
- •Федеральное агентство по образованию
- •Раздел 1. Осмысление математического аппарата для решения экономических задач
- •1.1. Экстремум функции нескольких переменных
- •1.2. Достаточный признак существования экстремума функции двух независимых переменных
- •1.3. Условный экстремум
- •1.4. Метод наименьших квадратов
- •1.5. Правила составления систем стандартных уравнений
- •1.6. Наиболее привлекательные функции для измерения экономических процессов (спроса, выпуска продукции, ценообразования и других)
- •1.6.1. Квадратичная функция
- •1.6.2. Биквадратная функция
- •1.6.3. Кубическая функция
- •1.6.4. Обратно пропорциональная функция
- •1.6.5. Дробно-линейная функция
- •1.6.6. Дробно-рациональные функции
- •1.6.7. Степенная функция
- •1.6.7.1. Степенная функция с натуральным показателем
- •1.6.7.2. Степенная функция с целым отрицательным показателем
- •1.6.7.3. Степенная функция с дробным показателем
- •1.6.8. Показательная функция
- •1.6.9. Логарифмическая функция
- •1.7. Асимптоты с привлекательными функциями для измерения экономических процессов (показателей)
- •1.8. Некоторые обобщения
- •1) Сумма квадратов отклонений
- •2) Сумма модулей отклонений
- •1.9. Вопросы для самоконтроля
- •3. Сформулируйте, при каких обстоятельствах достигает функция максимума, минимума, при каких обстоятельствах остается вопрос открытым и требуются дополнительные исследования.
- •1.10. Тренировочные задачи
- •1.11. Тест к разделу 1
- •Раздел 2. Эконометрические модели
- •2.1. Измеряющие (регрессионные) модели и корреляция
- •2.1.1. Частная корреляция
- •2.2. Имитирование (интерпретация) регрессионных моделей
- •2.3. Эконометрические модели спроса
- •2.4. Эконометрические модели ценообразования
- •2.5. Оценка уравнения регрессии и корреляции
- •2.6. Вопросы для самоконтроля
- •1. В чем сущность эконометрических моделей регрессии, в частности спроса, предложения?
- •2.7. Тренировочные задачи
- •2.8. Тест к разделу 2
- •Раздел 3. Эконометрические модели прогнозирования
- •3.1. Стационарные и нестационарные ряды
- •3.2. Авторегрессия, автокорреляция
- •3.3. Модели прогнозирования
- •3.4. Экспоненты
- •3.5. Кривая Гомперца и логистическая кривая
- •3.6. Гомоскедастичноость, гетероскедастичность остатков
- •3.7. Автокорреляция в остатках, критерий Дарбина-Уотсона
- •3.8. Упрощенное оценивание параметровмодифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логической кривой
- •3.8.1. Метод трех сумм
- •3.8.2. Метод трех точек
- •3.9. Графическая интерпретация кривых роста
- •3.10. Доверительные интервалы прогноза
- •3.10.1. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда
- •3.10.2. Доверительные интервалы полиномов невысоких степеней
- •3.11. Критерии точности и надежности прогнозов
- •3.12. Вопросы для самоконтроля
- •3.13. Тренировочные задачи
- •3.14. Тест к главе 3
- •Раздел 4. Программные продукты
- •4.2. Тренировочные задачи
- •Тест по дисциплине
- •Литература
Раздел 1. Осмысление математического аппарата для решения экономических задач
Для предпринимателей, бизнесменов, экономистов, менеджеров, в конкретных обстоятельствах необходимо знать, оценить за счет каких факторов, и в какой степени можно увеличить прибыль предприятия, снизить издержки производства и т.д., т.е. необходимо количественно оценить возможные сценарии развития ситуации. Решение подобных задач, как правило, осуществляется на основе разумного применения теории функционального анализа, теории вероятности и математической статистики.
Цель раздела: осмыслить математический аппарат с практических позиций для решения конкретных экономических задач.
1.1. Экстремум функции нескольких переменных
Практические занятия по курсу: "Эконометрика" начнем с исследования функции ─ на экстремум. Безусловно, вопросы исследования экстремума функции слушатели знают из курса математического анализа. Но, здесь как бы мы повторяем с позиции оценки экономических показателей, в частности прибыли, издержки производства, рентабельности производства или продукции и т.д.
В первую очередь, введем некоторые определения:
Определение 1. Функция Z = ƒ (x, y) имеет максимум в точке М0 (х0, у0), если значение функции в этой точке больше значений ее в точках, достаточно близких к точке М0 (х0, у0), т.е.
ƒ (х0, у0) > ƒ (х0 + Δх, у0 + Δу).
Это означает, что полное прекращение функции Z = ƒ (х, у), вызванное переходом от точки (х0, у0) к соседней точке, будет величиной отрицательной:
ΔZ = ƒ (х0 + Δх, у0 + Δу) - ƒ (х0, у0) < 0. (1)
Определение 2. Функция Z = ƒ (x, y) имеет минимум в точке М0 (х0, у0), если значение функции в этой точке меньше значений ее в точках, достаточно близких к точке М0 (х0, у0), т.е.
ƒ (х0, у0) < ƒ (х0 + Δх, у0 + Δу).
Это означает, что полное прекращение функции Z = ƒ (х, у), будет величиной положительной:
ΔZ = ƒ (х0 + Δх, у0 + Δу) - ƒ (х0, у0) > 0. (2)
Допустим, что функция Z = ƒ (х, у) имеет в точке М0 (х0, у0) максимум или минимум (экстремум). Тогда для функции должно удовлетворяться одно из неравенств (1) или (2) при любых, достаточно малых Δх, Δу.
Предположим, что Δу = 0; тогда функция Z = ƒ (х, у) сделается функцией только одной переменной х. Эта функция по условию имеет экстремум. Таким образом, условия обращения в нуль частных производных функции или несуществование хотя бы одной из них являются необходимыми условиями, но недостаточными условиями экстремума функции.
Итак,
. (3)
Условия (3) являются необходимыми для существования экстремума функции. Но может случиться, что эти условия в некоторых обстоятельствах невыполнимы.
1.2. Достаточный признак существования экстремума функции двух независимых переменных
Продолжаем курс лекций по эконометрике в части математического обеспечения. Напоминаем, что эконометрика в большей степени должна способствовать выявлению вариантных экономических решений с учетом комплексного охвата, как внутренних, так и внешних факторов.
Достаточные условия существования экстремума функции нескольких переменных имеют более сложный вид.
Пусть в точке М0 (х0, у0) частные производные обращаются в нуль, т.е.
,
.
Подсчитаем значения частных производных второго порядка функции Z = ƒ (х, у) в этой точке и обозначим их соответственно буквами: А, В, С:
тогда:
1. Если АС - В2 > 0, то функция Z = ƒ (х, у) имеет в точке М0 (х0, у0) экстремум, а именно:
при А < 0 максимум,
при А > 0 минимум.
2. Если АС - В2 < 0, то функция Z = ƒ (х, у) не имеет в точке М0 (х0, у0) экстремума.
3. Если АС - В2 = 0, то вопрос о существовании экстремума функции в точке М0 (х0, у0) остается открытым и требуются дополнительные исследования.