Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ_2курс / Основы управления качеством / СТАНДАРТЫ_ИСО / ИСО ТО 10017 РУКОВОДСТВО ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДО.rtf
Скачиваний:
47
Добавлен:
18.04.2015
Размер:
645.42 Кб
Скачать

4.9.5 Примеры использования

Часто выборочный контроль используется в исследованиях рынка для оценки совокупности потребителей, имеющих возможность купить выпускаемую продукцию.

Другим применением выборочного контроля могут служить аудиты с целью оценки соответствия документации или данных установленным процедурам.

Выборочный контроль используется для проверок операторов машин или производственного процесса с целью регистрации вариаций и выбора правильных предупреждающих действий,

Статистический приемочный контроль широко используется в промышленности для обеспечения уверенности в том, что материалы на входе удовлетворяют предписанным требованиям.

4.10 Моделирование

4.10.1 Общая характеристика

Моделированием называется совокупность процедур, с помощью которых теоретическая или эмпирическая система может быть представлена математически в виде компьютерной программы для поиска решения проблемы. Если для подобного представления используются понятия теории вероятности, в частности случайных переменных, моделирование называется «методом Монте-Карло».

4.10.2 Область применения

С точки зрения теоретической науки моделирование используется в том случае, если неизвестно ни одной исчерпывающей теории для решения проблемы, а ее и теорий существуют» то невозможно или трудно ими воспользоваться. Кроме того, моделирование используется тогда, когда решение может быть получено с использованием компьютера. С практической точки зрения моделирование используется в том случае, если система может быть адекватно описана компьютерной программой. Кроме того, моделирование является полезным инструментом в изучении статистики.

В последнее время развитие относительно недорогих расчетных компьютерных программ приводит к расширению использования моделирования проблем, к которым раньше его не применяли.

4.10.3 Получаемые преимущества

Наряду с теоретическими науками моделирование (в частности, метод Монте-Карло) используется когда применение точных расчетов для решения проблем невозможно или расчеты слишком громоздки (например, n-пространственная интеграция). В эмпирическом представлении моделирование используется, когда эмпирические исследования не возможны или слишком дороги. Преимуществом моделирования является получение решения для любого случая с экономией времени и средств.

В области изучения статистики использование моделирования имеет чисто педагогические причины, т.к. с помощью его можно эффективно проиллюстрировать случайную вариацию.

 

4.10.4 Ограничения и особенности

В теоретической науке доказательства, основанные на понятии приемлемости, более предпочтительны, чем моделирование, т.к. моделирование часто не полностью объясняют причины полученного результата.

При компьютерном моделировании эмпирических моделей ограничения возникают из-за того, что модель может быть неадекватной, т.е. лишь частично представлять проблему. Поэтому моделирование не может заменить реальные эмпирические исследования и эксперименты.