коэффициент корреляции рангов Спирмена;

5. коэффициент корреляции знаков Фехнера.

25. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .

1. ;

2. ;

3. ;

4. .

26. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .

1. ;

2. ;

3. .

27. Параметр a₁ (a₁= 0,016) линейного уравнения регрессии показывает, что:

1. с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694;

2. с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016;

3. связь между признаками "х" и "у" прямая;

4. связь между признаками "х" и "у" обратная.

28. Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг ... при наличии данных о квалификации рабочих:

Фамилия	Петров	Иванов	Сидоров	Давыдов	Федоров
Разряд	2-ой	4-ый	4-ый	4-ый	5-ый

1. 2;

2. 3;

3. 4;

4. 3,5.

29. Коэффициент детерминации представляет собой долю ... .

1. дисперсии теоретических значений в общей дисперсии;

2. межгрупповой дисперсии в общей;

3. межгрупповой дисперсии в остаточной;

4. дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии.

30. Уровень коэффициента детерминации = … %, если линейный коэффициент корреляции равен 0,68:

1. 82,46;

2. 147,06;

3. 68,0;

4. 46,24.