Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТПР_Лекц / ТПР ЛЕКЦИЯ 6.pptx
Скачиваний:
108
Добавлен:
19.04.2015
Размер:
2.26 Mб
Скачать

Розділ 3

decision-making under risk

прийняття рішень в умовах ризику.

Теорія Прийняття рішень

1/30

© ЄА. Лавров, 2014-2019

 

Лекція 5. Прийняття рішень в умовах ризику

Зміст лекції:

1.Прийняття рішень в умовах ризику . Критерій очікуваного значення

2.Приклади використанная дерев рішень

вумовах ризику

2.1.Інвестиції 2.2.Вирощування с.г. культур

2.3.Комбінаторна гра з мотетою 2.4.Організація Торгової діяльності

3. Excel для задач ПР в умовах ризику. Надбудова “Дерево рішень”

4. Процес прийняття рішень за допомогою дерева рішень (підсумок)

Теорія Прийняття рішень

3/100

© ЄА. Лавров, 2014-2019

 

1.Прийняття рішень

вумовах ризику

Критерій

очікуваного

значення

Теоретико-системные основы математического моделирования

4/20

(с) Н.М. Светлов, 2006

Прийняття рішень в умовах ризику.

Критерій очікуваного значення

Якщо рішення приймається в умовах ризику,

то вартості альтернативних рішень звичайно описуються імовірнісними розподілами.

Прийняте рішення грунтується на використанні

критерію очікуваного значення

альтернативні рішення порівнюються зору максимізації

очікуваного прибутку мінімізації очікуваних витрат. 5/14

Теорія Прийняття рішень

© ЄА. Лавров, 2014-2019

Прийняття рішень в умовах ризику. Критерій очікуваного значення .

Такий підхід має свої недоліки,

які не дозволяють використовувати його в деяких ситуаціях.

Для них розроблені модифікації згаданого критерію.

Теорія Прийняття рішень

6/14

© ЄА. Лавров, 2014-2019

 

Критерій очікуваного значення і дерево рішень

Кр и т е р і й з в о д и т ь с я

а б о д о м а к с и м і з а ц і ї

оч і к у в а н о г о ( с е р е д н ь о г о )

пр и б у т к у ,

а б о

д о м і н і м і з а ц і ї

о ч і к у в а н и х в и т р а т .

В д а н о м у в и п а д к у п е р е д б а ч а є т ь с я ,

щ о

п р и б у

 

( в и т р а

п о в ' я з а н и й з к о ж н и м

ь т е р н а т и в н и м р і ш е н н я м

в и п а д к о в а в е л и ч и н а . 7/14

Теорія Прийняття рішень

© ЄА. Лавров, 2014-2019

2. Приклади використанная дерев рішень

вумовах ризику

2.1.Інвестиції

Теорія Прийняття рішень

8/100

© ЄА. Лавров, 2014-2019

 

2.1.Дерево рішень

Приклад 1.

розглядається проста ситуація, пов'язана з прийняттям рішення за наявності

кінцевого числа альтернатив і точних значень матриці доходів.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

Припустимо, що Ви хочете вкласти на фондовій біржі 10 000 дол. в акції

однієї з двох

:

А

?

А

1.Акції компанії А є ризикованими, але можуть принести 50% прибутку від суми інвестиції протягом наступного року.

Якщо умови фондової біржі будуть несприятливі, сума інвестиції може

знецінитися на 20%.

В

2.Компанія B забезпечує безпеку інвестицій з 15% прибутку в умовах підвищення котирувань на біржі і тільки 5% - в умовах зниження котирувань.

3.Всі аналітичні публікації, з якими можна познайомитися (а вони завжди є в

достатку кінці року),

з імовірністю 60% прогнозують підвищення котирувань і

з ймовірністю 40% - зниження ТріякотируваньПрийняття рішень. 9/14

© Є

В якуА. Лавров,компанію2014-2019 слід вкласти гроші?

Дерево рішень

Приклад 1.

 

Прибуток за один рік від інвестицій 10000

 

 

долл.

Альтернативні

 

 

рішення

При повышении

При понижении

 

 

котировок (долл.)

котировок (долл.)

Акції компанії

5000

-2000

А

 

 

Акції компанії

1500

500

B

 

 

Вірогідність події

0,6

0,4

Трія Прийняття рішень

10/14

© Є А. Лавров, 2014-2019

Соседние файлы в папке ТПР_Лекц