
- •Федеральное агентство по образованию
- •Раздел 1. Осмысление математического аппарата для решения экономических задач
- •1.1. Экстремум функции нескольких переменных
- •1.2. Достаточный признак существования экстремума функции двух независимых переменных
- •1.3. Условный экстремум
- •1.4. Метод наименьших квадратов
- •1.5. Правила составления систем стандартных уравнений
- •1.6. Наиболее привлекательные функции для измерения экономических процессов (спроса, выпуска продукции, ценообразования и других)
- •1.6.1. Квадратичная функция
- •1.6.2. Биквадратная функция
- •1.6.3. Кубическая функция
- •1.6.4. Обратно пропорциональная функция
- •1.6.5. Дробно-линейная функция
- •1.6.6. Дробно-рациональные функции
- •1.6.7. Степенная функция
- •1.6.7.1. Степенная функция с натуральным показателем
- •1.6.7.2. Степенная функция с целым отрицательным показателем
- •1.6.7.3. Степенная функция с дробным показателем
- •1.6.8. Показательная функция
- •1.6.9. Логарифмическая функция
- •1.7. Асимптоты с привлекательными функциями для измерения экономических процессов (показателей)
- •1.8. Некоторые обобщения
- •1) Сумма квадратов отклонений
- •2) Сумма модулей отклонений
- •1.9. Вопросы для самоконтроля
- •3. Сформулируйте, при каких обстоятельствах достигает функция максимума, минимума, при каких обстоятельствах остается вопрос открытым и требуются дополнительные исследования.
- •1.10. Тренировочные задачи
- •1.11. Тест к разделу 1
- •Раздел 2. Эконометрические модели
- •2.1. Измеряющие (регрессионные) модели и корреляция
- •2.1.1. Частная корреляция
- •2.2. Имитирование (интерпретация) регрессионных моделей
- •2.3. Эконометрические модели спроса
- •2.4. Эконометрические модели ценообразования
- •2.5. Оценка уравнения регрессии и корреляции
- •2.6. Вопросы для самоконтроля
- •1. В чем сущность эконометрических моделей регрессии, в частности спроса, предложения?
- •2.7. Тренировочные задачи
- •2.8. Тест к разделу 2
- •Раздел 3. Эконометрические модели прогнозирования
- •3.1. Стационарные и нестационарные ряды
- •3.2. Авторегрессия, автокорреляция
- •3.3. Модели прогнозирования
- •3.4. Экспоненты
- •3.5. Кривая Гомперца и логистическая кривая
- •3.6. Гомоскедастичноость, гетероскедастичность остатков
- •3.7. Автокорреляция в остатках, критерий Дарбина-Уотсона
- •3.8. Упрощенное оценивание параметровмодифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логической кривой
- •3.8.1. Метод трех сумм
- •3.8.2. Метод трех точек
- •3.9. Графическая интерпретация кривых роста
- •3.10. Доверительные интервалы прогноза
- •3.10.1. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда
- •3.10.2. Доверительные интервалы полиномов невысоких степеней
- •3.11. Критерии точности и надежности прогнозов
- •3.12. Вопросы для самоконтроля
- •3.13. Тренировочные задачи
- •3.14. Тест к главе 3
- •Раздел 4. Программные продукты
- •4.2. Тренировочные задачи
- •Тест по дисциплине
- •Литература
1.6.6. Дробно-рациональные функции
Для оценки технико-экономических показателей также может применяться дробно-рациональные функции. Рассмотренная выше функция является частным случаем дробно-рациональной функции.
Дробно-рациональная функция имеет вид:
Пример 1. Предположим, имеется функция следующего вида:
После преобразования получим:
Из этого следует, что прямые х = 1, х = 2 являются двусторонними (вертикальными) асимптотами графика.
Теперь определим точки максимума и минимума. Предположим, что
или
следовательно:
Чтобы прямая у = а пересекла график в двух совпадающих точках, необходимо, чтобы
а2 + 6а + 1 = 0
Следовательно:
Это и есть два экстремальных значения функции. Соответствующие им значения аргумента получаем из равенства
Следовательно:
Таким
образом, функция имеет максимум,
при
минимум
при
График функции представлен на рис. 8.
Рис. 8
Пример 2. Исследовать и построить график функции:
х2 + 1 > 0 при любом х, функция определена на всей числовой оси. Если х = 0, то у = 1, следовательно, график пересекает ось ординат в точке (0,1).
Если х = -1, то у = 0. т.е. график пересекает ось абсцисс в точке -1.
Теперь найдем экстремальные значения функции. Для этого следовало бы найти точки пересечения данной кривой с прямой у = а.
ах2 – х – 1 + а = 0
Следовательно,
Далее, путем приравнивания к нулю дискриминанта определим экстремальные значения функции:
1+ 4а - 4а2 = 0
.
Итак,
,
Точка
есть
точка максимума, а точка
-
минимума.
Для
уточнения графика определим еще несколько
точек. Если х
= 1, то у
= 1, если х
= 2, то у
= 0,6; если х
= -2, то
График изображен на рис. 9.
Рис. 9
Пример 3. Исследовать и построить график функции
Область определения функции состоит из двух интервалов: (-∞, 1) и (1, + ∞). Это значит, что график функции состоит из двух ветвей:
.
Найдем
точки экстремума. Для этого полагаем,
что
,
следовательно:
Затем, приравнивая дискриминант нулю, получим экстремальные значения функции:
.
Следовательно,
.
Таким
образом, функция имеет минимум в точке,
равной
,
максимум в точке
,
равной
.
График функции изображен на рис. 10.
Рис. 10
1.6.7. Степенная функция
Функция вида
у = хп,
где п – любое число, называется степенной.
1.6.7.1. Степенная функция с натуральным показателем
В данном случае область ее определения является вся числовая ось.
Если п – четное число (п = 2к), то хп – четная функция, так как (-х)2к = х2к.
Если п – нечетное число, т.е. п = 2к - 1, то хп – нечетная функция, так как (-х)2к -1 = х2к - 1.
Функция у = хп (при любом натуральном п) является возрастающей в интервале (0, +∞).
Иллюстрация этого служат графики функции у = х2 , у = х3 (рис. 11 и 12.).
Рис. 11 Рис. 12
1.6.7.2. Степенная функция с целым отрицательным показателем
По определению
.
Легко
убедиться, что в интервале (-∞, 0) функция
возрастает,
еслиn
– четное, и убывает, если n
нечетное.
Иллюстрацией
также могут служить графики функций
(рис.
13) и
(рис. 14).
Рис. 13 Рис. 14