
- •Глава 13. Математическая статистика.
- •§1. Выборка, способы её записи, графическое представление и числовые характеристики.
- •13.9 13.10
- •Основные числовые характеристики выборки.
- •§2. Статистические оценки параметров распределения.
- •2.1 Точечные оценки.
- •2.2 Интервальные оценки. Необходимый объём выборки.
- •Доверительные интервалы для параметров инормально распределённой генеральной совокупности.
- •Доверительный интервал для параметра биномиального распределения.
- •§3. Проверка статистических гипотез.
- •3.1 Проверка гипотез о параметрах нормально распределённой генеральной совокупности. Проверка гипотез о средних нормального распределения.
- •3.2 Проверка гипотез о параметре биномиального распределения.
- •3.3 Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности.
- •§4. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •13.80 13.81
- •13.86 13.87
- •13.88 13.89
- •13.90 13.91
- •13.92 13.93
- •13.96 13.97
2.2 Интервальные оценки. Необходимый объём выборки.
Если функция
распределения
генеральной совокупности
известна с точностью до параметра
,
то егоинтервальной
оценкой
или доверительным
интервалом
называется случайный интервал
,
который накрывает неизвестное значение
параметра
с заданной вероятностью
,
т.е.
.
Число
называетсядоверительной
вероятностью,
а число
-уровнем
значимости. Обычно
используются значения
,
равные
,
,
.
Точность
интервальной оценки
характеризуется длиной
доверительного интервала и зависит от
объёма
выборки и доверительной вероятности
.
Очевидно, что, чем меньше длина
доверительного интервала, тем точнее
оценка. Доверительный интервал,
симметричный относительно точечной
оценки
,
определяется формулой
и имеет вид
,
где
характеризует отклонение выборочного
значения параметра от его истинного
значения и называетсяпредельной
ошибкой выборки.
Доверительные интервалы часто строятся
в предположении, что выборка получена
из генеральной
совокупности, имеющей нормальное
распределение.
Доверительные интервалы для параметров инормально распределённой генеральной совокупности.
Параметр |
Точечная оценка |
Доверительный интервал |
( |
|
|
( |
|
|
Доверительный интервал для параметра биномиального распределения.
Параметр |
Точечная оценка |
Доверительный интервал |
(
|
|
|
Здесь:
- корень уравнения
(приложение
6.2);
-критическая точка распределения
Стьюдента (приложение 6.4);
,
-
критические точки распределения
(приложение
6.3);
-
число элементов в выборке, обладающих
данным свойством.
Необходимый
объём выборки
обеспечивающий
заданное значение
при оценивании параметров
и
определяется, соответственно,
соотношениями:
и
(
-
целое число) .
13.38 Предполагая,
что распределение генеральных
совокупностей является нормальным,
найти 90%-ные доверительные интервалы
для математического ожидания (среднего)
и дисперсии следующих характеристик:
а)
ёмкость конденсатора, если
,
,
;б)
время безотказной работы электролампы,
если
,
,
;в) диаметр
вала, если
,
,
;г) содержание
углерода в ед. продукта, если
,
,
.
13.39 Измерения диаметров (в см) случайно отобранных из большой партии 250 валов дали следующие результаты:
|
[7.8,8.0) |
[8.0,8.2) |
[8.2,8.4) |
[8.4,8.6) |
[8.6,8.8) |
[8.8,9.0] |
|
5 |
20 |
80 |
95 |
40 |
10 |
Найти 95%-ный доверительный интервал для среднего диаметра вала во всей партии.
13.40 Получены следующие данные о годовом товарообороте (в млн. руб.) 100 продовольственных магазинов города:
|
[100,120) |
[120,140) |
[140,160) |
[160,180) |
[180,200] |
|
17 |
40 |
32 |
8 |
3 |
Найти 95%-ный доверительный интервал для среднего товарооборота продовольственного магазина в городе.
13.41 Измерения твёрдости 16 образцов легированной стали (в условных единицах) дали следующие результаты:
13.1, 12.8, 11.9, 12.4, 13.5, 13.7, 12.0, 13.8,
10.6, 12.4, 13.5, 11.7, 13.9, 11.5, 12.5, 11.9.
В предположении, что выборка измерений получена из нормально распределённой генеральной совокупности, найти 95%-ные доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности.
13.42 Результаты 10 измерений ёмкости конденсатора дали следующие отклонения от номинального значения (пкФ):
.
Найти 90%-ный доверительный интервал для дисперсии и среднего квадратичного отклонения, предполагая, что генеральная совокупность имеет нормальное распределение.
13.43 Из большой партии транзисторов одного типа были случайным образом отобраны и проверены 100 штук. У 36 транзисторов коэффициент усиления оказался меньше 10. Найти 95%-ный доверительный интервал для доли таких транзисторов во всей партии.
13.44 При осмотре 60 ящиков обнаружено 10 повреждённых. Найти 90%-ный доверительный интервал для доли повреждённых ящиков во всей партии.
13.45 Для оценки уровня безработицы в городе были отобраны случайным образом 100 человек рабочих специальностей. Из них 6 человек оказались безработными. Найти 90%-ный доверительный интервал для доли безработных рабочих в городе.
13.46 При проверке 100 деталей из большой партии обнаружено 10 бракованных деталей. Найти 95%-ный доверительный интервал для доли бракованных деталей во всей партии.
13.47 С
автоматической линии, производящей
подшипники, было отобрано 400 штук, причём
10 оказались бракованными. Найти 90%-ный
доверительный интервал для вероятности
появления бракованного подшипника.
Сколько подшипников надо проверить,
чтобы с вероятностью
можно было утверждать, что вероятность
появления бракованного
подшипника
отличается от относительной частоты
его появления не более чем на 5%?
13.48 В
10000 сеансах игры с автоматом выигрыш
появился 4000 раз. Найти 95%-ный доверительный
интервал для вероятности выигрыша.
Сколько сеансов игры следует провести,
чтобы с вероятностью
можно было утверждать, что вероятность
выигрыша отличается от его относительной
частоты
не более чем на 1%?
13.49 По
результатам социологического исследования
при опросе 1500 респондентов рейтинг
президента (т.е. процент опрошенных,
одобряющих его деятельность) составил
70%. Найти границы, в которых с доверительной
вероятностью
заключён
рейтинг президента (при опросе всех
жителей страны). Сколько респондентов
надо опросить, чтобы с вероятностью
гарантировать предельную ошибку,
допускаемую при определении рейтинга
в результате социологического
исследования, не превышающую 1%?
13.50 Высота
самолёта определяется с помощью
высотомера, средняя квадратичная ошибка
которого
.
Считая, что ошибки измерения высоты
самолёта распределены по нормальному
закону, определить, сколько надо иметь
таких приборов на самолёте, чтобы с
вероятностью
предельная ошибка измерения средней
высоты самолёта была не более
.
13.51 Оценка
величины сопротивления для большой
партии однотипных резисторов, определённая
по результатам измерений 100 случайно
отобранных экземпляров, равна
.
Считая, что среднее квадратичное
отклонение измерения известно:
,
найти вероятность того, что для резисторов
всей партии величина сопротивления
лежит в пределах
.
Сколько измерений нужно произвести,
чтобы с вероятностью
утверждать, что для всей партии резисторов
величина сопротивления лежит в пределах
?