
- •Министерство образования и науки рф
- •1. Рабочая учебная программа дисциплины
- •1.1 Цели и задачи освоения дисциплины
- •1.2. Общие требования к содержанию и уровню освоения дисциплины
- •Предметная область дисциплины
- •1.3. Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы
- •1.4. Содержание дисциплины
- •1.4.1. Учебно-образовательные модули дисциплины, их трудоемкость и рекомендуемые виды учебной работы
- •1.4.2. Дидактический минимум учебно-образовательныхмодулей дисциплины
- •1.4.3. Рекомендуемое (примерное) содержание учебно-образовательных модулей
- •1.4.4. Практические работы
- •1.4.5. Примерная тематика тренингов
- •1.5. Самостоятельная работа
- •Вопросы для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины:
- •1.6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •5. Белько и.В., Криштапович е.А. Эконометрика. Практикум. Учебное пособие.-м.: Издательство Гревцова, 2011.
- •1.7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •1.8. Контроль и оценка результатов обучения
- •1.8.1. Контроль знаний по дисциплине
- •1.8.2. Рейтинговая оценка знаний по дисциплине
- •1.9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •1.10. Глоссарий основных терминов и определений, изучаемых в дисциплине
- •2. Практикум
- •2.1. Тематический план практических занятий
- •2.2. Матрица формирования компетенций
- •2.3. Задания и краткая методика последовательности их выполнения
- •Практическая работа 1
- •Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии.
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 2
- •Тема 3 Обобщенная линейная модель множественной регрессии.
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 3
- •Тема 4. Множественные регрессионные модели.
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 4
- •Тема 5. Модели стационарных и не стационарных временных рядов
- •Вопросы для подготовки к занятию.
- •Практическая работа 5
- •Практическая работа 8
- •Тема 6. Авторегрессионные модели
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 9
- •Тема 8: Системы одновременных уравнений
- •Практическая работа 10
- •2.5. Список рекомендуемой литературы
- •2.6. Материально-техническое обеспечение, использование информационных технологий
- •3. Методические указания по организации самостоятельной работы.
- •3.1. Матрица компетенций
- •3.2. Цель занятия по каждой теме самостоятельной работы
- •3.3. Задания и краткая методика последовательности их выполнения
- •3.4. Методика последовательности выполнения самостоятельной работы заключается в следующем:
- •3.6. Вопросы для самоподготовки
- •3.7. Материально-техническое обеспечение, использование информационных технологий
- •3.8. Формы контроля со стороны преподавателя.
- •3.9. Форма отчетности студента за выполненную работу.
- •3.10 Задания и методические указания по выполнению контрольных работ.
- •Темы контрольных работ
- •Методические указания по выполнению контрольной задачи
- •Параметры уравнения регрессии
- •Поле корреляции
- •1. Параметры уравнения регрессии.
- •1.1. Коэффициент корреляции
- •1.5. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •1.6. Коэффициент детерминации.
- •2. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •2.1. Значимость коэффициента корреляции.
- •2.2. Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).
- •2.3. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •2.4. Доверительные интервалы для зависимой переменной.
- •2.5. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •1. Графический метод
- •4. Методические рекомендации по проведению активных форм обучения
- •4.1. Матрица компетенций
- •4.2.Цель применяемой активной формы обучения.
- •4.3. Конкретные задания и краткие рекомендации по самостоятельной подготовке студентов к проведению активной формы обучения. Требования к оформлению реферата
- •Темы рефератов:
- •4.4. Правила оформления
- •4.5. Материально-техническое обеспечение, использование информационных технологий.
- •5. Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)
- •6. Вопросы для подготовки к экзамену
- •7. Учебное пособие или краткий курс лекций
- •7.1. Матрица компетенций.
- •8. Карта обеспеченности студентов учебной, учебно-методической литературой и иными библиотечно-информационными ресурсами по дисциплине «Эконометрика»
- •9. Модульная карта
- •Зав. Кафедрой «Экономика и управление на
- •Предприятиях малого и среднего бизнеса» в.Н. Иванова
1.9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Примерная программа предусматривает возможность обучения в рамках традиционной поточно-групповой системы обучения. При этом последовательность изучения учебно-образовательных модулей определяется его номером. Обучение для магистров рекомендуется в течение одного – 1 семестра.
Вузам рекомендуется постепенно перейти на кредитно-модульную систему обучения. При введении кредитно-модульной системы обучения необходимо сформировать учебный план таким образом, чтобы он обеспечивал студентам возможность:
изучение отдельных модулей в различные расширенные временные интервалы и различной последовательности (за исключением модуля 1, который должен осваиваться первым и в последовательности указанных тем);
выбора студентом преподавателя для освоения того или иного модуля;
выбора студентом преподавателя для руководства и консультирования по самостоятельной работе;
формирование для студентов индивидуальных учебных планов.
Учебным управлениям (отделам) вузов и кафедрам, ведущим образовательный процесс по дисциплине необходимо:
сформировать вариативное расписание проведения обучения по отдельным учебно-образовательным модулям дисциплины различными преподавателями;
обеспечить углубленную научную, практическую и методическую подготовку преподавателей, специализирующихся на проведении занятий по отдельным модулям.
Студенты перед началом изучения дисциплины должны быть ознакомлены с системой кредитных единиц и балльно-рейтинговой оценки, которые должны быть опубликованы и размещены на сайте вуза или кафедры. При переходе студента в другой вуз полученные им кредиты и баллы по отдельным модулям зачитываются. Для этого студенту выдается справка о набранных кредитах и баллах, а при официальном запросе – программа освоенного модуля и копии оценочных листов по нему. Оценочные листы балльно-рейтингового контроля подписываются студентом и преподавателем с указанием даты его проведения. Формы оценочных листов их содержание вуз определяет самостоятельно в соответствии с принятой в нем системой контроля и образовательными технологиями.
1.10. Глоссарий основных терминов и определений, изучаемых в дисциплине
Автокорреляция – корреляция между временной переменной и лаговой переменной, построенной от той же переменной.
Авторегрессия – регрессия зависимости временной переменной от лаговой переменной, построенной от той же переменной.
Агрегировать – объединять, суммировать какие – либо однородные показатели с целью получения общих, обобщенных совокупных показателей.
Агрегировать – объединять, суммировать какие-либо однородные показатели с целью получения более общих, обобщенных, совокупных покзателей.
Адаптация – (лат. adaptatio приспособлять) – приспособление строения и функций организма к условиям существования (словарь иностранных слов).
Аддитивный (лат. additio прибавление) – полученный путем сложения.
Акселератор - ускоритель, коэффициент отношения прироста инвестиций к вызвавшему его относительному приросту дохода. (БСЭ. т.1. стр 343.).
Аппроксимация – (лат. Approximare приближаться) приближенное выражение каких - либо величин через другие более простые величины.
Варьирование – это изменения численных значений переменной. Для измерения степени варьирования используются следующие статистики: среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, вариация.
Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности. Выборочная совокупность должна обладать свойством репрезентативности.
Генеральная совокупность - вся совокупность объектов исследования, объем выборки генеральной совокупности должен быть равен бесконечности.
Гетероскедастичность – неоднородность относительно дисперсии.
Гомоскедастичность – однородность относительно дисперсии.
Идентификация (сp.-лат. idenficare - отождествлять) - отождествление,
Идентификация в эконометрики - выделение главных и второстепенных
Идентификация слово - выделение.
Изолиния - линия на графике, численные значения которой имеют постоянное значение.
Имитация слово - воспроизведение.
Интервальный прогноз - интервал в котором с определенной вероятностью находится фактическое значение прогнозной переменной экономического объекта.
Интерполяция (< лат. interpolatio изменение) - получение расчетных значений функции при условии, что значения аргумента входят в область определения функции.
Итеративный (лат. iterativus часто повторяемый). Известны следующие итеративные методы вычисления коэффициентов модели: градиентный, крутого восхождения и др. Пакет прикладных программ - Эврика позволяет производить расчет любых функций итеративными методами.
Корректность (лат. correctus -выправленный ) – соответствующий действительности.
Кумуляция (лат. cumulatio увеличение) – накопление численных значений переменной за определенный период или по отдельным объектам.
Лаг – задержка между причиной и следствием.
Линеризация - процедура приведения математической функции к линейному виду.
Математическая статистика - раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов.
Методом эконометрики является выборочный метод. Сущность выборочного метода заключается в том, что закономерности, определенные по выборочной совокупности, распpостраняются на всю генеральную совокупность с определенной вероятностью.
Мультиколлинеарность ( лат. multum - много + коллинеарность - параллельность) означает множественная связь.
Мультипликативный (лат. multiplicator умножающий) – полученный путем умножения.
Несоответствие – не выполнение требований.
Несоответствие носить объективный характер. Для устранения несоответствия имеется два способа: устранить причину несоответствия или изменить требования.
Объектом эконометрики являются экономические процессы, происходящие в экономической системе общества.
Объясняющая переменная (причина, независимая переменная, объясняющий фактор, фактор) - это характеристика объекта, которая вызывает следствие у зависимой переменной.
Ортогональный (гр. orthogonio – прямоуголный), прямоугольная система координат, перпендикулярный)
Плеяда- группа выдающихся лиц, связанные между собой общими целями и задачами.
Плеяды(< гр. Pleias (Pleiados) ) - в древнегреческой мифологии -семь дочерей Атланта и Плейоны, после смерти помещены Зевсом на небо в виде созвездия.
Правило Парето – Парето в начале 20 века обнаружил закономерность, которая заключалась в том, что 20% богатых людей имеют 80% денежных средств, находящиеся у населения. В дальнейшем это правило было распространено на несоответствия: 20% причин дают 80% несоответствий, 20% работников делают 80% брака. Правило Парето отразило существующую закономерность о том, что способности человека подчиняются нормальному закону распределения. Это значит, что в коллективе будет 20% с большими способностями, 20% с низкими способностями и 60% со средними способностями людей. Сравните эти проценты с успеваемостью и посещаемостью в группе; с процентом юношей, идущих в армию. Наблюдения за птицами позволяет утверждать, что их способности тоже имеют нормальный закон распределения.
Предметом эконометрики является количественная оценка взаимосвязи между случайными событиями, признаками, показателями, факторами, переменных экономических объектов, проверяя теоретические модели реальных экономических процессов для получения прогнозов экономических систем.
Приведенная система одновременных уравнений – система уравнений, которая отражает зависимость эндогенных переменных только от экзогенных переменных.
Проблема – разница между тем, что хочется и тем, что имеется.
Проблема имеет личностную окраску. Для устранения проблемы есть два способа: удовлетворить потребности человека или его уволить.
Прогноз - предвидение, предсказание чего-либо. Различают два вида прогнозов точечный и интервальный прогноз.
Прогноз ( гр. prognosis - предвидение .)
Ранжировка – расположение численных значений переменной по возрастанию или убыванию.
Репрезентативность - свойство выборочной совокупности. Репрезентативность состоит в том, что выборка должна быть случайной и объем выборки должен обеспечить заданную ошибку характеристик выборочной совокупности.
Спецификация - определение и перечень специфических особенностей, уточненная класcификация чего-нибудь (Ожегов стр. 745).
Спецификация (лат. specificatio< species вид, разновидность + facere делать), перечисление специфических особенностей чего-либо; документ с перечислением условий, которым должен отвечать производственный заказ
Спецификация математической модели - определение такой математической функции, которая воспроизводит определенное количество регулярностей (закономерностей) зависимой переменной.
Спецификация слово - перечень чего - либо.
Статистические данные - сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающими теми или иными признаками.
Стохастический – случайный, вероятностный.
Структурная система одновременных уравнений – система уравнений, которая отражает зависимость эндогенных переменных как от эндогенных так и от экзогенных переменных.
Тенденция – (нем. Tendenz < лат. tendere направляться, стремиться) – направление, в котором совершается развитие какого – либо явления.
Теоретической базой эконометрики является математическая статистика, экономическая кибернетика.
Точечный прогноз – среднее прогнозное значение изучаемой переменной экономического объекта.
Тренд (очевидно, происходит от слова трен – шлеф женского белья) – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временного ряда.
установление совпадения чего-либо с чем-либо
факторов.
Цель эконометрики - является получение точечных и интервальных прогнозов деятельности экономических систем.
Эконометрика = эконо(сокр. экономика < гр. oikonomia управление хазяйством) +метрия (< гр. metreo измеряю)
Эконометрика дисциплина - наука, которая использует методы математической статистики в экономических исследованиях.
Эконометрика слово состоит из двух слогов эконо и метрия, что означает измерение в экономике.
Экстраполяция ( приставка экстра -лат. extra вне) – прогноз, получение расчетных значений при условии что значения аргумента выходят за пределы области определения функции.