Экспериментальная (Ann Horban) / Eksperimentalnaya_psihologiya_2013_10_21_edited

Экспериментальная психология 2013.10.21

Последовательность этапов психологического исследования – схема, которая поможет не только проводить свои исследования, но и понимать чужие, оценивать их достоверность.

На предыдущей лекции были рассмотрены предыдущие три этапа исследования. Есть гипотеза, проверенная учебной литературой, произведена операционализация, определены дополнительные переменные. Каковы следующие шаги?

4 ЭТАП

• Планирование эксперимента (разработка экспериментального плана). Поиск форм экспериментального контроля над вмешивающимися переменными.

5 ЭТАП

• Формирование выборки и разделение испытуемых по группам согласно экспериментальному плану.

Генеральная совокупность – это все потенциальные испытуемые для данного исследования. По сути, это та группа людей или животных, в отношении которых формируется исследовательская гипотеза.

Выборка – это часть генеральной совокупности, которая реально принимает участие в исследовании. Как можно распространить условия выборки на всю генеральную совокупность? Главное свойство выборки – репрезентативность – способность выборки представлять (репрезентировать) своими свойствами свойства генеральной совокупности.

6 ЭТАП

• Проведение эксперимента (этап сбора данных).

Внутри собственно эксперимента есть инструктирование и мотивирование испытуемых; непосредственно сбор данных; постэкспериментальное интервью. Нужно обязательно брать постэкспериментальное интервью, чтобы выбраковывать испорченные данные (когда испытуемые не поняли или не захотели делать задание).

7 ЭТАП

• Обработка полученных данных.

Цель первичной обработки данных: сгруппировать сырые данные так, чтоб можно было с ними что-то сделать, оценить их совокупность. Делаются диаграммы, таблицы, распределение полученных результатов (времени, частот). При достаточном количестве испытуемых мы часто наблюдаем нормальное распределение, но иногда бывает поляризация (разделение испытуемых по результатам на две группы) или перекос.

Также цель первичной обработки – подсчет первичной статистики: среднее и дисперсия. При нормальном распределении имеет место симметричное распределение. Дисперсия – это мера разброса (насколько далеко от среднего наблюдаются результаты, вариативность исследуемого признака).

Задача вторичной обработки данных: статистическая обработка полученных результатов, оценка полученных различий и подсчет вероятности того, случайны ли различия, вывод на этом основании: если вероятность большая, не стоит переходить к интерпретации.

Случайные флуктуации обусловлены следующими факторами:

1) исследуемая реальность изменчива; 2) инструменты измерения нестабильны.

Если вероятность случайности 5% и меньше, то можно ею пренебрегать – конвекциональная норма. Такой принцип работает во всех науках, работающих с математической статистикой.

Результат вторичной обработки данных – принятие решения о наличии или отсутствии экспериментального эффекта.

8 ЭТАП

• Интерпретация полученных результатов.

В случае, если на предыдущем этапе мы приняли решение, что эффекта нет (или недостаточно оснований, чтоб считать, что он есть), возможно, мы допустили ошибку или ищем то, чего на самом деле нет.

Понять, что ошиблись, на самом деле очень сложно. Если мы получили подтверждение выдвинутой ранее гипотезе, то вправе сделать вывод, что это значит для теории, которую мы доказывали. Если мы предсказали некоторый результат и получили его, но с большой долей вероятности случайности (нельзя определить, повлияло наше воздействие или же случайные флуктуации), мы не можем сказать точно, что исходная гипотеза была неверна. Полученный результат может быть как случайностью, так и закономерностью, и нельзя сделать выбор в пользу того или иного. Нельзя сделать содержательный вывод, подтвердилась гипотеза или нет. Если мы не доказали, что исходная гипотеза верна, это не значит, что она ошибочна.

Как доказать, что некая гипотеза неверна? Мы должны найти эффект, который точно и статистически достоверно существует, но который не укладывается в рамки теории. Характер интерпретации зависит от того, искали мы подтверждение или опровержение нашей гипотезе. Вывод о подтверждении не является окончательным. Но если теория однажды ошиблась, значит, она ошибается во всем, что мы пытались из нее вывести и является неверной.

Карл Поппер (1902-1994) призывал ученых не к верификации, а к фальсификации. Поиск верифицирующих данных и фальсифицирующих – разные пути. Редко удается, идя по одному пути, сделать одновременно и верификацию, и фальсификацию. Критический эксперимент – эксперимент, в котором один возможный результат подтверждает гипотезу, другой – опровергает.

9 ЭТАП:

• После интерпретации и выводов происходит фиксация результатов исследования в научной статье, докладе, отчете и тому подобном, принятом в научном сообществе, а также выступления на научных конференциях.

Тема лекции:

Этап первый. Формулировка проблемы и гипотезы

Откуда берутся гипотезы, какими качествами должны обладать, в чем сложности, с которыми сталкивается исследователь?

В основе гипотезы может быть случайное наблюдение. Например, Курт Левин (1890-1947) и его ученица Блюма Зейгарник (1900-1988) заметили, что официанты лучше помнят еще не выполненные заказы, забывая об уже выполненных. Зейгарник предположила, что это из-за того, что им нет нужды помнить заказ клиентов, которых они уже обслужили. В своей дипломной работе под руководством Левина она доказала, что завершенные действия и незавершенные запоминаются по-разному: незавершенные запоминаются лучше. Подобный эффект (эффект Зейгарник) воспроизводится в экспериментальных исследованиях.

Френсис Бекон «Учение о заблуждениях»

Классификация ошибок мышления:

1. Идолы рода – ошибки, связанные с природой человека. Сенсорные системы имеют некоторые ограничения, которые сказываются на наших способностях размышлять. Помимо всего прочего, поскольку мы обладаем определенным набором свойств, мы склонны распространять эти свойства на других – антропоцентризм (перенесение свойств вида на других животных), эгоцентризм (проецирование личностных особенностей на других).

2. Идолы пещеры – ошибки, которые связаны с субъективными предпочтениями исследователя («Мне хотелось бы думать так, и я считаю, что так и есть на самом деле»). Отсылка к словам Платона: «Все мы сидим в пещере и видим отражение реальности в тенях на стене, поскольку лишь это и можем наблюдать». Люди живут в своих обособленных пещерах и наслаждаются своими тенями, которые к реальности имеют мало отношения.

3. Идолы рынка – ошибки, связанные с несовершенством языка, которым мы разговариваем и в который облекаем свои идеи (например, двусмысленность, многозначность). Многозначность человеческого языка отличает его от языка животных – это безусловное преимущество, но когда мы говорим о познании действительности, данная особенность может являться и источником ошибок. Гипотеза лингвистической относительности гласит следующее: мы воспринимаем только то, для чего есть название в языке, носителями которого мы являемся, а то, чего в нем нет, реальностью не считаем. В жесткой форме идея была опровергнута, но мы безусловно обращаем внимание в первую очередь на то, для чего есть название. Знание языков расширяет палитру контекстов, внутри которых мы размышляем. Вместе с тем некоторые идеи в русском языке могут быть выражены даже лучше, чем в английском, поэтому универсализация – спорная политика. Любая наука стремится к формированию своего языка, своего понятийного аппарата и терминологии, которые концентрируют в себе некий объем знаний, приобретенный за некоторое время.

4. Идолы театра – некритично усвоенное ложное мнение авторитетных людей. Есть высказывание, что авторитет ученого лучше всего определяется тем, насколько он(а) затормозил(а) развитие науки в своей области (пример – Павлов).

Когда мы решаем проблему, мы не знаем, какие из наших знаний верные, а какие – ложь, но опираемся на них. Парадигма – та рамка, которая для членов научного сообщества очень быстро становится имплицитной. Но когда мы сталкиваемся с аномалией, которую не объяснить в рамках парадигмы, эту рамку надо подвергнуть сомнению, что непросто.

Литература по теме: «Теория, как делать изобретения» («ТРИЗ») Генрих Альтшуллер.

Поиск верификации не позволяет избавляться от заблуждений. Нужна фальсификация. При гипотезе о четности последовательности чисел нужно предложить нечетный ряд. Необходимо фальсифицировать в поисках реально значимого свойства.

Все люди и все ученые имеют некоторую особенность мышления, которая называется установкой на верификацию (установкой на подтверждение гипотезы), а также умение не замечать противоречие гипотезе. Неправильно останавливаться на некотором количестве верификаций – это путь, ведущий в никуда. Надо искать фальсификацию.

Ann Horban