30

Введение

Статистическим методам принадлежит одно из центральных мест в методологии анализа социально-экономических процессов. Собственно, начало всякого исследования в этой области связано с той или иной разновидностью статистического наблюдения.

Последующие этапы исследования также базируются на системе приемов и способов, разработанных общей теорией статистики. Все это позволяет последовательно и обосновано провести анализ социально-экономических процессов и получить надежные результаты.

1. Общая теория статистики

1.1. Этапы статистического исследования.

Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение представляет собой планомерное, научно-обоснованное собирание сведений о социально-экономических процессах. Оно классифицируется следующим образом (табл.1.1).

Таблица 1.1

Классификация статистического наблюдения

Признак классификации	Вид	Разновидность
По форме	Отчет	-
	Специально организованное наблюдение	-
По учету факторов во времени	Непрерывное	-
	Прерывное	Периодическое
		Единовременное
По охвату факторов	Сплошное	-
	Несплошное	Наблюдение основного массива
		Выборочное
		Монографическое
По способу наблюдения	Документальное	-
	Опрос	Устный
		Письменный

При статистическом наблюдении необходимо установить: объект наблюдения - совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию (например, население страны); единицу совокупности - первичные элементы, из которых складывается совокупность (отдельный человек в населении); единицу наблюдения - первоначальную ячейку, являющуюся источником сведений (например, при переписи населения - это семья).

Одним из важных объектов статистического наблюдения является общественное мнение.

Статистика изучает следующие его характеристики:

• направленность (+ или -);

• интенсивность (больше или меньше);

• стабильность (изменчивость);

• динамичность (реакция на явление);

• распространенность (масштаб охвата отдельных групп населения);

• компетентность (обладание знаниями для оценки той или иной проблемы).

Схема классификации методов и источников получения данных для изучения общественного мнения представлены на рис.1.1.

Методы и источники изучения

общественного мнения

Опрос Документы Слухи, Собственно

анекдоты наблюдение

Устный Письменный Письма Масс-

(интервью) медиа

Рис.1.1. Методы и источники изучения общественного мнения.

Во многих социологических исследованиях применяется метод анкетирования респондентов. Их просят ответить на десятки и сотни разнообразных, часто неожиданных вопросов, и это может вызвать отрицательное отношение к обследованию. Со временем выяснилось, что люди спокойнее реагируют на высказывания. То есть на тест - стандартный набор высказываний по определенному вопросу.

Не всякие высказывания пригодны для включения в тест, а только те, которые:

• логически осмысленны и, следовательно, выражают те или иные суждения;

• имеют отношение к предмету изучения.

Посредством высказываний до осознания респондентов доводятся определенные суждения, придающие мысли законченную форму.

При формулировке высказываний теста полезно придерживаться следующих правил:

1. Высказывания должны быть по возможности краткими, содержать не более одного придаточного предложения;

2. Все высказывания должны быть понятны для всех без исключения респондентов.

3. В высказываниях не должно содержаться намека на «правильный» ответ.

4. Число альтернатив-ответов по каждому высказыванию должно быть одинаковым в пределах от 5 до 11.

5. Тест должен состоять на 50% из позитивных и на 50% из негативных утверждений.

6. В каждом высказывании теста утверждается что-либо одно.

Составленный тест требует проверки его надежности, т.е. внутренней состоятельности теста. После завершения тестирования производится обработка его результатов.

Статистическая сводка и группировка.

Результаты статистического наблюдения оформляются в виде сводки и группировки. Сводкой называется обобщение полученного материала с помощью итоговых подсчетов. Предварительно проводится арифметический и логический контроли. Группировкой в статистике называется разделение единиц изучаемого общественного явления по существенным признакам для того, чтобы выделить социально-экономические типы явлений или внутри типа охарактеризовать состав совокупности, или взаимосвязи в изменении варьирующих признаков.

В связи с этим выделяются три типа группировок: типологические, в основе которых лежит качественный признак; структурные и аналитические.

При проведении группировок возникают вопросы о числе групп и величине интервалов. Если в основе группировки лежит качественный признак, то число групп равно числу социально-экономических типов. Если в основе группировки лежит количественный признак, то число групп определяется из выражения:

(1.1)

где: n - число групп; N - объем совокупности (число единиц в ней).

Величина группировочного интервала (h) составит:

(1.2.)

где: X_max и X_min - максимальное и минимальное значение признака в совокупности.

Результаты статистической сводки и группировка даются в виде статистических таблиц.

Вариации признаков.

Количественный группировочный признак, принимает различные числовые значения, т.е. варьируется. Эта вариация может быть непрерывной (варианты признака могут принимать любые значения) и прерывной, т.е. дискретной. В последнем случае варианты принимают только определенные значения.

Описание колебаний варьирующего признака осуществляется при помощи ряда распределения. Он состоит из двух столбцов (строк): один - варианты отсутствуют; другой - частоты, т.е. число случаев данного варианта.

Ряды распределения бывают двух видов: интервальные (построенные на основе непрерывного ряда распределения или очень большого числа дискретных значений ряда) и дискретные, построенные на основе дискретной вариации признака.

Графически непрерывный ряд распределения изображается гистограммой, а дискретный ряд распределения - полигоном. При графическом изображении интервального вариационного ряда с неравными интервалами прибегают к расчету плотности распределения - числа единиц совокупности, приходящегося на единицу интервала.

Исчисление плотности распределения дает возможность сравнивать различные ряды распределения. Для различных целей бывает необходимо построить ряд накопленных частот. При графическом изображении ряда накопленных частот получается кумулятивная кривая.

Кумулятивные кривые могут быть использованы для графического изображения концентрации.

Переходим теперь к третьему этапу статистического исследования, к которому относятся все последующие темы.