
- •Симметрия молекул
- •Пространственные операции симметрии
- •Классы эквивалентности
- •Типы симметрии
- •Векторы
- •Линейные комбинации
- •Координатное представление векторов
- •Комплексные векторы
- •Функциональное представление векторов
- •Матрицы
- •Операции над матрицами
- •Типы матриц
- •Линейные операторы
- •Спектральные свойства матриц-операторов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Типовые задачи
- •Список рекомендуемой литературы
Векторы
Векторомназывается математический объект, для которого определено выполнение двух алгебраических операций:
операция сложения двух векторовa + b = c
операция умножения векторана число •а = b .
Наиболее существенной особенностью этих операций является то, что в результате их выполнения всегда получается вектор того же типа, что и исходные векторы. Поэтому, имея некоторый исходный набор векторов, мы можем постепенно увеличивать его посредством операций сложения и умножения на числа. В конце концов мы придем к такому множеству векторов, которое уже больше не будет расширяться, а будет замкнутым относительно указанных операций. Такое замкнутое множество векторов называется векторным пространством.
Если при выполнении указанных операций выполняются дополнительные условия линейности:
(a + b) = a + b
(+)a= a + b
то получающееся пространство называется линейным пространством(ЛП). ЛП может, наряду с группами симметрии, служить еще одним примеромматематических структур, представляющих собой замкнутые множества однотипных и упорядоченных определенным образом (с помощью алгебраических операций) объектов.
Линейные комбинации
Располагая операциями сложения векторов и умножения их на числа можно построить и более сложную конструкцию типа:
a + b + c + ..... = x
которая называется линейной комбинацией(ЛК) векторовa, b, c, … c коэффициентами,,, …, соответственно. Понятие ЛК позволяет сформулировать несколько общих правил: 1) всякая ЛК любых векторов некоторого ЛП также является вектором этого же самого ЛП; 2)любой вектор некоторого ЛП может быть представлен в виде ЛК нескольких векторов того же самого ЛП; 3) в любом ЛП существует такой выделенный набор векторов, называемыйбазисным набором(или простобазисом), что все, без исключения, векторы этого ЛП могут быть представлены в виде ЛК этих выделенных базисных векторов. На векторы, выбираемые в качестве базисных, накладывается одно важное условие: они должны бытьлинейнонезависимы между собой (не должны выражаться друг через друга).
Эти правила дают возможность ввести специальный способ описания любого ЛП. Выберем базисный набор и разложим все интересующие нас векторы по этому базису (т.е. представим их в виде ЛК базисных векторов); тогда каждый вектор можно однозначно задать посредством набора коэффициентов ЛК, соответствующей данному вектору. Такие коэффициенты называются координатамивектора (по отношению к заданному базису). Координаты вектора — это обыкновенные числа, и координатное представление вектора позволяет описать его посредством только совокупности чисел, независимо от конкретного физического смысла, вкладываемого нами в понятие вектора.
Рассмотрим конкретный пример. Пусть у нас имеется набор различных смесей двух чистых химических веществ: воды и спирта. Среди всех возможных смесей выделим две особых:
смесь S1, содержащая 100 % воды и 0 % спирта;
смесь S2, содержащая 0 % воды и 100 % спирта.
Ясно, что произвольную смесь можно представить в виде ЛК этих двух базисных смесей:
S=n1*S1+n2*S2
и полностью охарактеризовать ее всего двумя числами-координатами: n1иn2. Другими словами, при заданном базисном наборе, мы можем установить эквивалентность произвольной химической смеси и набора чисел:S ~ {n1,n2}. Теперь достаточно заменить слово “смесь” на слово “вектор”, чтобы получить модель ЛП, описывающую множество смесей двух веществ.