- •1.2. График работы и внешние связи объекта
- •1.3. Жизненный цикл
- •3. Задача оптимизации
- •4. Принятие решений
- •4.1. Расчет предпочтительности по методу Лапласа
- •4.2. Расчёт предпочтительности по методу Вальда
- •4.3. Расчёт предпочтительности по методу Гурвица
- •4.4. Метод Сэвиджа
- •4.5. Принцип относительной уступки
- •5. Методы интегральной оценки качества системы
- •5.1. Интегральная оценка системы с помощью интегрального критерия
- •5.2. Интегральная оценка системы по положительным и отрицательным характеристикам
- •6. Вывод
- •7. Список используемой литературы.
3. Задача оптимизации
Рассмотрим на примере отдела по продаже мяса птиц. (продажа консервов). В этом отделе продается два вида мяса: гусятина и индюшатина. Стоимость первого вида – 170 руб./шт., стоимость второго – 270 руб./шт. На продажу консервов первого вида продавцы-консультанты затрачивают 0,1 часа, второго вида – 0,2 часа. В течение рабочего дня отдел по продаже мяса птицы может продать не более 75шт. обоих типов. Сколько консервов каждого типа можно продать в течение рабочего дня, чтобы их суммарная стоимость была максимальной.
Решим задачу, составив систему уравнений.

0,1x1+0,2x2≤10
x1+x2≤75
W
=
170x1+270x2
max;
Решение:




0,1x1+0,2x2≤10
x1+2x2≤100
x1+2x2≤100
x1+x2≤75 x1+x2≤75 x1+x2≤75
x1+2x2=100
x1+x2=75
Получаем:
x1=50
x2=25
W= 170x1+270x2=15250руб.
Для получения максимальной суммы продаж в течение рабочего дня (10часов) должно быть продано 50 банок консервов гусятины и 25 банок консервов индюшатины.
4. Принятие решений
Выберем оптимальный вариант продукции для продажи в данном магазине по некоторым критериям. В ниже изложенной таблице представлены несколько рассматриваемых марок колбас и критериев, по которым осуществляется выбор.
Каждая марка оценивается по шкале от 1 до 10.
|
Виды продукции |
Вкус колбасы |
Запах колбасы |
Цвет колбасы |
Консистенция колбасы |
Внешний вид колбасы |
Вид фарша на разрезе |
|
Колбаса «Докторская» |
7 |
4 |
6 |
3 |
4 |
6 |
|
Колбаса «Спасская» |
8 |
7 |
6 |
10 |
5 |
6 |
|
Колбаса «Краковская» |
6 |
7 |
8 |
5 |
7 |
5 |
|
Колбаса «Купеческая» |
8 |
6 |
7 |
7 |
9 |
2 |
|
Колбаса «Сервелат Нарвский» |
9 |
8 |
5 |
9 |
6 |
8 |
4.1. Расчет предпочтительности по методу Лапласа
Вычисляем величину предпочтительности по каждой из строк.
![]()
В таблицу занесены полученные результаты:
А1 = 1/6(7+4+6+3+4+6) = 5,00
А2 = 1/6(8+7+6+10+5+6) = 7,00
А3 = 1/6(6+7+8+5+7+5) = 6,33
А
4
=
1/6(8+6+7+7+9+2) = 6,50
А5 = 1/6(9+8+5+9+6+8) = 7,50
Наилучший вариант:
A0=max {Ai}
A0=7,50
Данный метод показал, что Колбаса «Сервелат Нарвский» оказалась самой оптимальной в данном магазине (Колбаса «Сервелат Нарвский» сделана по ГОСТ).
4.2. Расчёт предпочтительности по методу Вальда
Выбираем минимальную из степеней предпочтительностей по строке:
Ai=min {aij}
В таблицу занесены полученные результаты:
|
Вид продукции |
Колбаса «Докторская» |
Колбаса «Спасская» |
Колбаса «Краковская» |
Колбаса «Купеческая» |
Колбаса «Сервелат Нарвский» |
|
Предпочти-тельность |
3 |
5 |
5 |
2 |
5 |



Наилучшие варианты (получаем несколько оптимальных вариантов):
A0=max {Ai}
A0=5
Это варианты колбас:
● «Спасская», «Краковская», «Сервелат Нарвский»
4.3. Расчёт предпочтительности по методу Гурвица
По каждой строке считается выражение:
Ai= α max {aij} + (1-α) min {aij}
α=0…1 - степень оптимизма лица принимающего решение, (примем α=0,7)
Наилучший вариант:
A0=max {Ai}
В таблицу занесены полученные результаты:
|
Вид продукции |
Колбаса «Докторская» |
Колбаса «Спасская» |
Колбаса «Краковская» |
Колбаса «Купеческая» |
Колбаса «Сервелат Нарвский» |
|
Предпочти-тельность |
5,8 |
8,5 |
7,1 |
6,9 |
7,8 |

Наилучший вариант:
A0=8,5
Это вариант: Колбасе «Спасская»
