
- •Федеральное агентство по образованию
- •Введение
- •Тема 1 Основные понятия теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Теоремы сложения и умножения вероятностей и их следствия
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 2 Случайные величины и законы их распределения. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики дискретной случайной величины. Повторение испытаний
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 3 Функция распределения вероятностей как универсальная характеристика случайной величины (св). Плотность распределения вероятностей непрерывной св
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 4 Важнейшие законы распределения непрерывной св
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 5 Предельные теоремы теории вероятностей
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 7 Исследование системы двух случайных величин
- •Вопросы
- •Примеры
- •Примеры
- •2. Критерий Романовского
- •Примеры
- •Тема 10 Элементы теории случайных процессов. Характеристики случайных функций (сф)
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 11 Стационарные случайные функции (ссф)
- •Вопросы
- •Примеры
- •Основные правила дифференцирования
- •Барсуков Владимир Иванович
Тема 7 Исследование системы двух случайных величин
Функция
распределения вероятностей системы
двух случайных величин. Вероятность
попадания значений двумерной случайной
величины (,
)
в прямоугольник со сторонами, параллельными
координатным осям.
Плотность вероятности. Условная плотность распределения. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
Практическое занятие включает:
-
определение вероятности попадания
значений двумерной случайной величины
(,
)
в прямоугольную область со сторонами,
параллельными координатным осям;
-
определение законов распределения
составляющих
и
по заданному распределению вероятностей
дискретной двумерной СВ;
- нахождение функции распределения, двумерной и условной плотностей распределения системы двух СВ;
- определение МО и дисперсии составляющих, а также корреляционного момента системы двух СВ.
Вопросы
Что называется системой двух случайных величин (
,
)?
Дайте определение функции распределения вероятностей системы двух случайных величин
и перечислите ее свойства.
Как с помощью функции распределения
определяется вероятность попадания двумерной случайной величины (
,
) в прямоугольник
,
?
Дайте определение двумерной плотности вероятности
и перечислите ее свойства.
Как, зная
, определить функцию распределения
и вероятность попадания случайной точки (
,
) в область
.
Поясните суть вероятностной зависимости между случайными величинами
и
. В чем ее отличие от функциональной зависимости?
Что называется условным законом распределения случайной величины
, входящей в систему (
,
)?
Запишите соотношение, выражающее условную плотность распределения составляющей
при заданном значении
через плотность совместного распределения системы (
,
) и плотность распределения составляющей
.
О чем говорит равенство условных плотностей распределения случайных величин
и
их безусловным плотностям?
Как называется отклонение случайной величины
от ее математического ожидания?
Дайте определение начального момента порядка k,s системы (
,
).
Дайте определение центрального момента порядка k,s системы (
,
).
Приведите формулы для определения математических ожиданий и дисперсий непрерывных случайных величин
,
, составляющих систему (
,
).
Запишите формулу корреляционного момента
системы случайных величин (
,
). Что он характеризует?
Чем обусловлено введение в рассмотрение в качестве характеристики связи между случайными величинами
и
коэффициента корреляции?
Какую зависимость между случайными величинами
и
характеризует коэффициент корреляции?
Какая связь существует между равенством нулю коэффициента корреляции и независимостью случайных величин
и
?
В каком случае две случайные величины
и
называются коррелированными (некоррелированными)?
Приведите формулу для определения корреляционного момента непрерывных случайных величин
и
.
Запишите формулы для определения числовых характеристик системы двух дискретных случайных величин
и
:
,
,
,
,
.
Запишите уравнение линейной регрессии
от
и объясните смысл входящих в него величин.
что называется линией регрессии
от
?