- •Министерство образования и науки рф
- •1. Рабочая учебная программа дисциплины
- •1.1 Цели и задачи освоения дисциплины
- •1.2. Общие требования к содержанию и уровню освоения дисциплины
- •Предметная область дисциплины
- •1.3. Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы
- •1.4. Содержание дисциплины
- •1.4.1. Учебно-образовательные модули дисциплины, их трудоемкость и рекомендуемые виды учебной работы
- •1.4.2. Дидактический минимум учебно-образовательныхмодулей дисциплины
- •1.4.3. Рекомендуемое (примерное) содержание учебно-образовательных модулей
- •1.4.4. Практические работы
- •1.4.5. Примерная тематика тренингов
- •1.5. Самостоятельная работа
- •Вопросы для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины:
- •1.6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •5. Белько и.В., Криштапович е.А. Эконометрика. Практикум. Учебное пособие.-м.: Издательство Гревцова, 2011.
- •1.7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •1.8. Контроль и оценка результатов обучения
- •1.8.1. Контроль знаний по дисциплине
- •1.8.2. Рейтинговая оценка знаний по дисциплине
- •1.9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •1.10. Глоссарий основных терминов и определений, изучаемых в дисциплине
- •2. Практикум
- •2.1. Тематический план практических занятий
- •2.2. Матрица формирования компетенций
- •2.3. Задания и краткая методика последовательности их выполнения
- •Практическая работа 1
- •Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии.
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 2
- •Тема 3 Обобщенная линейная модель множественной регрессии.
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 3
- •Тема 4. Множественные регрессионные модели.
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 4
- •Тема 5. Модели стационарных и не стационарных временных рядов
- •Вопросы для подготовки к занятию.
- •Практическая работа 5
- •Практическая работа 8
- •Тема 6. Авторегрессионные модели
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 9
- •Тема 8: Системы одновременных уравнений
- •Практическая работа 10
- •2.5. Список рекомендуемой литературы
- •2.6. Материально-техническое обеспечение, использование информационных технологий
- •3. Методические указания по организации самостоятельной работы.
- •3.1. Матрица компетенций
- •3.2. Цель занятия по каждой теме самостоятельной работы
- •3.3. Задания и краткая методика последовательности их выполнения
- •3.4. Методика последовательности выполнения самостоятельной работы заключается в следующем:
- •3.6. Вопросы для самоподготовки
- •3.7. Материально-техническое обеспечение, использование информационных технологий
- •3.8. Формы контроля со стороны преподавателя.
- •3.9. Форма отчетности студента за выполненную работу.
- •3.10 Задания и методические указания по выполнению контрольных работ.
- •Темы контрольных работ
- •Методические указания по выполнению контрольной задачи
- •Параметры уравнения регрессии
- •Поле корреляции
- •1. Параметры уравнения регрессии.
- •1.1. Коэффициент корреляции
- •1.5. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •1.6. Коэффициент детерминации.
- •2. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •2.1. Значимость коэффициента корреляции.
- •2.2. Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).
- •2.3. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •2.4. Доверительные интервалы для зависимой переменной.
- •2.5. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •1. Графический метод
- •4. Методические рекомендации по проведению активных форм обучения
- •4.1. Матрица компетенций
- •4.2.Цель применяемой активной формы обучения.
- •4.3. Конкретные задания и краткие рекомендации по самостоятельной подготовке студентов к проведению активной формы обучения. Требования к оформлению реферата
- •Темы рефератов:
- •4.4. Правила оформления
- •4.5. Материально-техническое обеспечение, использование информационных технологий.
- •5. Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)
- •6. Вопросы для подготовки к экзамену
- •7. Учебное пособие или краткий курс лекций
- •7.1. Матрица компетенций.
- •8. Карта обеспеченности студентов учебной, учебно-методической литературой и иными библиотечно-информационными ресурсами по дисциплине «Эконометрика»
- •9. Модульная карта
- •Зав. Кафедрой «Экономика и управление на
- •Предприятиях малого и среднего бизнеса» в.Н. Иванова
3.4. Методика последовательности выполнения самостоятельной работы заключается в следующем:
Подбор необходимой литературы по представленным темам;
Изучение глав, относящихся к предложенной тематике;
Письменное составление плана ответа;
Изложение ответов в соответствии с предложенным планом;
Самостоятельная формулировка причинно-следственных связей, выводов и предложений.
3.5. Самостоятельная работа студентов по соответствующим темам выполняется по литературе:
1. Валентинов В.А. Эконометрика. Учебник.-М.: Дашков, 2010.
http://www.biblion.ru/product/581116/
Базовый учебник, содержащий все разделы программы по курсу эконометрика.
2. Валентинов В.А. Эконометрика. Практикум.-М.: Дашков, 2009
http://www.labirint.ru/books/216763/
Скачать: http://pr-books.ru/item/14195
Базовый практикум, содержащие примеры решения задач, предусмотренных программой по курсу эконометрика.
3.6. Вопросы для самоподготовки
1. Определение эконометрики. Объект, предмет, метод, теоретическая база, цели, задачи и структура эконометрики, связь с родственными науками, область использования.
2. История эконометрики
3. Графический метод построения однофакторной линейной модели.
4. Многофакторная модель. Примеры эконометрических задач.
5. Метод наименьших квадратов. Вывод оценок параметров линейной модели матричным способом.
6. Метод наименьших квадратов. Оценка параметров линейной модели в скалярном виде.
7. Предпосылки метода наименьших квадратов.
8. Свойства оценок параметров линейной модели.
9. Показатели качества линейной регрессионной модели.
10. Статистическая проверка нулевых гипотез.
11. Модель. Классификация моделей.
12. Этапы эконометрического моделирования.
13. Этап 1 - анализ проблемы.
14. Этап 2 - определение факторов, влияющих на проблему.
15. Этап 3 - сбор данных.
16. Этап 4 - спецификация модели.
17. Этап 5 - расчет коэффициентов и основных показателей качества модели.
18. Этап 6 - проверка достоверности модели.
19. Этап 7 - получение точечного и интервального прогноза.
20. Этап 8, 9 - иммитация экономических процессов с помощью эконометрических моделей. Выводы и предложения.
21. Дисперсионный анализ регрессионный модели.
22. Линейная регрессионная модель с гетероскедастичными остатками.
23. Линейная регрессионная модель с автокоррелированными остатками.
24. Обобщенный метод наименьших квадратов.
25. Мультиколлинеарность и способы ее устранения.
26. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).
27. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.
28. Характеристики временных рядов.
29. Модели стационарных временных рядов и их идентификация.
30. Модели нестационарных временных рядов и их идентификация.
31. Система линейных одновременных уравнений.
32. Методы определения коэффициентов структурной системы одновременных уравнений: косвенный, двух шаговый и трех шаговый метод наименьших квадратов.
Список используемой литературы.
1. Валентинов В.А. Эконометрика. Учебник.-М.: Дашков, 2010.
http://www.biblion.ru/product/581116/
Базовый учебник, содержащий все разделы программы по курсу эконометрика.
2. Валентинов В.А. Эконометрика. Практикум.-М.: Дашков, 2009
http://www.labirint.ru/books/216763/
Скачать: http://pr-books.ru/item/14195
Базовый практикум, содержащие примеры решения задач, предусмотренных программой по курсу эконометрика.