
- •Розділ 3
- •Лекція 5. Прийняття рішень в умовах ризику
- •1.Прийняття рішень
- •Прийняття рішень в умовах ризику.
- •Прийняття рішень в умовах ризику. Критерій очікуваного значення .
- •Критерій очікуваного значення і дерево рішень
- •2. Приклади використанная дерев рішень
- •2.1.Дерево рішень
- •Дерево рішень
- •Дерево рішень.Приклад 1.
- •Дерево рішень.Приклад 1.
- •2. Приклади використанная дерев рішень
- •Дерево рішень.Приклад 2.
- •Дерево рішень.Приклад
- •2. Приклади використанная дерев рішень
- •Дерево рішень.Приклад 3.
- •Дерево рішень.Приклад 3
- •2. Приклади використанная дерев рішень
- •2.4.Дерево рішень.Приклад .
- •2.4.Дерево рішень.Приклад .
- •2.4.Дерево рішень.Приклад .
- •2.4.Дерево рішень. Приклад . Організація Торгової
- •2.4.Дерево рішень. Приклад . Організація Торгової
- •3.Excel для задач ПР в умовах ризику.
- •Excel для задач ПР в умовах ризику. Надбудова “Дерево рішень”.
- •Excel для задач ПР в умовах ризику.
- •4.Процес прийняття рішень за допомогою дерева рішень
- •4.Процес прийняття рішень за

Розділ 3
decision-making under risk
прийняття рішень в умовах ризику.
Теорія Прийняття рішень |
1/30 |
© ЄА. Лавров, 2014-2019 |
|


Лекція 5. Прийняття рішень в умовах ризику
Зміст лекції:
1.Прийняття рішень в умовах ризику . Критерій очікуваного значення
2.Приклади використанная дерев рішень
вумовах ризику
2.1.Інвестиції 2.2.Вирощування с.г. культур
2.3.Комбінаторна гра з мотетою 2.4.Організація Торгової діяльності
3. Excel для задач ПР в умовах ризику. Надбудова “Дерево рішень”
4. Процес прийняття рішень за допомогою дерева рішень (підсумок)
Теорія Прийняття рішень |
3/100 |
© ЄА. Лавров, 2014-2019 |
|

1.Прийняття рішень
вумовах ризику
Критерій
очікуваного
значення
Теоретико-системные основы математического моделирования |
4/20 |
(с) Н.М. Светлов, 2006 |

Прийняття рішень в умовах ризику.
Критерій очікуваного значення
Якщо рішення приймається в умовах ризику,
то вартості альтернативних рішень звичайно описуються імовірнісними розподілами.
Прийняте рішення грунтується на використанні
критерію очікуваного значення
альтернативні рішення порівнюються зору максимізації
очікуваного прибутку мінімізації очікуваних витрат. 5/14
Теорія Прийняття рішень
© ЄА. Лавров, 2014-2019

Прийняття рішень в умовах ризику. Критерій очікуваного значення .
Такий підхід має свої недоліки,
які не дозволяють використовувати його в деяких ситуаціях.
Для них розроблені модифікації згаданого критерію.
Теорія Прийняття рішень |
6/14 |
© ЄА. Лавров, 2014-2019 |
|

Критерій очікуваного значення і дерево рішень
Кр и т е р і й з в о д и т ь с я
а б о д о м а к с и м і з а ц і ї
оч і к у в а н о г о ( с е р е д н ь о г о )
пр и б у т к у ,
а б о |
д о м і н і м і з а ц і ї |
о ч і к у в а н и х в и т р а т . |
В д а н о м у в и п а д к у п е р е д б а ч а є т ь с я ,
щ о |
п р и б у |
|
( в и т р а |
п о в ' я з а н и й з к о ж н и м
ь т е р н а т и в н и м р і ш е н н я м
в и п а д к о в а в е л и ч и н а . 7/14
Теорія Прийняття рішень
© ЄА. Лавров, 2014-2019

2. Приклади використанная дерев рішень
вумовах ризику
2.1.Інвестиції
Теорія Прийняття рішень |
8/100 |
© ЄА. Лавров, 2014-2019 |
|

2.1.Дерево рішень
Приклад 1.
розглядається проста ситуація, пов'язана з прийняттям рішення за наявності
кінцевого числа альтернатив і точних значень матриці доходів.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Припустимо, що Ви хочете вкласти на фондовій біржі 10 000 дол. в акції |
|||
однієї з двох |
: |
А |
? |
А
1.Акції компанії А є ризикованими, але можуть принести 50% прибутку від суми інвестиції протягом наступного року.
Якщо умови фондової біржі будуть несприятливі, сума інвестиції може
знецінитися на 20%.
В
2.Компанія B забезпечує безпеку інвестицій з 15% прибутку в умовах підвищення котирувань на біржі і тільки 5% - в умовах зниження котирувань.
3.Всі аналітичні публікації, з якими можна познайомитися (а вони завжди є в
достатку кінці року),
з імовірністю 60% прогнозують підвищення котирувань і
з ймовірністю 40% - зниження ТріякотируваньПрийняття рішень. 9/14
© Є
В якуА. Лавров,компанію2014-2019 слід вкласти гроші?

Дерево рішень
Приклад 1.
|
Прибуток за один рік від інвестицій 10000 |
|
|
|
долл. |
Альтернативні |
|
|
рішення |
При повышении |
При понижении |
|
||
|
котировок (долл.) |
котировок (долл.) |
Акції компанії |
5000 |
-2000 |
|
А |
|||
|
|
||
Акції компанії |
1500 |
500 |
|
B |
|||
|
|
||
Вірогідність події |
0,6 |
0,4 |
Трія Прийняття рішень |
10/14 |
© Є А. Лавров, 2014-2019