
- •Федеральное агентство по образованию
- •Раздел 1. Осмысление математического аппарата для решения экономических задач
- •1.1. Экстремум функции нескольких переменных
- •1.2. Достаточный признак существования экстремума функции двух независимых переменных
- •1.3. Условный экстремум
- •1.4. Метод наименьших квадратов
- •1.5. Правила составления систем стандартных уравнений
- •1.6. Наиболее привлекательные функции для измерения экономических процессов (спроса, выпуска продукции, ценообразования и других)
- •1.6.1. Квадратичная функция
- •1.6.2. Биквадратная функция
- •1.6.3. Кубическая функция
- •1.6.4. Обратно пропорциональная функция
- •1.6.5. Дробно-линейная функция
- •1.6.6. Дробно-рациональные функции
- •1.6.7. Степенная функция
- •1.6.7.1. Степенная функция с натуральным показателем
- •1.6.7.2. Степенная функция с целым отрицательным показателем
- •1.6.7.3. Степенная функция с дробным показателем
- •1.6.8. Показательная функция
- •1.6.9. Логарифмическая функция
- •1.7. Асимптоты с привлекательными функциями для измерения экономических процессов (показателей)
- •1.8. Некоторые обобщения
- •1) Сумма квадратов отклонений
- •2) Сумма модулей отклонений
- •1.9. Вопросы для самоконтроля
- •3. Сформулируйте, при каких обстоятельствах достигает функция максимума, минимума, при каких обстоятельствах остается вопрос открытым и требуются дополнительные исследования.
- •1.10. Тренировочные задачи
- •1.11. Тест к разделу 1
- •Раздел 2. Эконометрические модели
- •2.1. Измеряющие (регрессионные) модели и корреляция
- •2.1.1. Частная корреляция
- •2.2. Имитирование (интерпретация) регрессионных моделей
- •2.3. Эконометрические модели спроса
- •2.4. Эконометрические модели ценообразования
- •2.5. Оценка уравнения регрессии и корреляции
- •2.6. Вопросы для самоконтроля
- •1. В чем сущность эконометрических моделей регрессии, в частности спроса, предложения?
- •2.7. Тренировочные задачи
- •2.8. Тест к разделу 2
- •Раздел 3. Эконометрические модели прогнозирования
- •3.1. Стационарные и нестационарные ряды
- •3.2. Авторегрессия, автокорреляция
- •3.3. Модели прогнозирования
- •3.4. Экспоненты
- •3.5. Кривая Гомперца и логистическая кривая
- •3.6. Гомоскедастичноость, гетероскедастичность остатков
- •3.7. Автокорреляция в остатках, критерий Дарбина-Уотсона
- •3.8. Упрощенное оценивание параметровмодифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логической кривой
- •3.8.1. Метод трех сумм
- •3.8.2. Метод трех точек
- •3.9. Графическая интерпретация кривых роста
- •3.10. Доверительные интервалы прогноза
- •3.10.1. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда
- •3.10.2. Доверительные интервалы полиномов невысоких степеней
- •3.11. Критерии точности и надежности прогнозов
- •3.12. Вопросы для самоконтроля
- •3.13. Тренировочные задачи
- •3.14. Тест к главе 3
- •Раздел 4. Программные продукты
- •4.2. Тренировочные задачи
- •Тест по дисциплине
- •Литература
1.4. Метод наименьших квадратов
Одним из важных практических применений экстремума функции нескольких переменных является метод наименьших квадратов.
Пусть в результате некоторого опыта или наблюдения установлена зависимость между переменными величинами х и у, выражаемая в виде таблицы:
х |
х1 |
х2 |
… |
хn |
у |
у1 |
у2 |
… |
уn |
Пусть требуется перейти от табличного метода задания функции к аналитическому (т.е. выраженному в виде формулы), причем, если это нельзя сделать точно, постараемся получить аналитическую связь приближенно.
Теперь обратимся к графическому изображению данной системы рис. 1.
х
Рис. 1. Графическая интерпретация зависимости х и у
Рассматривая значения х и у как координаты точек в прямоугольной системе координат, наносим эти точки на график. Пусть, например построенные точки расположились достаточно близко к некоторой прямой. Поэтому можно приблизительно считать, что между х и у существует линейная зависимость, выражаемая формулой,
у = ах + b.
Поставим задачу аналитического определения неизвестных коэффициентов а и b.
В основе аналитического метода определения а и b лежит метод наименьших квадратов. Точки, полученные на основании опытных данных, вообще говоря, не лежат на искомой прямой. Если бы некоторая точка (хi, уi) лежала на прямой, то ее координаты удовлетворяли бы уравнению прямой, т.е. имело бы место равенство:
уi = axi + b или
axi + b - yi = 0
Однако в общем случае подстановка координат точки в уравнение прямой дала бы:
axi + b - yi = εi,
где εi ─ какая то малая величина.
Для первой точки получаем
ax1 + b - y1 = ε1,
Для второй точки
ax2 + b - y2 = ε2, и т.д.
Для последней точки
axn + b - yn = εn.
Величины ε1, ε2, …, εn характеризуют отклонения рассматриваемых точек от точек искомой прямой: они выражают отклонения ординат точек наблюдения от ординат точек искомой прямой.
Метод наименьших квадратов требует подобрать значения параметров а и b таким образом, чтобы сумма квадратов отклонения εi, была при этом наименьшей, т.е.
Здесь x1, x2,..., xn, y1, y2,..., yn - заданные числа. Функция S есть функция двух независимых переменных a и b, т.е.:
S = f (a, b).
Необходимые условия существования экстремума функции дают:
S / a = 0; S / b = 0.
Вычислим эти частные производные:
S / a = 2 (ax1 + b - y1) x1 + 2 (ax2 + b - y2) x2 + ... +
+ 2 (axn + b - yn) xn,
S / b = 2 (ax1 + b - y1) · 1 + 2 (ax2 + b - y2) · 1 + ... +
+ 2 (axn + b - yn) · 1.
Приравнивая частные производные к нулю и сокращая на 2, получаем систему двух линейных уравнений с двумя неизвестными a и b:
(ax1 + b - y1) x1 + (ax2 + b - y2) x2 + ...+ (axn + b - yn) xn = 0,
(ax1 + b - y1) + (ax2 + b - y2) + ... + (axn + b - yn) = 0.
Раскрывая скобки, и после соответствующих преобразований получаем:
(1)
Эти уравнения называются стандартными уравнениями, решение которых дает искомые значения a и b.
Система (1) может быть для удобства переписана следующим образом:
1.5. Правила составления систем стандартных уравнений
Существует определенное правило составления системы стандартных уравнений:
1. Записывается исходное уравнение:
y = a + bx.
2. Перемножаются все члены уравнения на коэффициент при первом неизвестном и суммируются. Одновременно первый член (а) умножается на (n), т.е. на число наблюдений:
.
3. Далее в системе перемножаются все члены уравнения на коэффициент при втором неизвестном и также суммируются:
и
т.д.
Итак, система стандартных уравнений для функции у = а + bx имеет вид:
Для параболы второй степени у = а + bх + сх2 система стандартных уравнений имеет вид:
Для параболы третьей степени у = а + bх + сх2 + dx3:
Для
функции у
= а +
система стандартных уравнений имеет
вид:
Для
функции у
=
система стандартных уравнений записывается
следующим образом:
=
а + bx + cz
Для функции у = а + а1х1 + а2х2 + а3х3 система стандартных уравнений имеет вид: