
- •Министерство образования российской федерации
- •Содержание
- •Глава 1. Математические основы эконометрики
- •Глава 2. Эконометрические модели
- •Глава 3. Эконометрические модели
- •1. Заметки преподавателя (стартовые)
- •1) Сумма квадратов отклонений
- •2) Сумма модулей отклонений
- •Глава 1. Математические основы эконометрики
- •1.1. Экстремум функции нескольких переменных
- •1.2. Достаточный признак существования экстремума функции двух независимых переменных
- •1.3. Условный экстремум
- •1.4. Метод наименьших квадратов
- •Для первой точки получаем
- •Для второй точки
- •1.5. Правила составления систем стандартных уравнений
- •1.6. Вопросы для самоконтроля
- •1.7. Тест к главе 1
- •Глава 2. Эконометрические модели
- •2.1. Парные измеряющие (регрессионные) модели и корреляция
- •2.2. Базовая регрессионная модель
- •2.3. Основные виды и типы регрессионных моделей
- •2.4. Оценка уравнения регрессии и корреляции
- •2.5. Вопросы для самоконтроля
- •2.6. Тренировочные задания
- •2.7. Тест к главе 2
- •Глава 3. Эконометрические модели прогнозирования
- •3.1. Стационарные и нестационарные ряды
- •3.2. Авторегрессия, автокорреляция
- •3.3. Динамические модели прогнозирования
- •3.4. Гомоскедастичноость, гетероскедастичность остатков
- •3.5. Автокорреляция в остатках, критерий Дарбина-Уотсона
- •3.6. Метод трех точек
- •3.7. Вопросы для самоконтроля
- •3.8. Тренировочные задания
- •3.9. Тест к главе 3
- •Тест по дисциплине
- •Ответы на тесты
- •Хубулава Ное Михайлович Эконометрика
1) Сумма квадратов отклонений
плюсы:
- легкость вычислительной процедуры;
- хорошие статистические свойства, простота математических выводов, тщательная проверка различных статистических гипотез.
минусы:
- чувствительность к выбросам (outliers).
2) Сумма модулей отклонений
плюсы:
- нечувствительность к выбросам.
минусы:
- сложность вычислительной процедуры;
- возможность больших отклонений между фактическими и проектными функциями;
- неоднозначность значений параметров и т.д.
Это всего лишь исходные предпосылки для изучения курса. Чувствуется, что для овладения эконометрическими методами необходимо:
а) иметь представление об экономике и экономическом образе мышления;
б) знать в достаточной степени теорию функционального анализа, т.е. высшую математику с практических позиций;
в) уметь ставить и представлять ход поведения экономических процессов.
Теперь мы приступаем к непосредственному изучению курса. Начнем с математических основ.
Глава 1. Математические основы эконометрики
Для предпринимателей, бизнесменов, экономистов, менеджеров, в конкретных обстоятельствах необходимо знать, оценить за счет каких факторов, и в какой степени можно увеличить прибыль предприятия, снизить издержки производства и т.д., т.е. необходимо количественно оценить возможные сценарии развития ситуации. Решение подобных задач, как правило, осуществляется на основе разумного применения теории функционального анализа, теории вероятности и математической статистики. Повторяю, чтобы обосновать приоритетные направления деятельности фирмы, предприятия и т.д. необходимо не только экономический образ мышления, но и достаточно высокий математический образ мышления.
1.1. Экстремум функции нескольких переменных
Изучение курса (предмета) эконометрики начнем с исследования функции - на экстремум. Безусловно, вопросы исследования экстремума функции слушатели знают из курса математического анализа. Но, здесь как бы мы повторяем с позиции оценки экономических показателей, в частности прибыли, издержки производства, рентабельности производства или продукции и т.д.
В первую очередь, введем некоторые определения:
Определение 1. Функция Z = ƒ (x, y) имеет максимум в точке М0 (х0, у0), если значение функции в этой точке больше значений ее в точках, достаточно близких к точке М0 (х0, у0), т.е.
ƒ (х0, у0) > ƒ (х0 + Δх, у0 + Δу).
Это означает, что полное прекращение функции Z = ƒ (х, у), вызванное переходом от точки (х0, у0) к соседней точке, будет величиной отрицательной:
ΔZ = ƒ (х0 + Δх, у0 + Δу) - ƒ (х0, у0) < 0. (1)
Определение 2. Функция Z = ƒ (x, y) имеет минимум в точке М0 (х0, у0), если значение функции в этой точке меньше значений ее в точках, достаточно близких к точке М0 (х0, у0), т.е.
ƒ (х0, у0) < ƒ (х0 + Δх, у0 + Δу).
Это означает, что полное прекращение функции Z = ƒ (х, у), будет величиной положительной:
ΔZ = ƒ (х0 + Δх, у0 + Δу) - ƒ (х0, у0) > 0. (2)
Допустим, что функция Z = ƒ (х, у) имеет в точке М0 (х0, у0) максимум или минимум (экстремум).Тогда для функции должно удовлетворяться одно из неравенств (1) или (2) при любых, достаточно малых Δх, Δу.
Предположим, что Δу = 0; тогда функция Z = ƒ (х, у) сделается функцией только одной переменной х. Эта функция по условию имеет экстремум. Таким образом, условия обращения в нуль частных производных функции или несуществование хотя бы одной из них являются необходимыми условиями, но недостаточными условиями экстремума функции.
Итак,
. (3)
Условия (3) являются необходимыми для существования экстремума функции. Но может случиться, что эти условия в некоторых обстоятельствах невыполнимы.