Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2202 сфо 4 курс / учебные пособия / системы искусственного интелекта.doc
Скачиваний:
206
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
1.94 Mб
Скачать

Министерство образования российской федерации

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ

(образован в 1953 году)

Кафедра информационных технологий

Дистанционное

обучение

Информ-05.03.2102.зчн. плн. Информ-05.03.2202.зчн. плн.

Информ-05.03.2102.зчн. скр. Информ-05.03.2202.зчн. скр.

Информ-05.03.2102.очн. плн. Информ-05.03.2202.очн. плн.

Информ-05.03.2102.очн. скр. Информ-05.03.2202.очн. скр.

Информ-05.03.2102.очн/зчн.плн. Информ-5.03.2202.очн/зчн.плн.

Информ-05.03.2102.очн/зчн.скр. Информ-5.03.2202.очн/зчн.скр.

В. Ю. ЯНЬКОВ, А.М. ИГЛИЦКИЙ

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО

ИНТЕЛЛЕКТА

Учебно-практическое пособие

для студентов специальностей 2102 и 2202

всех форм обучения

www.msta.ru

Москва 2004 4104

УДК 007001.33(075.8)

© Яньков В.Ю. Иглицкий А.М. Системы искусственного интеллекта. Учебно-практическое пособие. М.,МГУТУ, 2004

В учебно-практическом пособии профессора В. Ю. Янькова и доцента А.М. Иглицкого в кратком и систематическом виде изложено содержание курса «Системы искусственного интеллекта». После каждой главы даны вопросы и тесты, позволяющие контролировать степень усвоения материала. Имеется словарь основных понятий.

Пособие предназначено для студентов спец. 2102,2202 всех форм обучения.

Авторы: Яньков Владимир Юрьевич, Иглицкий Александр Михайлович.

Рецензенты:

проф. МГУПБТ, д.т.н. Сапфиров С. Г.,

проф. МГУПБТ, д.т.н. Бородин А.В.

Редактор: Свешникова Н.И.

© Московский государственный университет технологий и управления, 2004

109004, Москва, Земляной Вал,73.

Содержание Стр.

Введение 4

Глава 1.Основные понятия систем искусственного интеллекта 5

1.1. Основные понятия 5

1.2. Прямая и обратная цепочки рассуждений. 8

1.3. Агенты и среды 8

Вопросы для самопроверки к главе 1 11

Тесты к главе 1 11

Глава 2.Математический аппарат, используемый в задачах

искусственного интеллекта 12

2.1. Логика высказываний 12

2.1.1. Синтаксис логики высказываний 14

2.1.2. Семантика логики высказываний 14

2.1.3. Общезначимые формулы и их роль 15

2.2. Нечеткие множества 17

2.2.1.Операции с нечеткими множествами 18

Вопросы для самопроверки к главе 2 20

Тесты к главе 2 20

Глава 3. Логические рассуждения 20

3.1.Рассуждения в пространстве состояний среды 21

3.1.1. Постановка задачи 22

3.1.2. Формализация вывода средствами логики высказываний 22

3.1.3. Поиск решения 24

3.2.Нечеткий логический вывод 25

Вопросы для самопроверки к главе 3 29

Тесты к главе 3 29

Глава 4. Стратегии поиска 30

4.1. Оценки успеха при поиске цели 30

4. 2. Слепой поиск 32

4.2.1. Поиск в ширину 32

4.2.2. Монотонный поиск в ширину 33

4.2.3. Поиск в глубину 34

4.2.4. Ограниченный поиск в глубину 36

4.2.5. Итеративный поиск в глубину 36

4.2.6. Двунаправленный поиск 37

4.2.7. Сравнение стратегий поиска 38

4. 3. Направленный поиск 38

4.3.1. Поиск по критерию близости к цели 38

4.3.2. Поиск по критерию цены пути (А*-поиск) 40

4.3.3. Оптимизирующий итеративный поиск 42

Вопросы для самопроверки к главе 4 43

Тесты к главе 4 43

Ответы на тестовые задания 43

Тесты по дисциплине 44

Список рекомендуемой литературы 44

Словарь основных понятий 45