
- •Симметрия молекул
- •Пространственные операции симметрии
- •Классы эквивалентности
- •Типы симметрии
- •Векторы
- •Линейные комбинации
- •Координатное представление векторов
- •Комплексные векторы
- •Функциональное представление векторов
- •Матрицы
- •Операции над матрицами
- •Типы матриц
- •Линейные операторы
- •Спектральные свойства матриц-операторов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Типовые задачи
- •Список рекомендуемой литературы
Координатное представление векторов
Координаты вектора — это числа х1,х2,х3, …, являющиеся коэффициентами ЛК типа:х =х1е1 +х2е2 +х3е3+ . . . ., где е1, е2, е3, … — базисные векторы (базис). Координаты векторов принято записывать двумя альтернативными способами:
Вектор-столбец принято отмечать чертой над символом вектора, а вектор-строку — чертойподсимволом вектора. (Иногда вектор-столбцы называютконтравариантнымивекторами или контравекторами, а вектор-строки —ковариантнымивекторами или ковекторами.) С математической точки зренияконтра-иковекторы эквивалентны, однако они могут использоваться для обозначения различных типов физических объектов.
Важную роль играет следующее обстоятельство: выбор базиса неоднозначен и в любом ЛП возможных базисов бесконечно много, однако все они содержат одно и то же число базисных векторов. Это фундаментальное число называется размерностьюЛП.
Координатное представление позволяет очень просто и наглядно выполнять операции над векторами. При сложении двух векторов складываются их координаты, расположенные на одинаковых позициях. Например:
(1, 2, 3) + (2, –5, 8) = (1 + 2, 2 – 5, 3 + 8) = (3, –3, 11)
При умножении вектора на число все его координаты умножаются на это число. Например:
4 • (2, –5, 8) = (4 • 2, – 4 • 5, 4 • 8) = (8, –20, 32)
Если мы имеем линейную комбинацию, то любая координата результирующего вектора будет получаться как линейная комбинация координат исходных векторов, расположенных на соответствующих позициях. Например:
2 • (1, 3) – 4 • (5, 2) = (2 • 1 – 4 • 5, 2 • 3 – 4 • 2) = (–18, –2)
Координатное представление базисных векторов имеет особенно простой вид: каждый базисный вектор имеет одну координату (под номером, совпадающим с номером данного базисного вектора), равную единице, а все остальные его координаты равны нулю:
е1= (1, 0, 0, …)е2= (0, 1, 0, …) и т.д.
Используя координатное представление, можно ввести еще одну операцию, которая выполняется над парой векторов. Эта операция называется скалярным умножениемвекторов и изображается одним из следующих способов:
= (x, y) =x y=x | y
Сомножитель, идущий первым, всегда представляет собой ковектор (вектор-строку), тогда как второй сомножитель всегда является контравектором (вектор-столбцом). Результатом этой операции является число, называемоескалярным произведениемвекторов, значение которого можно рассчитать через координаты векторовхиу по формуле :
Таким образом, чтобы найти скалярное произведение двух векторов, необходимо первый из них записать в форме строки, а второй — в форме столбца. Аналогичным образом можно найти и скалярный квадрат вектора, т.е. произведение вектора на себя:
Cкалярный квадрат вектора называют также квадратом модулявектора, поскольку корень квадратный из произведения вектора на себя называетсямодулемвектора
С помощью скалярного умножения можно ввести метрические понятия в модель ЛП, т.е. определить длины векторов и углы между ними. В качестве длинывектора принимается величина его модуля. Уголмежду двумя векторами определяется по формуле:
Отметим следующее
обстоятельство: при умножении вектора
на некоторое число его модуль (длина) увеличивается враз, а ориентация (угол относительно
всех остальных векторов) остается
неизменным. Таким образом, среди всех
векторов можно выделить подмножества,
в которые входят все векторы одной и
той же ориентации, но отличающиеся друг
от друга длиной. Такие подмножества
сами по себе образуют одномерные ЛВП и
называютсялучами. В каждом луче
можно выделить один особый вектор, длина
которого равна единице. Такой вектор
называетсянормированным, его можно
рассматривать в качестве представителя
данного луча. Любой
другой вектор можно получить из
нормированного посредством умножения
на некоторое число или свести к
нормированному посредством операции,
называемойнормировкой(нормированием).
При нормировке каждая координата вектора
делится на величину модуля этого вектора.
Например, двумерный векторх= (6, 8)
имеет квадрат модуля:х2= 62+
82= 100 и, следовательно, является
ненормированным. Для нормировки разделим
все координаты на 10 и получим нормированный
векторх' = (6/10, 8/10), совпадающий
по направлению с исходным (т.е. принадлежащий
тому же лучу), но имеющий единичную
длину.