- •20 Января 1998 г.
- •Содержание
- •1 Сфера применения
- •2 Термины и определения
- •3 Обоснование потенциальной потребности в статистических методах
- •4 Описание выявленных статистических методов
- •4.1 Общие положения
- •4.2 Описательная статистика
- •4.2.1 Общая характеристика
- •4.2.2 Область применения
- •4.2.3 Получаемые преимущества
- •4.2.4 Ограничения и особенности
- •4.2.5 Примеры использования
- •4.3 Планирование экспериментов
- •4.3.4.0Бщая характеристика
- •4.3.2 Область применения
- •4.3.3 Получаемые преимущества
- •4.3.4 Ограничения и особенности
- •4.3.5 Примеры использования
- •4.4 Проверка гипотез
- •4.4.1 Общая характеристика
- •4.4.2 Область применения
- •4.4.3 Получаемые преимущества
- •4.4.4 Ограничения и особенности
- •4.4.5 Примеры использования
- •4.5 Анализ измерений
- •4.6 Анализ возможностей процесса
- •4.6.1 Общая характеристика
- •4.6.2 Область применения
- •4.6.3 Получаемые преимущества
- •4.6.4 Ограничения и особенности
- •4.6.5 Примеры использования
- •4.7 Регрессионный анализ
- •4.7.1 Общая характеристика
- •4.7.2 Область применения
- •4.7.3 Получаемые преимущества
- •4.7.4 Ограничения и особенности
- •4.7.5 Примеры использования
- •4.8 Анализ надежности
- •4.8.1 Общая характеристика
- •4.8.2 Область применения
- •4.8.3 Получаемые преимущества
- •4.8.4 Ограничения и особенности
- •4.8.5 Примеры использования
- •4.9 Выборочный контроль
- •4.9.1 Общая характеристика
- •4.9.2 0Бласть применения
- •4.9.3 Получаемые преимущества
- •4.9.4 Ограничения и особенности
- •4.9.5 Примеры использования
- •4.10 Моделирование
- •4.10.1 Общая характеристика
- •4.10.2 Область применения
- •4.10.3 Получаемые преимущества
- •4.10.4 Ограничения и особенности
- •4.10.5 Примеры использования
- •4.11 .Контрольные карты
- •4.11.1 Общая характеристика
- •4.11.2 Область применения
- •4.11.3 Полу чаемые преимущества
- •4.11.4 Ограничения и особенности
- •4.11.5 Примеры использования
- •4.12 ПострОение доверительных интервалов
- •4.12.1 Обще я характеристика
- •4.12.2 Область применения
- •4.12.3 Получаемые преимущества
- •4.12.4 Ограничения и особенности
- •4.13 АналИ3 временных рядов
- •4.13.1 Общая характеристика
- •4.13.2 Область применения
- •4.13.3 Получаемые преимущества
- •4.13.4 Ограничения и особенности
- •4.13.5 Примеры использования
- •5 Библиография
4.9.5 Примеры использования
Часто выборочный контроль используется в исследованиях рынка для оценки совокупности потребителей, имеющих возможность купить выпускаемую продукцию.
Другим применением выборочного контроля могут служить аудиты с целью оценки соответствия документации или данных установленным процедурам.
Выборочный контроль используется для проверок операторов машин или производственного процесса с целью регистрации вариаций и выбора правильных предупреждающих действий,
Статистический приемочный контроль широко используется в промышленности для обеспечения уверенности в том, что материалы на входе удовлетворяют предписанным требованиям.
4.10 Моделирование
4.10.1 Общая характеристика
Моделированием называется совокупность процедур, с помощью которых теоретическая или эмпирическая система может быть представлена математически в виде компьютерной программы для поиска решения проблемы. Если для подобного представления используются понятия теории вероятности, в частности случайных переменных, моделирование называется «методом Монте-Карло».
4.10.2 Область применения
С точки зрения теоретической науки моделирование используется в том случае, если неизвестно ни одной исчерпывающей теории для решения проблемы, а ее и теорий существуют» то невозможно или трудно ими воспользоваться. Кроме того, моделирование используется тогда, когда решение может быть получено с использованием компьютера. С практической точки зрения моделирование используется в том случае, если система может быть адекватно описана компьютерной программой. Кроме того, моделирование является полезным инструментом в изучении статистики.
В последнее время развитие относительно недорогих расчетных компьютерных программ приводит к расширению использования моделирования проблем, к которым раньше его не применяли.
4.10.3 Получаемые преимущества
Наряду с теоретическими науками моделирование (в частности, метод Монте-Карло) используется когда применение точных расчетов для решения проблем невозможно или расчеты слишком громоздки (например, n-пространственная интеграция). В эмпирическом представлении моделирование используется, когда эмпирические исследования не возможны или слишком дороги. Преимуществом моделирования является получение решения для любого случая с экономией времени и средств.
В области изучения статистики использование моделирования имеет чисто педагогические причины, т.к. с помощью его можно эффективно проиллюстрировать случайную вариацию.
4.10.4 Ограничения и особенности
В теоретической науке доказательства, основанные на понятии приемлемости, более предпочтительны, чем моделирование, т.к. моделирование часто не полностью объясняют причины полученного результата.
При компьютерном моделировании эмпирических моделей ограничения возникают из-за того, что модель может быть неадекватной, т.е. лишь частично представлять проблему. Поэтому моделирование не может заменить реальные эмпирические исследования и эксперименты.
