
- •Министерство образования российской федерации
- •Содержание Стр.
- •Введение
- •Глава 1.Основные понятия систем искусственного интеллекта
- •1.1. Основные понятия
- •Б. Факты и правила.
- •Пример 2.
- •В. Упрощение.
- •Г. Механизм вывода.
- •Ж. Получение данных.
- •1.2. Прямая и обратная цепочки рассуждений.
- •1.3. Агенты и среды.
- •Глава 2. Математический аппарат, используемый
- •2.1. Логика высказываний.
- •2.1.1. Синтаксис логики высказываний
- •2.1.2. Семантика логики высказываний.
- •2.1.3. Общезначимые формулы и их роль.
- •2.2. Нечеткие множества
- •2.2.1. Операции с нечеткими множествами.
- •Глава 3. Логические рассуждения.
- •3.1.Рассуждения в пространстве состояний среды.
- •3.1.1. Постановка задачи
- •3.1.2. Формализация вывода средствами логики высказываний
- •3.1.3. Поиск решения
- •3.2. Нечеткий логический вывод.
- •Глава 4. Стратегии поиска
- •4.1. Оценки успеха при поиске цели.
- •4. 2. Слепой поиск
- •4.2.1. Поиск в ширину
- •4.2.2. Монотонный поиск в ширину
- •4.2.3. Поиск в глубину
- •4.2.4. Ограниченный поиск в глубину
- •4.2.5. Итеративный поиск в глубину
- •4.2.6. Двунаправленный поиск
- •4.2.7. Сравнение стратегий поиска
- •4. 3. Направленный поиск
- •4.3.1. Поиск по критерию близости к цели
- •4.3.2. Поиск по критерию цены пути (а*-поиск)
- •4.3.3. Оптимизирующий итеративный поиск
- •Ответы на тестовые задания
- •Список рекомендуемой литературы
- •Словарь основных понятий
- •Для заметок Для заметок
- •Системы искусственного интеллекта
Министерство образования российской федерации
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ
(образован в 1953 году)
Кафедра информационных технологий
Дистанционное
обучение
Информ-05.03.2102.зчн. плн. Информ-05.03.2202.зчн. плн.
Информ-05.03.2102.зчн. скр. Информ-05.03.2202.зчн. скр.
Информ-05.03.2102.очн. плн. Информ-05.03.2202.очн. плн.
Информ-05.03.2102.очн. скр. Информ-05.03.2202.очн. скр.
Информ-05.03.2102.очн/зчн.плн. Информ-5.03.2202.очн/зчн.плн.
Информ-05.03.2102.очн/зчн.скр. Информ-5.03.2202.очн/зчн.скр.
В. Ю. ЯНЬКОВ, А.М. ИГЛИЦКИЙ
СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
Учебно-практическое пособие
для студентов специальностей 2102 и 2202
всех форм обучения
www.msta.ru
Москва 2004 4104
УДК 007001.33(075.8)
© Яньков В.Ю. Иглицкий А.М. Системы искусственного интеллекта. Учебно-практическое пособие. М.,МГУТУ, 2004
В учебно-практическом пособии профессора В. Ю. Янькова и доцента А.М. Иглицкого в кратком и систематическом виде изложено содержание курса «Системы искусственного интеллекта». После каждой главы даны вопросы и тесты, позволяющие контролировать степень усвоения материала. Имеется словарь основных понятий.
Пособие предназначено для студентов спец. 2102,2202 всех форм обучения.
Авторы: Яньков Владимир Юрьевич, Иглицкий Александр Михайлович.
Рецензенты:
проф. МГУПБТ, д.т.н. Сапфиров С. Г.,
проф. МГУПБТ, д.т.н. Бородин А.В.
Редактор: Свешникова Н.И.
© Московский государственный университет технологий и управления, 2004
109004, Москва, Земляной Вал,73.
Содержание Стр.
Введение 4
Глава 1.Основные понятия систем искусственного интеллекта 5
1.1. Основные понятия 5
1.2. Прямая и обратная цепочки рассуждений. 8
1.3. Агенты и среды 8
Вопросы для самопроверки к главе 1 11
Тесты к главе 1 11
Глава 2.Математический аппарат, используемый в задачах
искусственного интеллекта 12
2.1. Логика высказываний 12
2.1.1. Синтаксис логики высказываний 14
2.1.2. Семантика логики высказываний 14
2.1.3. Общезначимые формулы и их роль 15
2.2. Нечеткие множества 17
2.2.1.Операции с нечеткими множествами 18
Вопросы для самопроверки к главе 2 20
Тесты к главе 2 20
Глава 3. Логические рассуждения 20
3.1.Рассуждения в пространстве состояний среды 21
3.1.1. Постановка задачи 22
3.1.2. Формализация вывода средствами логики высказываний 22
3.1.3. Поиск решения 24
3.2.Нечеткий логический вывод 25
Вопросы для самопроверки к главе 3 29
Тесты к главе 3 29
Глава 4. Стратегии поиска 30
4.1. Оценки успеха при поиске цели 30
4. 2. Слепой поиск 32
4.2.1. Поиск в ширину 32
4.2.2. Монотонный поиск в ширину 33
4.2.3. Поиск в глубину 34
4.2.4. Ограниченный поиск в глубину 36
4.2.5. Итеративный поиск в глубину 36
4.2.6. Двунаправленный поиск 37
4.2.7. Сравнение стратегий поиска 38
4. 3. Направленный поиск 38
4.3.1. Поиск по критерию близости к цели 38
4.3.2. Поиск по критерию цены пути (А*-поиск) 40
4.3.3. Оптимизирующий итеративный поиск 42
Вопросы для самопроверки к главе 4 43
Тесты к главе 4 43
Ответы на тестовые задания 43
Тесты по дисциплине 44
Список рекомендуемой литературы 44
Словарь основных понятий 45