
- •Содержание
- •Раздел 1. Осмысление
- •1.1. Экстремум функции нескольких переменных
- •1.2. Достаточный признак существования
- •1.3. Условный экстремум
- •1.4. Метод наименьших квадратов
- •1.5. Правила составления систем стандартных уравнений
- •1.6. Наиболее привлекательные функции для измерения экономических процессов (спроса, выпуска продукции, ценообразования и других)
- •1.6.1. Квадратичная функция
- •1.6.2. Биквадратная функция
- •1.6.3. Кубическая функция
- •1.6.4. Обратно пропорциональная функция
- •1.6.5. Дробно-линейная функция
- •1.6.6. Дробно-рациональные функции
- •1.6.7. Степенная функция
- •1.6.8. Показательная функция
- •1.6.9. Логарифмическая функция
- •1.7. Асимптоты с привлекательными функциями для измерения экономических процессов (показателей)
- •1.8. Некоторые обобщения
- •1) Сумма квадратов отклонений
- •2) Сумма модулей отклонений
- •1.9. Вопросы для самоконтроля
- •1.10. Тренировочные задачи
- •1.11. Тест к разделу 1
- •Раздел 2. Эконометрические модели
- •2.1. Измеряющие (регрессионные) модели и корреляция
- •2.1.1. Частная корреляция
- •2.2. Имитирование (интерпретация)
- •2.3. Эконометрические модели спроса
- •2.4. Эконометрические модели ценообразования
- •2.5. Оценка уравнения регрессии и корреляции
- •2.6. Вопросы для самоконтроля
- •2.7. Тренировочные задачи
- •2.8. Тест к разделу 2
- •Раздел 3. Эконометрические модели прогнозирования
- •3.1. Стационарные и нестационарные ряды
- •3.2. Авторегрессия, автокорреляция
- •3.3. Модели прогнозирования
- •3.4. Экспоненты
- •3.5. Кривая Гомперца и логистическая кривая
- •3.6. Гомоскедастичноость, гетероскедастичность остатков
- •3.7. Автокорреляция в остатках, критерий Дарбина-Уотсона
- •3.8. Упрощенное оценивание параметровмодифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логической кривой
- •3.8.1. Метод трех сумм
- •3.8.2. Метод трех точек
- •3.9. Графическая интерпретация кривых роста
- •3.10. Доверительные интервалы прогноза
- •3.10.1. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда
- •3.10.2. Доверительные интервалы полиномов невысоких степеней
- •3.11. Критерии точности и надежности прогнозов
- •3.12. Вопросы для самоконтроля
- •3.13. Тренировочные задачи
- •3.14. Тест к главе 3
- •Раздел 4. Программные продукты
- •4.2. Тренировочные задачи
- •Тест по дисциплине
- •Заключение
- •Хубулава Ное Михайлович
1.6.8. Показательная функция
у = ах, гдеа – положительное число, отличное от единицы. Свойства:
а) показательная функция определена на всей числовой оси;
б) показательная функция положительна при любом значении х, т.е. ее график расположен в верхней полуплоскости;
в) если х = 0, тоу = а0= 1, т.е. график функции пересекает ось ординат в точке (0, 1);
г) если а> 0, тоу = ах> 1 при положительных значенияххиу = ах< 1 при отрицательных значенияхх;
д) если а> 1, то функция возрастает;
е) если 0 ≤ а≤ 1, тоу = ах< 1 при положительных значенияххиу = ах> 1 при отрицательных значенияхх;
ж) если 0 < а< 1, то показательная функция убывает.
Перечисленные свойства видны из графика (рис. 21).
Рис. 21
Легко убедиться
в том, что графики функций ахисимметричны
относительно оси ординат.
График функции
.Чтобы построить график функции
,надо построить график функцииу
= ах, а затем произвести
растяжение в (р) раз вдоль оси абсцисс.
Поскольку
,
то
можно сразу построить график функции
с основанием
.Это значит, что растяжение показательной
функции
в
(р) раз вдоль оси абсцисс равно сильно
переходу от графика показательной
функции с основаниемак графику
показательной функции с основанием
.
График функции у = ах-с. Чтобы построить график функции
у = ах-с,
где с– постоянная величина, надо сначала построить график функции у = ах, а затем произвести перемещение вдоль оси абсцисс на отрезок, равныйс. Но так как
,
то
можно построить сначала график функции
у = ах, а затем
произвести растяжение этого графика
вдоль оси ординат враз.
Таким образом,
перемещение графика функции у
= ахвдоль оси абсцисс на отрезок (с)
равносильно его растяжению вдоль оси
ординат враз.
График функции
у = ах
∙ bx.
Построим произведение графиков
функций
,
.
Имеем
у = у1 ∙ у2 = аxbx = (аb)x.
Таким образом, чтобы построить произведение графиков показательных функций с различными основаниями, достаточно построить график функции при основании, равном произведению их оснований.
1.6.9. Логарифмическая функция
Функция, определяемая равенством
,
где а– положительное, отличное от единицы число, называется логарифмической функций. По существу логарифмическая функция обратна показательной, поэтому график ее симметричен графику показательной функции относительно биссектрисы первого и третьего координатных углов.
На рис. 22 показаны
графики функции
(пунктирная
линия) и
(сплошная
линия), а на рис. 23 графики функций
и
.
Свойства логарифмической функции легко можно усмотреть из рис. 21 и 22.
Логарифмическая функция определена только для положительных чисел (0 < x< +∞), т.е. график расположен правее оси ординат.
Если а> 1, то логарифмическая функции положительна прих> 1, отрицательная при 0 <х< 1 и равна нулю прих= 1.
Рис. 22 Рис. 23
При а> 1 логарифмическая функция возрастает. Если 0 <а< 1, то она положительна при 0 <х< 1, отрицательна при х > 1, равна нулю при х = 1.
Если 0 < а< 1, то функция является убывающей, еслиа> 1 график функции выпуклый; если 0 <а < 1 . то график логарифмической функции вогнут.
На
рис. 24,25 представлены привлекательные
функции для исследования (оценки)
поведения различных технико-экономических
показателей, в частности спроса и
предложения.
Рис. 24
Рис. 25