Министерство образования российской федерации
МОСКОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ
(образована в 1953 году)
Кафедра информационных технологий
Информ-25.03.2102.зчн. плн. Информ-25.03.2102.зчн. скр.
Информ-25.03.2202.зчн. плн. Информ-25.03.2202.зчн. скр.
СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА, МЕТОДИЧЕСКИЕ
УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЕ НА КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ
для студентов специальностей 210.200 и 220.200
заочной и сокращенной заочной формы обучения
Москва 2003
АННОТАЦИЯ
Рабочая программа, методические указания и задание на контрольную
работу для дисциплины «Системы искусственного интеллекта» написаны в
соответствии со стандартом и предназначены для студентов специальностей
2102 заочных форм обучения, изучающих эту дисциплину.
Сегодня большинство промышленных объектов представляют собой сложные динамические системы, подверженные действию многих внешних и параметрических возмущений. Процессы в этих объектах сравнительно мало изучены и предсказуемы с невысокой вероятностью, что приводит к большим трудностям при их описании. Поэтому для ряда промышленных объектов реализация выгодных технологических режимов классическими средствами и законами регулирования оказалась невозможной.
Объективной предпосылкой для перехода к качественно новому классу систем – систем искусственного интеллекта (СИИ) явилось развитие вычислительной техники. Системы искусственного интеллекта стали важнейшей составной частью в технологии современных производств.
В методических указаниях изложены основы систем искусственного интеллекта, приведен основной математический аппарат, введено понятие базы знаний.
Цель изучения дисциплины
Целью дисциплины «Системы искусственного интеллекта» является изучение методов, компьютерных программ и пакетов для разработки на ЭВМ систем искусственного интеллекта в пищевой промышленности .
Задачи изучения дисциплины
Иметь представление: О математических, логических основах и структуре СИИ, об архитектуре и методах проектирования СИИ, о создании баз знаний и экспертных систем.
Приобрести навыки: составления алгоритмов, элементов баз знаний, и мат. моделей СИИ, их имитационного моделировании на ЭВМ в пакете «МАТКАД»,формализации, постановки и реализации на ЭВМ производственных систем искусственного интеллекта.
Организационно - методические данные.
|
|
|
|
Часы |
|
контрольная работа | |
|
Спец |
Курс |
Всего |
в том числе |
Форма отчетности | ||
|
|
|
аудит. |
лекции |
лаб. раб. | ||
|
2102 зпфо |
5 |
18 |
8 |
8 |
Зачет |
1 |
|
2102 зсфо |
3 |
12 |
6 |
6 |
Зачет |
1 |
|
2202зпфо |
4 |
|
8 |
8 |
Экзамен |
1 |
|
2202зсфо |
3 |
|
6 |
6 |
экзамен |
1 |
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Тема1. Определение и основные понятия искусственного интеллекта.
Цель. Факты и правила. Упрощение. Механизм вывода. База знаний. Экспертная система. Получение данных. Прямая и обратная цепочки рассуждений.
Тема 2.Математический аппарат, используемый в системах искусственного интеллекта.
Основы исчисления высказываний. Основы логики предикатов. Нечеткие множества..
Тема 3.Создание экспертной системы на конкретном примере..
Тема4. Применение СИИ в народном хозяйстве.
Тема 5. Программные средства для задач Систем Искусственного Интеллекта. Языки программирования СИИ. Бейсик – программа экспертной системы.
Литература.
В. В. Девятков. Системы искусственного интеллекта. Москва. Издательство МГТУ им. Н.Е.Баумана.2001
Р. Левин, Д. Дранг, Б. Эделсон. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем. Москва, Финансы и статистика, 1998.
Краснов А.Е., Красуля О.Н., Большаков О.В., Шленская Т.Н. Информационные технологии пищевых производств в условиях неопределенности ВНИИМП, Москва, 2001. стр. стр. 66-77, 176-184, 232-256, 478-488.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ.