- •2.1. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
- •2. Линейные операции над векторами.
- •3. Понятие линейной зависимости векторов.
- •5. Линейная зависимость векторов в пространстве.
- •6. Базис на плоскости и в пространстве.
- •7. Проекция вектора на ось и ее свойства.
- •8. Декартова прямоугольная система координат в пространстве.
- •9. Цилиндрические и сферические координаты.
- •1. Скалярное произведение двух векторов и его основные свойства.
- •2. Скалярное произведение векторов в координатной форме.
- •3. Направляющие косинусы вектора.
- •4. Векторное произведение двух векторов и его основные свойства.
- •5. Смешанное произведение трех векторов и его основные свойства.
3. Понятие линейной зависимости векторов.
Векторы
называютсялинейно
зависимыми
если существуют
не
все равные нулю, для которых имеет место
![]()
Векторы
называютсялинейно
независимыми
если равенство (2) имеет место только
при
.
Из
равенства (2), предполагая, например, что
,
получаем
![]()
Полагая
![]()
![]()
Выражение
называется
линейной комбинацией векторов
Таким образом, если несколько векторов линейно зависимы, то хотя бы один из них всегда можно представить в виде линейной комбинации остальных.
Справедливо и обратное утверждение, если один из векторов представлен в виде линейной комбинации остальных векторов, то все эти векторы линейно зависимы.
4. Линейная зависимость векторов на плоскости.
Теорема1
. Всякие три вектора
,
и
на
плоскости линейно зависимы.
Доказательство

Достаточно убедиться в том, что один из векторов является линейной комбинацией остальных. Возможны два случая.
1.
Среди данных векторов имеется пара
и
.
Тогда (см. п. 2)
![]()
т.е.
вектор
есть
линейная комбинация векторов
и
.
2.Среди
данных векторов нет ни одной пары
коллинеарных. Допустим, что все три
вектора имеют общее начало О (рис.30).
Покажем, что вектор
можно
представить в виде суммы двух векторов,
один из которых коллинеарен вектору
,
а другой - вектору
.
Для
этого через конец М вектора
проведем
прямые, параллельные векторам
и
,
до их пересечения в точкахВ и С c
прямыми, на которых соответственно
расположены векторы
и
.
Имеем очевидное равенство
![]()
Так
как векторы
и
коллинеарны
соответственно векторам
и
,
то
и
.
Поэтому
,
т.е.
является
линейной комбинацией векторов
и
.
Следствие.Если число данных векторов на плоскости больше трех, то они также линейно зависимы.
В
самом деле, пусть даны n векторов
(n
> 3). Так как три вектора на плоскости
всегда линейно зависимы, то для векторов
имеем
.
В таком случае для всех n векторов можно
написать
![]()
т.е.
вектор
есть
линейная комбинация остальных векторов.
Что
касается двух векторов
и
,
то, как известно (см. п. 2), они коллинеарны
тогда и только тогда, когда имеет место
равенство
,
т.е. когда векторы
и
линейно
зависимы. Отсюда непосредственно
вытекает следующая теорема.
Теорема
2. Для того чтобы два вектора
и
на
плоскости были линейно независимы,
необходимо и достаточно, чтобы они бы
Из теорем 1 и 2 следует, что максимальное число линейно независимых векторов на плоскости равно двум.
5. Линейная зависимость векторов в пространстве.
Определение.Векторы называются компланарнымиесли они лежат в одной плоскости или параллельны одной плоскости.
Заметим, что если компланарные векторы имеют общее начало, то они, очевидно, лежат в одной плоскости.
Теорема
Всякие четыре вектора
,
,
и
в
пространстве линейно зависимы
Из этой теоремы аналогично следствию из п. 4 получим следствие.
Следствие.Если число данных векторов в пространстве больше четырех, то они также линейно зависимы.
Аналогично предыдущему пункту устанавливаем следующее.
Для того чтобы три вектора в пространстве были компланарны, необходимо и достаточно, чтобы они были линейно зависимы.
Отсюда непосредственно вытекает следующая теорема.
Теорема
. Для того чтобы три вектора
,
и
в
пространстве были линейно независимы,
необходимо и достаточно, чтобы они были
некомпланарны.
Из теорем 1 и 2 следует, что максимальное число линейно независимых векторов в пространстве равно трем.
