
- •Содержание
- •Раздел 1. Осмысление
- •1.1. Экстремум функции нескольких переменных
- •1.2. Достаточный признак существования
- •1.3. Условный экстремум
- •1.4. Метод наименьших квадратов
- •1.5. Правила составления систем стандартных уравнений
- •1.6. Наиболее привлекательные функции для измерения экономических процессов (спроса, выпуска продукции, ценообразования и других)
- •1.6.1. Квадратичная функция
- •1.6.2. Биквадратная функция
- •1.6.3. Кубическая функция
- •1.6.4. Обратно пропорциональная функция
- •1.6.5. Дробно-линейная функция
- •1.6.6. Дробно-рациональные функции
- •1.6.7. Степенная функция
- •1.6.8. Показательная функция
- •1.6.9. Логарифмическая функция
- •1.7. Асимптоты с привлекательными функциями для измерения экономических процессов (показателей)
- •1.8. Некоторые обобщения
- •1) Сумма квадратов отклонений
- •2) Сумма модулей отклонений
- •1.9. Вопросы для самоконтроля
- •1.10. Тренировочные задачи
- •1.11. Тест к разделу 1
- •Раздел 2. Эконометрические модели
- •2.1. Измеряющие (регрессионные) модели и корреляция
- •2.1.1. Частная корреляция
- •2.2. Имитирование (интерпретация)
- •2.3. Эконометрические модели спроса
- •2.4. Эконометрические модели ценообразования
- •2.5. Оценка уравнения регрессии и корреляции
- •2.6. Вопросы для самоконтроля
- •2.7. Тренировочные задачи
- •2.8. Тест к разделу 2
- •Раздел 3. Эконометрические модели прогнозирования
- •3.1. Стационарные и нестационарные ряды
- •3.2. Авторегрессия, автокорреляция
- •3.3. Модели прогнозирования
- •3.4. Экспоненты
- •3.5. Кривая Гомперца и логистическая кривая
- •3.6. Гомоскедастичноость, гетероскедастичность остатков
- •3.7. Автокорреляция в остатках, критерий Дарбина-Уотсона
- •3.8. Упрощенное оценивание параметровмодифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логической кривой
- •3.8.1. Метод трех сумм
- •3.8.2. Метод трех точек
- •3.9. Графическая интерпретация кривых роста
- •3.10. Доверительные интервалы прогноза
- •3.10.1. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда
- •3.10.2. Доверительные интервалы полиномов невысоких степеней
- •3.11. Критерии точности и надежности прогнозов
- •3.12. Вопросы для самоконтроля
- •3.13. Тренировочные задачи
- •3.14. Тест к главе 3
- •Раздел 4. Программные продукты
- •4.2. Тренировочные задачи
- •Тест по дисциплине
- •Заключение
- •Хубулава Ное Михайлович
1.3. Условный экстремум
Нередко при отыскании экстремума функции многих переменных аргументы функции связаны между собой одним или несколькими уравнениями, называемыми уравнениями связи. Число таких уравнений, естественно, должно быть меньше числа переменных величин, в противном случае переменные величины могут превратиться (при решении системы) в постоянные величины.
В этом случае, как правило, говорят об условном экстремуме. В отличие от обычного экстремума здесь речь идет о точках, координаты которых удовлетворяют уравнению связи. Предположим, что задана функция у = ƒ (х, у)и уравнение связиу = φ (х),представляемое линиейLна плоскости0ХУ. При этом задача отыскания условий экстремума функцииZ = ƒ (х, у)будет состоять в том, чтобы на линииLнайти такие точки, в которых значения функции будут наибольшими или наименьшими по сравнению со значениями ее вдостаточно близких точках линии L.
Рассмотрим задачу на отыскание условий экстремума функции для того случая, когда задана функция двух переменных Z = ƒ (х, у),а уравнение связи имеет видφ (х, у) = 0.
Если уравнение связи разрешимо относительно у, т.е. из него можно явно выразить у черезх: у = ψ (x),то, делая подстановку в выражение функцииZ = ƒ (х, у), получим функцию одной переменной:
Z = ƒ [x, ψ (x)] = F (x).
В случае, когда из уравнения связи не удается выразить одну переменную через другую, пользуются так называемым методом неопределенных множителей Лагранжа. Чтобы найти точки, которые могут быть точками условного экстремума функции Z = ƒ(х, у)при уравнении связиφ(х, у) =0, нужно образовать вспомогательную функцию (ее часть называют функцией Лагранжа).
Ф (х, у) = ƒ (х, у) + λφ (х, у),
где λ- некоторая постоянная.
Затем, необходимо составить уравнение для отыскания точек экстремума. Очевидно, что таких уравнения должно быть три по числу неизвестных: х, у, λ.
Находим частные производные функции Ф (х, у)и используя необходимые условия существования экстремума функции получим эти три уравнения:
ƒ'x
(x, y) + λφ'x (x, y) = 0
ƒ'y (x, y) + λφ'y (x, y) = 0
φ (x, y) = 0
Пример 1. Найти экстремум функции
Z = x + y
при условии, что
.
Решение:
а). Составляем функцию Лагранжа
Ф (х, у) = х + у +
λ
б). Находим частные производные первого порядка
;
с). Используя необходимые условия существования экстремума функции Ф (х, у) и уравнение связи, получаем систему:
д). Далее решая последнюю систему и используя условия экстремума, получаем две критические точки:
Р2 (-2, -2); Р2 (2, 2).
В первом случае функция имеет значения - 4, а во втором +4. В точке Р2функцияZимеет максимум, а в точкеР2- минимум.
Пример 2. Требуется найти экстремум функции
при условиях, что
х + у = 2.
Решение. Также составляем функцию Лагранжа:
Ф (х, у) =
Находим частные производные первого порядка функции Лангранжа:
Составляем систему уравнений:
.
х + у - 2 = 0
Можно показать, что в точке (1,1) данная функция Zимеетминимум,равное 2.
Примечание. Данный пример в виду его простоты можно решить и без использования функции Лагранжа.