
- •Министерство образования и науки рф
- •1. Рабочая учебная программа дисциплины
- •1.1 Цели и задачи освоения дисциплины
- •1.2. Общие требования к содержанию и уровню освоения дисциплины
- •Предметная область дисциплины
- •1.3. Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы
- •1.4. Содержание дисциплины
- •1.4.1. Учебно-образовательные модули дисциплины, их трудоемкость и рекомендуемые виды учебной работы
- •1.4.2. Дидактический минимум учебно-образовательныхмодулей дисциплины
- •1.4.3. Рекомендуемое (примерное) содержание учебно-образовательных модулей
- •1.4.4. Практические работы
- •1.4.5. Примерная тематика тренингов
- •1.5. Самостоятельная работа
- •Вопросы для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины:
- •1.6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •5. Белько и.В., Криштапович е.А. Эконометрика. Практикум. Учебное пособие.-м.: Издательство Гревцова, 2011.
- •1.7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •1.8. Контроль и оценка результатов обучения
- •1.8.1. Контроль знаний по дисциплине
- •1.8.2. Рейтинговая оценка знаний по дисциплине
- •1.9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •1.10. Глоссарий основных терминов и определений, изучаемых в дисциплине
- •2. Практикум
- •2.1. Тематический план практических занятий
- •2.2. Матрица формирования компетенций
- •2.3. Задания и краткая методика последовательности их выполнения
- •Практическая работа 1
- •Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии.
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 2
- •Тема 3 Обобщенная линейная модель множественной регрессии.
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 3
- •Тема 4. Множественные регрессионные модели.
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 4
- •Тема 5. Модели стационарных и не стационарных временных рядов
- •Вопросы для подготовки к занятию.
- •Практическая работа 5
- •Практическая работа 8
- •Тема 6. Авторегрессионные модели
- •Вопросы для подготовки к занятию
- •Практическая работа 9
- •Тема 8: Системы одновременных уравнений
- •Практическая работа 10
- •2.5. Список рекомендуемой литературы
- •2.6. Материально-техническое обеспечение, использование информационных технологий
- •3. Методические указания по организации самостоятельной работы.
- •3.1. Матрица компетенций
- •3.2. Цель занятия по каждой теме самостоятельной работы
- •3.3. Задания и краткая методика последовательности их выполнения
- •3.4. Методика последовательности выполнения самостоятельной работы заключается в следующем:
- •3.6. Вопросы для самоподготовки
- •3.7. Материально-техническое обеспечение, использование информационных технологий
- •3.8. Формы контроля со стороны преподавателя.
- •3.9. Форма отчетности студента за выполненную работу.
- •3.10 Задания и методические указания по выполнению контрольных работ.
- •Темы контрольных работ
- •Методические указания по выполнению контрольной задачи
- •Параметры уравнения регрессии
- •Поле корреляции
- •1. Параметры уравнения регрессии.
- •1.1. Коэффициент корреляции
- •1.5. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •1.6. Коэффициент детерминации.
- •2. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •2.1. Значимость коэффициента корреляции.
- •2.2. Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).
- •2.3. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •2.4. Доверительные интервалы для зависимой переменной.
- •2.5. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •1. Графический метод
- •4. Методические рекомендации по проведению активных форм обучения
- •4.1. Матрица компетенций
- •4.2.Цель применяемой активной формы обучения.
- •4.3. Конкретные задания и краткие рекомендации по самостоятельной подготовке студентов к проведению активной формы обучения. Требования к оформлению реферата
- •Темы рефератов:
- •4.4. Правила оформления
- •4.5. Материально-техническое обеспечение, использование информационных технологий.
- •5. Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)
- •6. Вопросы для подготовки к экзамену
- •7. Учебное пособие или краткий курс лекций
- •7.1. Матрица компетенций.
- •8. Карта обеспеченности студентов учебной, учебно-методической литературой и иными библиотечно-информационными ресурсами по дисциплине «Эконометрика»
- •9. Модульная карта
- •Зав. Кафедрой «Экономика и управление на
- •Предприятиях малого и среднего бизнеса» в.Н. Иванова
УМК
МАГ Эконометрика 2012 г
Министерство образования и науки рф
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ
И УПРАВЛЕНИЯ имени К.Г.Разумовского
кафедра «Экономика и управление на предприятиях
малого и среднего бизнеса»
Рассмотрено на заседании кафедры протокол № от 2011 г
«УТВЕРЖДАЮ»
Зав. кафедрой _______________________
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ
ЭКОНОМЕТРИКА
НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ – 080100 «ЭКОНОМИКА»
Программа «Эконометрика»
Степень выпускника – бакалавр
Форма обучения – очная, заочная
Сроки обучении – полная
курс: 1
Разработчик: Валентинов В.А.
Москва 2011 г.
СОДЕРЖАНИЕ
1. Рабочая учебная программа дисциплины…………………………………………….……… 3
1.1. Цели и задачи дисциплины ……………………………………………………………...….. 3
1.2. Общие требования к содержанию и уровню освоения дисциплины…………..….……… 5
1.3. Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы …………………………………..…... 7
1.4. Содержание дисциплины ………………………………………………………………….… 9
1.4.1. Учебно-образовательные модули дисциплины, их трудоемкость
и виды учебной работы………………………………………………………… ……………….. 9
1.4.2. Дидактический минимум учебно-образовательных модулей
дисциплины……………………………………………………………………………………..... 11
1.4.3. Содержание учебно-образовательных модулей…………………………………………. 13
1.4.4. Практические работы …………………………………………………………….……..…. 18
1.4.5. Примерная тематика тренингов………………………………………………………...... 20
1.5. Самостоятельная работа………………………………………………………………..…… 22
1.6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины……………..….... 25
1.7. Материально–техническое обеспечение дисциплины………………………………..….. 28
1.8. Контроль и оценка результатов обучения……………………………………………..….. 30
1.8.1. Контроль знаний по дисциплине………………………………………………..…….…. 30
1.8.2. Рейтинговая оценка знаний по дисциплине …………………………………………..... 30
1.9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины………………...… 31
1.10. Глоссарий основных терминов и определений, изучаемых в дисциплине………….…. 32
2. Практикум……………………………………………………………………………………... 35
3. Методические указания по организации самостоятельной работы студентов…………... 50
4. Методические рекомендации по проведению активных форм обучения………………... 78
5. Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)……………………………….…… 87
6. Вопросы для подготовки к экзамену……………………………………………………..…. 87
7. Учебное пособие или краткий курс лекций……………………………………………..….. 88
8. Карта обеспеченности студентов учебной и методической литературой……………..…. 92
9. Модульно-рейтинговая система оценки результатов обучения…………………..…….… 94
1. Рабочая учебная программа дисциплины
1.1 Цели и задачи освоения дисциплины
«Эконометрика» – одна из важнейших дисциплин, включенных в учебный план подготовки студентов экономических специальностей. Она тесно связана со специальными экономическими дисциплинами, ибо общеизвестно, что нельзя моделировать и прогнозировать деятельность предприятия без глубокого знания экономических процессов без использования современного программного обеспечения информационного ресурса интернет.
«Эконометрика» и связанные с ней другие экономические дисциплины имеют общую цель: научить методам построения эконометрических моделей с помощью которых прогнозировать деятельность предприятий.
Цель преподавания эконометрики - ознакомить студентов с основами эконометрического моделирования для получения краткосрочных точечных и интервальных прогнозов экономических процессов, привить студентам навыки работы с учебной и научной литературой, выработать навыки проведения расчетов и их анализа с использованием табличных процессоров и пакетов прикладных программ.
Студенты в ходе изучения курса получают знания и умения в таким основным темам как:
- определение эконометрики;
- моделирование;
- обобщенная линейная модель множественной регрессии;
- множественные регрессионные модели;
- временные ряды;
- система одновременных уравнений;
- информационные технологии эконометрических исследований;
- основные сведения о матричной алгебре.
Задачи изучения дисциплины
При изучении этой дисциплины преподавателем должны быть реализованы следующие задачи:
- преподнесение студентам доступным для понимания языком теоретических основ эконометрики;
- получение студентами практических навыков построения, проведения расчетов и анализа эконометрических моделей реальных экономических ситуаций;
- выработка у студентов умения пользоваться экономической литературой и самостоятельно повышать свой уровень знаний;
- организация активной работы студентов на семинарских занятиях и участия в дискуссиях с целью развития у них способности логически мыслить, самостоятельно принимать решение и отстаивать свою точку зрения;
- организация выступлений с докладами на научно-практических конференциях по проблемам, самостоятельно выбранным и изученным студентами;
- ориентация студентов на выработку и формирование необходимых качеств для будущей профессиональной деятельности.
Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Эконометрика» относится к основной части профессионального цикла.
Изучение дисциплины требует знания полученных ранее при изучении дисциплины «Информатика», «Статистика», «Математическая статистика».
Для освоения курса эконометрика студенты должны:
знать основные понятия из курса теории вероятности, математической статистики и статистики такие как: случайное событие, закон распределения случайных событий, нормальный закон распределения и его характеристики, основные характеристики выборочных совокупностей, среднее значение, математическое ожидание, коэффициент вариации, ассиметрия, эксцесс, дисперсия, коэффициент корреляции, нулевая гипотеза, статистические критерии проверки нулевых гипотез, уравнение регрессии, методы определения коэффициентов уравнения регрессии, точечный и интервальный прогноз и методы их получения,
знать основные понятия из матричной алгебре такие как: определитель, обратная матрица, основные операции с матрицами;
из курса информатики обладать навыками работы на ЭВМ в среде EXCEL 2003/2007 и уметь выполнять расчеты с использованием специализированных пакетов прикладных программ;
из курса экономика и политическая экономика знать основные показатели деятельности предприятий и свойства экономической системы таких как: инерционность и цикличность экономических процессов, зависимость экономических процессов от прошлого, текущего и будущего времени, взаимосвязь показателей экономической системы, экономический гомеостаз, умение проводить экономический анализ деятельности предприятий.
Освоение дисциплины «Эконометрика» необходимо для успешного изучения дисциплин: «Прогнозирование социально-экономических процессов», «Макро и микроэкономика», «Финансовый и экономический анализ».