Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 1. Линейная алгебра.pdf
Скачиваний:
45
Добавлен:
18.04.2015
Размер:
577.53 Кб
Скачать

2. перемена местами столбцов с запоминанием какому неизвестному соответствует

 

 

x1

x2

K xn

 

 

 

 

 

x2

x1

K xn

 

 

 

 

 

 

a11

a12

K a1n

 

b1

 

a12

a11

K a1n

 

b1

 

 

 

 

 

 

каждый столбец:

a

a

K a

2n

 

b

 

 

a

a

K a

 

b

 

;

 

 

21

22

 

 

 

2

 

 

22

21

2n

 

2

 

 

 

 

K K K K

 

K

 

K K K K

 

K

 

 

 

 

a

K a

 

 

 

 

b

 

 

 

a

K a

 

b

 

 

 

a

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

m1

m2

 

mn

 

m

 

 

m2

m1

m n

 

m

 

 

 

 

 

 

 

3.умножение (деление) строки на число, отличное от нуля;

4.прибавление к элементам одной строки соответствующих элементов другой строки, умноженных на одно и тоже число;

5.вычеркивание одной из двух пропорциональных (в частности, равных) строк;

6.вычеркивание нулевой строки.

1.8. Метод Гаусса

Целью метода Гаусса является: пользуясь элементарными преобразованиями получить в первых k - строках и k - столбцах расширенной матрицы единичную матрицу.

При этом возможны три случая:

1. Расширенная матрица СЛАУ приведена к виду:

 

 

x1

x2

K xn

 

 

 

 

x

= c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 0

K 0

 

c1

1

1

 

 

 

 

0

1

K 0

 

 

c

 

x2

= c2

.

 

 

. Система имеет единственное решение

 

 

 

 

 

 

 

2

 

LL

 

K K K K

 

K

 

 

x

= c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

K 1

 

 

 

n

n

 

 

 

 

cn

 

 

 

Пример 1

2x1 +3x2 +2x3 = 9

x +2x 3x =14

Методом Гаусса решить СЛАУ: 1 2 3 .

3x1 +4x2 + x3 =16

ЗАМЕЧАНИЕ

Это уже третий способ решения данной системы. До этого решение системы было найдено по формулам Крамера и матричным методом.

Решение

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2

x3

 

 

 

2

3

2

 

9

 

 

Выпишем расширенную матрицу системы:

1

2

3

14

.

 

 

 

3

4

1

 

16

 

 

 

 

 

1 – ый шаг. Получим в верхнем

левом углу матрицы единицу. Для этого поменяем

 

 

 

x1 x2

x3

 

 

 

 

x1 x2

x3

 

 

 

 

 

местами первую и вторую строки:

2

3

2

 

 

 

9

 

1

2

3

 

14

 

. Умножим первую

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

14

 

 

 

2

3

2

 

 

9

 

 

 

 

3

4

1

 

 

 

16

 

 

 

3

4

1

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

строку на (2) и прибавим ее ко второй строке, затем умножим первую строку на (3) и прибавим ее к третьей строке. После выполнения указанных операций все элементы первого

столбца

 

 

 

матрицы,

кроме

a11 ,

окажутся

равными

нулю:

 

 

x1 x2

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2 x3

 

 

 

 

 

1

2

3

 

14 (2) (3)

1

2 3

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

2

 

 

9

 

 

 

 

 

 

0

1 8

 

 

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

1

 

 

16

 

 

 

 

0

2 10

 

 

26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чтобы упростить дальнейшие вычисления, мы еще разделим третью строку на общий

 

 

x1

x2 x3

 

 

 

 

x1

x2

x3

 

 

 

 

1

2 3

 

14

 

 

1

2

3

 

 

14

 

 

 

 

множитель всех ее элементов – (2):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

0

1 8

 

19

 

 

 

0

1 8

 

19

 

 

0

2 10

 

26

 

: (2)

 

0

1

5

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

ой шаг. Теперь сделаем элемент a22

равным единице, а остальные элементы

второго

столбца

“обнулим”.

Для

этого

 

поменяем

местами

вторую и

третью

строки:

 

x1

x2

x3

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

14

 

 

 

 

 

1 2 3

 

 

 

14

.

Умножим вторую строку на

(2) и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1 8

 

19

 

 

 

 

 

0 1 5

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 1

5

 

13

 

 

 

 

 

 

0

 

1 8

 

 

 

 

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

прибавим ее к первой строке,

затем

 

к

третьей

строке

прибавим

вторую

строку:

 

x1

x2

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x2 x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

14

 

 

 

 

 

 

 

1 0 7

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

5

 

13

 

 

 

0 1 5

 

13

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1 8

 

19

 

 

 

 

 

 

 

0 0 3

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 – ий шаг. Разделим третью строку на

(3), после этого элемент a33

будет равен

 

 

 

x1 x2 x3

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2

 

x3

 

 

 

 

 

единице:

1 0 7

 

12

 

 

 

1 0 7

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

.

 

 

 

 

0 1

 

13

0 1

 

 

13

 

 

 

 

0

0

3

 

 

 

6 : (3)

 

0

0

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Умножим третью строку на (5)

и прибавим ее ко второй строке, затем умножим третью

строку на (7) и прибавим ее

к первой строке, тогда все элементы третьего столбца

матрицы,

 

 

 

 

 

кроме

 

 

 

a33 ,

 

 

 

 

 

 

окажутся

равными

нулю:

 

x1 x2 x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x2 x3

 

 

 

 

 

 

 

 

1 0 7

 

12

 

 

 

 

 

1 0 0

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

0 1 5

 

13

 

 

 

 

 

 

 

0 1 0

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

(7)

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

0 0

1

 

 

 

(5)

 

 

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 = 2

В итоге получаем единственное решение системы: x2

= 3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

= −2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

2. Расширенная матрица СЛАУ приведена к виду:

 

 

 

х1

x2 K xk xk +1 xk +2 K xn

 

 

 

 

 

 

1

0 K 0 α

 

β

 

K γ

 

 

 

c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

 

1

 

 

 

0 1 K 0 α2

β2

K γ2

 

c2 .

 

 

K K K K K K K K

 

K

 

 

0

0 K 1 αk

βk

K γk

 

ck

 

 

 

 

 

В этом случае система имеет бесконечно много решений, которые можно записать в

x1 = c1 α1 xk +1 β1xk +2 −K−γ1xn

 

 

 

x2

= c2 α2 xk +1 β2 xk +2

−K−

γ2 xn

, где

x1 , x2 ,K, xk

- базисные неизвестные,

виде:

 

 

 

 

 

 

LLLLLLLLLLLLLL

 

 

 

x

= c

α

x

β x

−K−

γ x

 

 

 

k

k

 

k k +1

k k +2

 

k n

 

 

 

xk +1 , xk +2 ,K, xn - свободные неизвестные (любые вещественные числа).

Пример 2

2x1 x2 + x3 = 0

Решить СЛАУ: x1 +3x2 +2x3 = 2 .

x +2x

2

+3x = 2

1

3

Решение

Выпишем расширенную матрицу системы и выполним действия по методу Гаусса:

 

x1

x2

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2 x3

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x2

x3

 

 

 

 

2

1

1

 

 

0

 

 

1

2

3

 

2

 

(2)

 

1

2

 

3

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 3

2

 

 

2

 

 

 

1 3

2

 

2

 

 

 

 

 

0

5

5

 

 

4

 

 

 

1

2

3

 

 

2

 

 

 

2

1 1

 

0

 

 

 

 

0

5

 

5

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x2 x3

 

 

 

 

 

x1 x2 x3

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2 x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2 3

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2 3

 

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

0 5 5

 

4

: (5)

 

0 1 1

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получаем бесконечно много решений системы в виде:

0

 

1

 

2

 

 

Таким

образом,

 

 

 

 

 

5

.

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

=

 

2

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

5

 

 

 

3

, где x1 , x2

- базисные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 =

 

 

 

 

x3

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23