Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 1. Линейная алгебра.pdf
Скачиваний:
45
Добавлен:
18.04.2015
Размер:
577.53 Кб
Скачать

Решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2

x3

 

 

 

 

 

x1 x3 x2

 

 

 

 

 

 

1

 

1 1

 

 

0

1 0

5

 

2

 

. Так как в матрице, полученной из матрицы

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B =

1

3

2

 

 

2

 

 

0

1

4

 

 

2

 

 

 

 

2

2

3

 

 

5

 

 

0

0

0

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в результате применения метода Гаусса, все миноры 3-го порядка равны нулю, но есть

минор 2-го порядка, отличный от нуля:

1

0

=1 0 , то r( A) = 2 . А в матрице, полученной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

из

расширенной

матрицы

B , есть

минор

3-го

порядка,

отличный

от нуля:

 

 

1

0

2

 

 

= 3 0 , то r(B) = 3 . Следовательно,

r( A) r(B) и система не имеет решений.

 

 

 

 

0

1

2

 

 

 

 

 

0

0

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.10. Однородные СЛАУ

 

 

 

Определение 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Система

m

линейных

алгебраических уравнений

с n

неизвестными

называется

однородной

(однородной СЛАУ), если все свободные

члены

bi

= 0 , где i =1,2,K, m :

a x +a x +K+a x = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11 1

12

 

 

2

1n n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21x1

+a22 x2 +K+a2n xn = 0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LLLLLLLLLLL

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

x

+a

 

 

x +K+a x = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

m1 1

 

m2

2

mn n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ 1

Однородная СЛАУ всегда совместна, она всегда имеет нулевое (тривиальное) решение:

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

x = 0 , x

= 0 , K, x

= 0 или X =

.

 

 

1

2

n

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

Рассмотрим

матрицу

однородной

системы:

 

 

 

 

 

x1

x2

 

K

xn

 

 

 

 

 

a

a

 

K

a

расширенную матрицу: B

 

11

12

 

 

1n

 

= a21

K

 

K a2n

 

 

m×(n+1)

K K K K

 

 

 

 

 

am2

K amn

 

 

 

 

am1

 

a11

a12

K a1n

 

A

a

 

a

K a

и ее

=

 

21

22

2n

m×n

 

K

K

K K

 

 

 

 

 

am2

 

 

 

am1

K amn

 

0

0 .

K

0

28

ЗАМЕЧАНИЕ 2

Так как матрица B отличается от матрицы A только нулевым столбцом, что не дает новых миноров, отличных от нуля, то у однородной СЛАУ r( A) = r(B) .

Теорема 1 (теорема Кронекера-Капелли для однородной СЛАУ )

Если r( A) = r(B) = n , то однородная СЛАУ имеет единственное решение (нулевое). Если r( A) = r(B) < n , то однородная СЛАУ имеет бесконечно много решений (есть ненулевые решения).

Пример 1

x

2x

2

+ x

3

+ x

4

= 0

1

 

 

 

 

 

Имеет ли однородная СЛАУ: 2x1 7x2 + x3 x4

= 0 ненулевые решения и какие?

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0

3x1 12x2 + x3 x4

Решение

Выпишем расширенную матрицу системы и выполним действия по методу Гаусса:

 

 

 

x1 x2 x3

 

 

x4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

x2

x3

x4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2 1 1

 

0

 

(2) (3) 1

2 1

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

7 1 1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

 

3 1

3

 

0

 

:

 

 

 

 

 

 

3

12 1 1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

6 2

4

 

0

 

:

(−2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2

 

x3

x4

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x3

x2

x4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

x3

x2

x4

 

 

 

 

1

 

2 1 1

 

0

 

 

1 1 2 1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

1 0

5

2

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

3 1 3

 

0

 

0 1 3 3

 

0

(1) (1)

0 1 3

3

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

3 1 2

 

0

 

 

 

0 1 3 2

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 0

1

 

0

: (1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x3

 

x2

x4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x3

x4

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x3 x4 x2

 

 

 

 

1 0 5 2

 

0

 

 

1 0

2 5

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 0 0

5

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

3

3

 

 

 

 

 

0

 

0

1

3

3

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

3

 

 

0

 

. Так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

0

1

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

0

1

0

 

 

0

(3)

(2)

 

 

 

 

0

0

1

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

 

=1 0 , то r( A) = r(B) = 3 . Поскольку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

есть минор 3-го порядка, отличный от нуля:

 

 

0

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

число неизвестных: n = 4 , то r( A) = r(B) < n . Из этого следует, что система имеет

ненулевые решения. Эти решения можно записать в виде:

вещественное число), при t 0 : X - ненулевой.

5t

 

 

 

t

 

 

X =

 

, ( t - любое

 

3t

 

 

 

 

 

 

0

 

 

29

Определение 2

 

 

Пусть однородная СЛАУ имеет k

ненулевых решений X1, X 2 ,K, X k . Эти решения

образуют фундаментальную систему, если любое решение системы X ,

можно представить

в виде: X = c1 X1 +c2 X 2 +K+ck Xk ,

где c1, c2 ,K, ck - произвольные

постоянные. Это

выражение называется линейной комбинацией решений X1, X 2 ,K, X k . При этом, если ранг

матрицы системы с n неизвестными

равен

 

r , то число решений в фундаментальной

системе (число свободных неизвестных): k = n r .

 

Пример 2

 

 

 

 

 

x

2x

+ x

+ x =

0

1

2

3

 

4

 

Имеет ли однородная СЛАУ: 2x1 +3x2 + x3 +4x4

= 0 ненулевые решения? Если да, то

x +

5x

+3x

 

= 0

 

1

2

4

 

 

найти их, выписав фундаментальную систему решений.

Решение

Выпишем расширенную матрицу системы и выполним действия по методу Гаусса:

 

 

 

 

x1

x2

 

x3 x4

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x2

 

x3

 

x4

 

 

 

 

 

x1

 

x2 x3

x4

 

 

 

 

 

1

2 1

1

 

 

 

0

(2) (1) 1

 

 

2 1 1

 

0

 

 

1 2 1 1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B =

 

2

3 1

4

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0

7

 

1 2

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 7 1 2

 

 

(1)

 

 

 

1

5 0

3

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0

7

 

1 2

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x2

x3 x4

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x3 x2

x4

 

 

 

 

 

 

 

x1 x3

 

 

x2

 

x4

 

 

 

 

 

 

1 2 1 1

 

0

 

1 1 2 1

 

0

 

 

 

 

 

1 0 5 3

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

0 7 1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

0 1

7 2

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 1 7 2

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

Один

из

 

миноров

2-го

порядка

 

отличен

от

нуля:

 

1

 

0

 

=1 0 ,

следовательно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r( A) = r(B) = 2 . Так как число неизвестных: n = 4 , то r( A) = r(B) < n . Из этого следует, что система имеет бесконечно много решений (есть ненулевые решения), которые можно

x

= −5x

3x

x1 , x3 - базисные неизвестные, x2 , x4 - свободные

записать в виде: 1

2

4 , где

x3 = 7x2 +2x4

 

неизвестные (любые вещественные числа). Найдем их. Поскольку число свободных

неизвестных:

k = n r = 2 ,

то в фундаментальной системе будет два решения. Обозначив:

x

 

= c

,

 

 

получим

 

 

 

 

решение

 

 

 

системы

 

 

 

 

 

в

 

 

 

виде:

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x4 = c2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

5c1 3c2

 

 

5

 

3

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

3

 

X

 

x

 

 

c +0c

 

= c

 

1

 

+c

 

0

 

= c X

 

+c X

 

, где

X

 

 

1

 

,

X

 

 

0

 

-

=

2

 

=

1

2

 

 

7

 

 

2

 

 

 

 

=

7

 

 

=

2

 

 

 

x

 

 

7c

+2c

 

1

 

2

 

 

1

1

2

2

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

3

 

 

1

2

 

 

 

0

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

x4

 

0c1 +c2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

фундаментальная система решений.

30