
- •Федеральное агентство по образованию
- •Раздел 1. Осмысление математического аппарата для решения экономических задач
- •1.1. Экстремум функции нескольких переменных
- •1.2. Достаточный признак существования экстремума функции двух независимых переменных
- •1.3. Условный экстремум
- •1.4. Метод наименьших квадратов
- •1.5. Правила составления систем стандартных уравнений
- •1.6. Наиболее привлекательные функции для измерения экономических процессов (спроса, выпуска продукции, ценообразования и других)
- •1.6.1. Квадратичная функция
- •1.6.2. Биквадратная функция
- •1.6.3. Кубическая функция
- •1.6.4. Обратно пропорциональная функция
- •1.6.5. Дробно-линейная функция
- •1.6.6. Дробно-рациональные функции
- •1.6.7. Степенная функция
- •1.6.7.1. Степенная функция с натуральным показателем
- •1.6.7.2. Степенная функция с целым отрицательным показателем
- •1.6.7.3. Степенная функция с дробным показателем
- •1.6.8. Показательная функция
- •1.6.9. Логарифмическая функция
- •1.7. Асимптоты с привлекательными функциями для измерения экономических процессов (показателей)
- •1.8. Некоторые обобщения
- •1) Сумма квадратов отклонений
- •2) Сумма модулей отклонений
- •1.9. Вопросы для самоконтроля
- •3. Сформулируйте, при каких обстоятельствах достигает функция максимума, минимума, при каких обстоятельствах остается вопрос открытым и требуются дополнительные исследования.
- •1.10. Тренировочные задачи
- •1.11. Тест к разделу 1
- •Раздел 2. Эконометрические модели
- •2.1. Измеряющие (регрессионные) модели и корреляция
- •2.1.1. Частная корреляция
- •2.2. Имитирование (интерпретация) регрессионных моделей
- •2.3. Эконометрические модели спроса
- •2.4. Эконометрические модели ценообразования
- •2.5. Оценка уравнения регрессии и корреляции
- •2.6. Вопросы для самоконтроля
- •1. В чем сущность эконометрических моделей регрессии, в частности спроса, предложения?
- •2.7. Тренировочные задачи
- •2.8. Тест к разделу 2
- •Раздел 3. Эконометрические модели прогнозирования
- •3.1. Стационарные и нестационарные ряды
- •3.2. Авторегрессия, автокорреляция
- •3.3. Модели прогнозирования
- •3.4. Экспоненты
- •3.5. Кривая Гомперца и логистическая кривая
- •3.6. Гомоскедастичноость, гетероскедастичность остатков
- •3.7. Автокорреляция в остатках, критерий Дарбина-Уотсона
- •3.8. Упрощенное оценивание параметровмодифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логической кривой
- •3.8.1. Метод трех сумм
- •3.8.2. Метод трех точек
- •3.9. Графическая интерпретация кривых роста
- •3.10. Доверительные интервалы прогноза
- •3.10.1. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда
- •3.10.2. Доверительные интервалы полиномов невысоких степеней
- •3.11. Критерии точности и надежности прогнозов
- •3.12. Вопросы для самоконтроля
- •3.13. Тренировочные задачи
- •3.14. Тест к главе 3
- •Раздел 4. Программные продукты
- •4.2. Тренировочные задачи
- •Тест по дисциплине
- •Литература
Федеральное агентство по образованию
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ
(образован в 1953 году)
Кафедра Экономика и управление на предприятиях малого и среднего бизнеса
Дистанционное
обучение ЭиУнаПМиСБ.- 23.11.0604. зчн.плн.
ЭиУнаПМиСБ.- 23.11.0604. зчн.скр.
ЭиУнаПМиСБ.- 23.11.0605. зчн.плн.
ЭиУнаПМиСБ.- 23.11.0605. зчн.скр.
ЭиУнаПМиСБ.- 23.11.0606. зчн.плн.
ЭиУнаПМиСБ.- 23.11.0606. зчн.скр.
ЭиУнаПМиСБ.- 23.11.0608. зчн.плн.
ЭиУнаПМиСБ.- 23.11.0608. зчн.скр.
Н.М. Хубулава
ЭКОНОМЕТРИКА
Практикум для студентов всех специальностей
и всех форм обучения экономического профиля
www.mgutm.ru
Москва – 2009
ЗАМЕТКИ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ (СТАРТОВЫЕ)
Что такое эконометрика? Можно ли сказать, что эконометрика - это наука об экономических измерениях, как подсказывает ее название? Можно, но все же возникает вопрос, какой смысл вкладывать в термин "эконометрическое измерение". Это аналогично тому, как если бы определить математику как науку о числах. Поэтому, не пытаясь развивать эту проблему, приведем высказывания признанных авторитетов в экономике и эконометрике.
"Эконометрика позволяет проводить количественный анализ реальных экономических явлений, основываясь на современном развитии теории и наблюдениях" (Самуэльсон).
"Основная задача эконометрики - наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения" (Клейн.)
"Цель эконометрики - эмпирический вывод экономических законов. Эконометрика дополняет теорию, используя реальные данные для проверки и уточнения постулируемых отношений" (Моленво).
Эконометрика предполагает изучение, измерение, измерение количественных характеристик отдельных экономических показателей, исследование зависимостей между показателями.
Эконометрика формирует модели спроса, предложения, ценообразование; модели экономического развития, равновесия. На основе эконометрических методов делаются прогнозы, обосновывают рекомендации по экономической политике.
На основе эконометрических методов выявляются приоритетные направления деятельности фирм, предприятий и т.д., обосновываются какие товары надо производить в каком количестве, какого качества и на какой рынок следует ориентироваться и т.д.
Эконометрика как наука расположена где-то между экономикой, статистикой и математикой. Один из ответов на вопрос, что такое эконометрика, действительно может звучать так: это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов. То есть мы используем данные или "наблюдения" для того, чтобы получить количественные зависимости для экономических соотношений. Данные, как правило, не являются экспериментальными, так как в экономике мы не можем проводить эксперименты.
Хотя отмеченное - это только часть работы эконометриста. Он также формулирует экономические модели, основываясь на экономической теории или на эмпирических данных, оценивает неизвестные величины в этих моделях, делает прогнозы и дает рекомендации по экономической политике.
Во всей этой деятельности существенным является использование моделей. Модели должны быть "настолько просты, насколько возможно, но не проще". В большинстве случав экономические законы выражаются в относительно простой математической форме.
Вполне осознанно допускаю, что эта первая редакция не будет лишена недостатков. Все предложения, пожелания благодарно будут учтены к следующему этапу.
Отзывы и предложения прошу направить по адресу: 109803, г.Москва, ул. Земляной вал, 73, МГУ ТУ.