5. Переменные исследования .
Независимая переменная - фактор, изменяемый самим экмпериментатором или стимул (например, факт предъявления фильма); независимые переменные могут быть управляемые (ситуативные, рабочие, инструктивные) и выбираемые (константные характеристики)..
В качестве независимой переменной могут выступать:
- характеристики заданий,
- особенности ситуации или внешние условия,
- управляемые особенности испытуемого (переменные организма).
Зависимая переменная - фактор, изменения которого являются следствием изменения независимой переменной (ответ, реакция испытуемого);
В качестве зависимой переменной выбираются параметры вербального или невербального поведения. Например, время решения задач, число ошибок. Выбор параметров зависит от исходно-экспериментальной гипотезы.
Внешние переменные : Побочные - порождают систематическую ошибку эксперимента, снижают надёжность данных
- фактор времени,
- индивидуальные особенности испытуемых.
Дополнительные - являются существенными для изучаемой связи между причиной и следствием. Экспериментатору необходимо контролировать внешние переменные. Суть эксперимента в том, что экспериментатор варьирует независимую переменную, регистрирует изменения зависимой переменной и контролирует внешние переменные.
Осложнитель – любая неуправляемая внешняя переменная, которая может повлиять на полученные данные.
Экспериментальная выборка:
Эксперимент с одним испытуемым проводится когда:
Индивидуальными различиями можно пренебречь
Испытуемый – уникальный человек.
От испытуемого требуется особая компетентность
Повторение с другими испытуемыми невозможно.
Генеральная совокупность - все потенциальные испытуемые. Выборка - те испытуемые, которые участвуют в данном эксперименте. Репрезентативная выборка - та выборка, которая отражает свойства генеральной совокупности. Если результаты эксперимента следует обобщить на всю генеральную совокупность, то необходимо использовать репрезентативную выборку.
Техника рандомизации: В зависимости от цели эксперимента количество испытуемых может быть от 1 до 100. Для экспериментов, результаты которых предполагают статистическую обработку, численность сравниваемых групп - не менее 30 человек в каждой группе. Если используется факторный анализ, то количество испытуемых в выборке не менее, чем в 3 раза превышает число факторов. Реальное число испытуемых берётся больше на ≈ 10%, чем расчётная, поскольку часть результатов отбракуется. Рекомендуется разбивать общую группу испытуемых по половому признаку и обрабатывать данные эксперимента отдельно.
Выделяют 4 вида дизайна экспериментальных групп:
1) Исследование с двумя различными группами, экспериментальной и контрольной, которые ставятся в разные условия.
2) Исследование одной группы, поведение которой изучается в контрольных и экспериментальных условиях, при этом не контролируется эффект последовательности и используется тогда, когда этим эффектом можно пренебречь.
3) Конструирование групп методом парного дизайна. При этом для каждого субъекта выборки подбирается эквивалентный ему субъект, затем они распределяются - один в контрольную, другой в экспериментальную.
4) Смешанный план. Все группы ставятся в разные условия. Обычно 4 и больше групп. Применяется при факторном планировании эксперимента.
Формирование выборки должно отвечать ряду правил:
* содержательный критерий – соответствие метода гипотезе.
* критерий эквивалентность испытуемых - внутренняя валидность. Результаты должны распространяться на всех испытуемых.
* критерий репрезентативности.