Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 1. Линейная алгебра.pdf
Скачиваний:
45
Добавлен:
18.04.2015
Размер:
577.53 Кб
Скачать

Теорема 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если матрица А

однородной

СЛАУ –

 

квадратная, то

однородная система имеет

ненулевые решения тогда и только тогда, когда

 

A

 

= 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

+ x

2

x

3

= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имеет ли однородная СЛАУ: 2x1 + x2 5x3

= 0

 

ненулевые решения?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x1 + 2x2 + 4x3 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

=

 

2

1

5

 

= −10 0 , то

Матрица системы:

A =

5 - квадратная. Так как

 

 

 

 

 

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

2

4

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

система имеет только нулевое решение:

X =

x

=

 

0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.11. Определение линейного пространства

Определение 1

Линейным (векторным) пространством называется множество X , состоящее из элементов любой природы, в котором определены операции сложения элементов и умножения элементов на число:

x, y X x + y X ;

x X , α R α x X ;

удовлетворяющие следующим условиям:

1)

x + y = y + x x, y X ;

2)

(x + y) + z = x +( y + z) x, y, z X ;

3) α(β x) = (α β)x α, β R , x X ;

4)

(α + β)x =α x + β x α, β R , x X ;

5) α(x + y) =α x +α y α R , x, y X ;

6)

существует нулевой элемент 0 , такой что: x +0 = x x X ;

7)

x X существует противоположный элемент (x), такой что: x +(x) = 0 .

Элементы линейного пространства называются векторами.

Пример 1

R - множество вещественных чисел – образует линейное пространство.

Пример 2

R+ - множество вещественных положительных чисел – не является линейным пространством, так как: x R+ , α < 0 α x R+ .

31