1. Общая теория статистики

1.1 Сводка и группировка статистических данных

1. В основе аналитической группировки находится:

1. факторный признак;

2. результативный признак;

3. атрибутивный признак;

4. альтернативный признак.

2. Группировка, с помощью которой изучается состав совокупности, называется:

1. типологической группировкой;

2. структурной группировкой;

3. аналитической группировкой;

4. многомерной группировкой.

3. Для графического изображения интервальной группировки применяется:

1. полигон распределения;

2. гистограмма распределения;

3. круговая (секторная) диаграмма;

4. радиальная диаграмма.

4. Для сравнения двух и более группировок, имеющих разный шаг интервала, применяется:

1. классификатор;

2. статистическая сводка;

3. вторичная группировка;

4. метод обобщений.

5. Простая сводка включает в себя:

1. группировку данных и подсчёт итогов;

2. только подсчёт итогов по данным;

3. группировку данных, подсчёт итогов и расчёт обобщающих показателей;

4. расчет итогов и обобщающих показателей.

6. Группировка, в которой изучается структура совокупности, называется:

1. структурной;

2. типологической;

3. аналитической;

4. многомерной.

7. Группировочный признак может быть:

1. и количественный, и качественный;

2. количественный;

3. качественный;

4. корреляционный.

8. Величина интервала определяется:

1. разностью верхней и нижней границ интервала;

2. верхней границей интервала;

3. нижней границей интервала;

4. полусуммой нижней и верхней границ интервала.

9. Вторичная группировка осуществляется методом:

1. укрупнения интервалов и долевой перегруппировки;

2. уменьшения интервалов;

3. и уменьшения, и укрупнения интервалов;

4. долевой перегруппировки.

10. Сводка статистических данных по форме организации обработки данных может быть:

1. централизованной и децентрализованной;

2. сплошной;

3. простой;

4. выборочной.

11. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:

1. типологической;

2. структурной;

3. аналитической;

4. многомерной.

12. По видам группировочных признаков выделяют:

1. качественный признак;

2. количественный признак;

3. факторный признак;

4. результативный признак.

13. Наименьшее значение признака в интервале называется:

1. кумулятивной частотой;

2. нижней границей интервала;

3. верхней границей интервала;

4. шагом интервала.

14. По характеру разработки сказуемого различают статистические таблицы:

1. групповые;

2. перечневые;

3. сложные;

4. комбинационные.

15. Группировка, построенная по двум признакам, называется:

1. рядом распределения;

2. простой группировкой;

3. комбинационной группировкой;

4. статистической таблицей.

16. Сводка статистических материалов включает следующие этапы:

1. контроль первичных (фактических) данных;

2. группировку;

3. подсчет итогов;

4. план.

17. При разбиении однородной совокупности на группы получается ... группировка.

18. Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный по признаку:

1. количественному;

2. качественному;

3. непрерывному.

19. Графическое изображение ряда

Группы квартир по размеру общей площади, кв. м	20-30	30-40	40-50	50-60	60-70
Число квартир, тыс. ед.	10	35	30	15	5

называется:

1. полигон;

2. кумулята;

3. плотность;

4. гистограмма.

20. Дискретные признаки группировок для построения дискретных вариационных рядов распределения:

1. заработная плата работающих;

2. величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

3. размер обуви;

4. численность населения стран;

5. разряд сложности работы;

6. число членов семей;

7. стоимость основных фондов.

21. Непрерывные признаки группировок для построения интервальных вариационных рядов распределения:

1. заработная плата работающих;

2. величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

3. размер обуви;

4. численность населения стран;

5. разряд сложности работы

6. число членов семей

7. стоимость основных фондов.

22. Количественные признаки группировок:

1. прибыль предприятия;

2. пол человека;

3. национальность;

4. возраст человека;

5. посевная площадь;

6. заработная плата;

7. уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее).

23. Атрибутивные признаки группировок:

1. прибыль предприятия;

2. пол человека;

3. национальность;

4. возраст человека;

5. посевная площадь;

6. заработная плата;

7. уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее).

24. Типологические группировки применяются для:

1. характеристики структурных сдвигов;

2. характеристики взаимосвязей между отдельными признаками;

3. разделения совокупности на качественно однородные типы;

4. характеристики структуры совокупности.

25. Структурные группировки применяются для:

1. разделения совокупности на качественно однородные типы;

2. характеристики взаимосвязей между отдельными признаками;

3. характеристики структуры совокупности.

26. Аналитические группировки применяются для:

1. разделения совокупности на качественно однородные типы;

2. характеристики структуры совокупности;

3. характеристики взаимосвязи между отдельными признаками.

27. В дискретном вариационном ряду значение признака выражается в виде:

1. целых чисел;

2. интервалов;

3. отношения изучаемых показателей;

4. произведения изучаемых показателей.

28. Интервальный вариационный ряд графически изображается в виде:

1. гистограммы;

2. полигона распределения;

3. кумуляты;

4. огивы.

29. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:

1. интервальный вариационный ряд;

2. дискретный вариационный ряд;

3. многомерный ряд распределения;

4. стохастический ряд распределения.

30. Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется:

1. дискретным;

2. вариационным;

3. атрибутивным;

4. альтернативным.