
- •Федеральное агентство по образованию
- •Содержание и структура тестовых материалов
- •1. Общая теория статистики
- •1.1 Сводка и группировка статистических данных
- •1.2 Статистические таблицы. Статистическое наблюдение
- •1.3 Абсолютные и относительные величины
- •1.4 Средние величины и показатели вариации
- •1.5 Индексы
- •1.6 Ряды динамики
- •1.7 Выборочное наблюдение
- •1.8 Метод изучения корреляционной связи
- •2. Социально-экономическая статистика
- •2.1 Статистика населения и рынка труда
- •2.2 Статистика уровня и качества жизни населения
- •2.3 Статистика предприятия
- •2.4 Макроэкономическая статистика и Система национальных счетов
- •2.5 Статистика национального богатства
- •2.6 Статистика финансов
- •Литература
- •Ответы к тестам
- •1. Общая теория статистики
- •2. Социально-экономическая статистика
- •Медведева т.Ю. Статистика (сборник тестов)
1.8 Метод изучения корреляционной связи
1. Эмпирическое корреляционное отношение определяет:
тесноту связи;
вариацию фактора, положенного в основании группировки;
вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки;
вариацию признака в совокупности;
направление связи.
2. Коэффициент эластичности между числом студентов и стульями в соседней аудитории:
близок к 1;
имеет с отрицательный знак;
стремится к бесконечности;
близок к 0.
3. В ответ на 10%-ное повышение цены товара выручка от его продажи снизилась ровно на 1%. Спрос на товар в указанном диапазоне, таким образом, оказался:
эластичным;
малоэластичным;
неэластичным;
абсолютно неэластичным.
4. Предложение товара выросло при неизменном спросе на этот товар. При этом суммарный выигрыш (излишек) продавцов и покупателей товара:
может как вырасти, так и снизится;
обязательно снизится;
обязательно вырастет;
не изменится.
5. Коэффициент эластичности спроса по цене рассчитывается как частное от деления:
изменения величины спроса на изменение цены;
процентное изменение цены на процентное изменение величины спроса;
изменение цены на изменение величины спроса;
процентное изменение величины спроса на процентное изменение цены.
6. Укажите факторы, связанные наиболее тесно корреляционной зависимостью, если известны значения коэффициентов корреляции: rху =0,35, ryz = 0,78 и rxz = -0,83.
х и z;
х и у;
r и у;
все факторы не связаны между собой тесной корреляционной связью.
7. Выберите значение линейного коэффициента корреляции, указывающее на наличие слабой линейной связи между признаками:
rху=0,80;
rху= - 0,40;
rху= - 0,99;
rху=0,45.
8. Линейный парный коэффициент корреляции изменяется в пределах:
;
-1<r<+1;
;
;
-
<r<+
.
9. При наличии линейной функциональной зависимости между количественными признаками X и Y коэффициент корреляции rху=... .
10. После расчета неизвестных параметров модели регрессии следует:
определить состав включаемых в модель регрессии переменных;
оценить адекватность и точность модели;
выбрать функцию, связывающую результативный и факторный признаки;
рассчитать интервальные прогнозные оценки.
11. Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ... .
rху= 0,982;
rху= -0,991;
rху = 0,871.
12. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение = ... (с точностью до 0,01).
13. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... .
коэффициент корреляции знаков;
коэффициент эластичности;
линейный коэффициент корреляции;
коэффициент корреляции рангов.
14. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения... дисперсии(й).
средней из групповых дисперсий к общей;
межгрупповой дисперсии к общей;
межгрупповой дисперсии к средней из групповых;
средней из групповых дисперсий к межгрупповой.
15. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле:
;
;
.
16. Корреляционный анализ используется для изучения ... .
взаимосвязи явлений;
развития явления во времени;
структуры явлений.
17. Тесноту связи между двумя альтернативными качественными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .
знаков Фехнера;
корреляции рангов Спирмена;
ассоциации;
контингенции;
конкордации.
18. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .
линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель;
нелинейной зависимости между двумя признаками.
19. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .
линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;
нелинейной зависимости;
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.
20. Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .
от 0 до 1;
от -1 до 0;
от -1 до 1;
любые положительные;
любые меньше нуля.
21. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .
от 0 до 1;
от -1 до 0;
от-1 до 1;
любые положительные;
любые меньше нуля.
22. Коэффициент детерминации может принимать значения ... .
от 0 до 1;
от-1 до 0;
от -1 до 1;
любые положительные;
любые меньше нуля.
23. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей.
взаимосвязь;
соотношение;
структуру;
темпы роста;
темпы прироста.
24. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться ... .
корреляционное отношение;
линейный коэффициент корреляции;
коэффициент ассоциации;
коэффициент корреляции рангов Спирмена;
коэффициент корреляции знаков Фехнера.
25. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .
;
;
;
.
26. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .
;
;
.
27. Параметр
a1
(a1=
0,016) линейного уравнения регрессии
показывает, что:
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694;
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016;
связь между признаками "х" и "у" прямая;
связь между признаками "х" и "у" обратная.
28. Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг ... при наличии данных о квалификации рабочих:
Фамилия |
Петров |
Иванов |
Сидоров |
Давыдов |
Федоров |
Разряд |
2-ой |
4-ый |
4-ый |
4-ый |
5-ый |
2;
3;
4;
3,5.
29. Коэффициент детерминации представляет собой долю ... .
дисперсии теоретических значений в общей дисперсии;
межгрупповой дисперсии в общей;
межгрупповой дисперсии в остаточной;
дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии.
30. Уровень коэффициента детерминации = … %, если линейный коэффициент корреляции равен 0,68:
82,46;
147,06;
68,0;
46,24.