
- •1. Элементы линейной алгебры (14 часов)
- •1. Элементы линейной алгебры
- •1.1. Система линейных алгебраических уравнений
- •Определение 1
- •Определение 2
- •Определение 3
- •Определение 4
- •Определение 5
- •Определение 6
- •Определениe 7
- •Теорема 1
- •Доказательство
- •Определение 1
- •Определение 2
- •Теорема 2
- •Определение 3
- •Определение 4
- •Теорема 3
- •Пример
- •Решение
- •Теорема 4
- •1.3. Свойства определителей
- •Определение 1
- •Свойство 1
- •Свойство 2
- •Свойство 3
- •Свойство 4
- •Свойство 5
- •Свойство 7
- •Определение 2
- •Определение 3
- •Определение 4
- •Свойство 8
- •Определение 5
- •Определение 6
- •Пример 1
- •Решение
- •Свойство 9
- •Теорема разложения
- •Пример 2
- •Решение
- •1 способ
- •2 способ
- •Свойство 10
- •1.4. Матрицы. Действия с матрицами
- •Сложение матриц
- •Умножение на число
- •Умножение матриц
- •Пример
- •Решение
- •Определение
- •Теорема
- •1.5. Обратная матрица
- •Определение 1
- •Теорема 1
- •Доказательство
- •Определение 2
- •Определение 3
- •Определение 4
- •Теорема 2
- •Доказательство
- •Пример
- •Решение
- •Проверка
- •1.6. Матричные уравнения. Матричная запись СЛАУ. Формулы Крамера
- •Теорема 1
- •Доказательство
- •Теорема 2
- •Доказательство
- •Пример 1
- •Решение
- •Теорема 1.2.4
- •Доказательство
- •Теорема 3
- •Доказательство
- •Пример 2
- •Решение
- •1.7. Расширенная матрица СЛАУ. Элементарные преобразования
- •Определение 1
- •Определение 2
- •1.8. Метод Гаусса
- •1. Расширенная матрица СЛАУ приведена к виду:
- •Пример 1
- •Решение
- •2. Расширенная матрица СЛАУ приведена к виду:
- •Пример 2
- •Решение
- •3. Расширенная матрица СЛАУ приведена к виду:
- •Пример 3
- •Решение
- •1.9. Ранг матрицы. Теорема Кронекера – Капелли
- •Определение 1
- •Пример 1
- •Решение
- •Определение 2
- •Преобразования, не меняющие ранг матрицы:
- •Пример 2
- •Решение
- •Теорема Кронекера – Капелли
- •Пример 1
- •Решение
- •Пример 2
- •Решение
- •Пример 3
- •Решение
- •1.10. Однородные СЛАУ
- •Определение 1
- •Теорема 1 (теорема Кронекера-Капелли для однородной СЛАУ )
- •Пример 1
- •Решение
- •Определение 2
- •Пример 2
- •Решение
- •Теорема 2
- •Пример 3
- •Решение
- •1.11. Определение линейного пространства
- •Определение 1
- •Пример 1
- •Пример 2
- •Пример 3
- •Определение 2
- •1.12. Линейная зависимость и независимость векторов в
- •Определение 1
- •Определение 2
- •Определение 3
- •Пример 1
- •Решение
- •Пример 2
- •Решение
- •Теорема 1
- •Теорема 2
- •1.13. Размерность линейного пространства. Базис
- •Определение 1
- •Теорема 1
- •Доказательство
- •Определение 2
- •Теорема 2
- •Доказательство
- •Теорема 3
- •Доказательство
- •Пример
- •Решение
- •Евклидово пространство. Нормированное пространство. Ортонормированный базис
- •Определение 1
- •Определение 2
- •Определение 3
- •Определение 4
- •Определение 5
- •Теорема
- •(Неравенство Коши – Буняковского)
- •Доказательство
- •Теорема 2
- •Доказательство
- •Определение 6
- •Теорема 3
- •Доказательство
- •Определение 7
- •1. Элементы линейной алгебры (12 часов).

2. перемена местами столбцов с запоминанием какому неизвестному соответствует
|
|
x1 |
x2 |
K xn |
|
|
|
|
|
x2 |
x1 |
K xn |
|
|
|
|
|
||
|
a11 |
a12 |
K a1n |
|
b1 |
|
a12 |
a11 |
K a1n |
|
b1 |
|
|
||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||
каждый столбец: |
a |
a |
K a |
2n |
|
b |
|
|
a |
a |
K a |
|
b |
|
; |
||||
|
|
21 |
22 |
|
|
|
2 |
|
|
22 |
21 |
2n |
|
2 |
|
|
|||
|
|
K K K K |
|
K |
|
K K K K |
|
K |
|
||||||||||
|
|
|
a |
K a |
|
|
|
|
b |
|
|
|
a |
K a |
|
b |
|
|
|
|
a |
|
|
|
|
|
a |
|
|
|
|||||||||
|
|
m1 |
m2 |
|
mn |
|
m |
|
|
m2 |
m1 |
m n |
|
m |
|
|
|||
|
|
|
|
|
3.умножение (деление) строки на число, отличное от нуля;
4.прибавление к элементам одной строки соответствующих элементов другой строки, умноженных на одно и тоже число;
5.вычеркивание одной из двух пропорциональных (в частности, равных) строк;
6.вычеркивание нулевой строки.
1.8. Метод Гаусса
Целью метода Гаусса является: пользуясь элементарными преобразованиями получить в первых k - строках и k - столбцах расширенной матрицы единичную матрицу.
При этом возможны три случая:
1. Расширенная матрица СЛАУ приведена к виду:
|
|
x1 |
x2 |
K xn |
|
|
|
|
x |
= c |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 0 |
K 0 |
|
c1 |
1 |
1 |
|
|||||
|
|
||||||||||
|
0 |
1 |
K 0 |
|
|
c |
|
x2 |
= c2 |
. |
|
|
|
. Система имеет единственное решение |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
LL |
|
|
K K K K |
|
K |
|
||||||||
|
x |
= c |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
0 |
0 |
K 1 |
|
|
|
n |
n |
|
|||
|
|
|
cn |
|
|
|
Пример 1
2x1 +3x2 +2x3 = 9
x +2x −3x =14
Методом Гаусса решить СЛАУ: 1 2 3 .
3x1 +4x2 + x3 =16
ЗАМЕЧАНИЕ
Это уже третий способ решения данной системы. До этого решение системы было найдено по формулам Крамера и матричным методом.
Решение |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
|
|
|
2 |
3 |
2 |
|
9 |
|
||
|
|||||||
Выпишем расширенную матрицу системы: |
1 |
2 |
−3 |
14 |
. |
||
|
|
||||||
|
3 |
4 |
1 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|||||
|
1 – ый шаг. Получим в верхнем |
левом углу матрицы единицу. Для этого поменяем |
|||||||||||||||||||
|
|
|
x1 x2 |
x3 |
|
|
|
|
x1 x2 |
x3 |
|
|
|
|
|
|||||
местами первую и вторую строки: |
2 |
3 |
2 |
|
|
|
9 |
|
1 |
2 |
−3 |
|
14 |
|
. Умножим первую |
|||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
1 |
2 |
−3 |
|
14 |
|
|
|
2 |
3 |
2 |
|
|
9 |
|
|
|||
|
|
3 |
4 |
1 |
|
|
|
16 |
|
|
|
3 |
4 |
1 |
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

строку на (−2) и прибавим ее ко второй строке, затем умножим первую строку на (−3) и прибавим ее к третьей строке. После выполнения указанных операций все элементы первого
столбца |
|
|
|
матрицы, |
кроме |
a11 , |
окажутся |
равными |
нулю: |
|||||||||||||
|
|
x1 x2 |
x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x2 x3 |
|
|
|
|
|||
|
1 |
2 |
−3 |
|
14 (−2) (−3) |
1 |
2 −3 |
|
14 |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
2 |
3 |
2 |
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
0 |
−1 8 |
|
|
−19 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
3 |
4 |
1 |
|
|
16 |
|
|
|
|
0 |
−2 10 |
|
|
−26 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
Чтобы упростить дальнейшие вычисления, мы еще разделим третью строку на общий |
||||||||||||||||
|
|
x1 |
x2 x3 |
|
|
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
|
|
|
|
||
1 |
2 −3 |
|
14 |
|
|
1 |
2 |
−3 |
|
|
14 |
|
||||
|
|
|
||||||||||||||
множитель всех ее элементов – (−2): |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
0 |
−1 8 |
|
−19 |
|
|
|
0 |
−1 8 |
|
−19 |
|
||||
|
0 |
−2 10 |
|
−26 |
|
: (−2) |
|
0 |
1 |
−5 |
|
|
13 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
2 |
– |
ой шаг. Теперь сделаем элемент a22 |
равным единице, а остальные элементы |
|||||||||||||||||||||||||
второго |
столбца |
“обнулим”. |
Для |
этого |
|
поменяем |
местами |
вторую и |
третью |
строки: |
||||||||||||||||||||
|
x1 |
x2 |
x3 |
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
1 |
2 |
−3 |
|
14 |
|
|
|
|
|
1 2 −3 |
|
|
|
14 |
. |
Умножим вторую строку на |
(−2) и |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
0 |
−1 8 |
|
−19 |
|
|
|
|
|
0 1 −5 |
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
0 1 |
−5 |
|
13 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
−1 8 |
|
|
|
|
−19 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
прибавим ее к первой строке, |
затем |
|
к |
третьей |
строке |
прибавим |
вторую |
строку: |
||||||||||||||||||||||
|
x1 |
x2 |
x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 x2 x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
1 |
2 |
−3 |
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
1 0 7 |
|
−12 |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(−2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
0 |
1 |
−5 |
|
13 |
|
|
|
0 1 −5 |
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
0 |
|
−1 8 |
|
−19 |
|
|
|
|
|
|
|
0 0 3 |
|
−6 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 – ий шаг. Разделим третью строку на |
(−3), после этого элемент a33 |
будет равен |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
x1 x2 x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x2 |
|
x3 |
|
|
|
|
|
||||||
единице: |
1 0 7 |
|
−12 |
|
|
|
1 0 7 |
|
−12 |
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
−5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
−5 |
|
. |
|
|
||||||||||
|
|
0 1 |
|
13 |
0 1 |
|
|
13 |
|
|
||||||||||||||||
|
|
0 |
0 |
3 |
|
|
|
−6 : (3) |
|
0 |
0 |
|
1 |
|
|
−2 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
Умножим третью строку на (5) |
и прибавим ее ко второй строке, затем умножим третью |
||||||||||||||||||||||||
строку на (−7) и прибавим ее |
к первой строке, тогда все элементы третьего столбца |
|||||||||||||||||||||||||
матрицы, |
|
|
|
|
|
кроме |
|
|
|
a33 , |
|
|
|
|
|
|
окажутся |
равными |
нулю: |
|||||||
|
x1 x2 x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 x2 x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
1 0 7 |
|
−12 |
|
|
|
|
|
1 0 0 |
|
2 |
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|||||
|
0 1 −5 |
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
0 1 0 |
|
3 |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
−2 |
|
|
(−7) |
|
|
|
|
|
|
−2 |
|
|
|||||||||
|
0 0 |
1 |
|
|
|
(5) |
|
|
0 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
22

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 = 2 |
||
В итоге получаем единственное решение системы: x2 |
= 3 . |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
= −2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
2. Расширенная матрица СЛАУ приведена к виду: |
|
|
|||||||||||
|
х1 |
x2 K xk xk +1 xk +2 K xn |
|
|
|
|
|
|
|||||
1 |
0 K 0 α |
|
β |
|
K γ |
|
|
|
c |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
1 |
|
1 |
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
0 1 K 0 α2 |
β2 |
K γ2 |
|
c2 . |
|
|
|||||||
K K K K K K K K |
|
K |
|
|
|||||||||
0 |
0 K 1 αk |
βk |
K γk |
|
ck |
|
|
||||||
|
|
|
В этом случае система имеет бесконечно много решений, которые можно записать в
x1 = c1 −α1 xk +1 − β1xk +2 −K−γ1xn |
|
|
|
||||||
x2 |
= c2 −α2 xk +1 − β2 xk +2 |
−K− |
γ2 xn |
, где |
x1 , x2 ,K, xk |
- базисные неизвестные, |
|||
виде: |
|
|
|
|
|
|
|||
LLLLLLLLLLLLLL |
|
|
|
||||||
x |
= c |
−α |
x |
− β x |
−K− |
γ x |
|
|
|
k |
k |
|
k k +1 |
k k +2 |
|
k n |
|
|
|
xk +1 , xk +2 ,K, xn - свободные неизвестные (любые вещественные числа).
Пример 2
2x1 − x2 + x3 = 0 |
||
Решить СЛАУ: −x1 +3x2 +2x3 = 2 . |
||
x +2x |
2 |
+3x = 2 |
1 |
3 |
Решение
Выпишем расширенную матрицу системы и выполним действия по методу Гаусса:
|
x1 |
x2 |
x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x2 x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 x2 |
x3 |
|
|
|
|||||||||
|
2 |
−1 |
1 |
|
|
0 |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
2 |
|
(−2) |
|
1 |
2 |
|
3 |
|
|
2 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
−1 3 |
2 |
|
|
2 |
|
|
|
−1 3 |
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
0 |
5 |
5 |
|
|
4 |
|
|
||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
|
|
2 |
|
|
|
2 |
−1 1 |
|
0 |
|
|
|
|
0 |
−5 |
|
−5 |
|
−4 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
x1 x2 x3 |
|
|
|
|
|
x1 x2 x3 |
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x2 x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 2 3 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
1 2 3 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
1 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
0 5 5 |
|
4 |
: (5) |
|
0 1 1 |
|
|
(−2) |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
0 |
||||||
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
получаем бесконечно много решений системы в виде:
0 |
|
1 |
|
2 |
|
|
Таким |
образом, |
|||
|
|
|
|||||||||
|
|
5 |
. |
|
|||||||
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|||
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
x |
= |
|
2 |
|
− x |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
||||||
|
1 |
|
|
5 |
|
|
|
3 |
, где x1 , x2 |
- базисные |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
4 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
x2 = |
|
|
|
|
− x3 |
|
|
||||
5 |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23