Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

топология / Прасолов В. В., Элементы комбинаторной и дифференциальной топологии

.pdf
Скачиваний:
129
Добавлен:
16.04.2015
Размер:
2.75 Mб
Скачать

§ 15. Определение и основные свойства

211

ортогонализацией Грама–Шмидта, то такое отображение будет непрерывно.

Такой подход к определению топологии пространства G(n, k) имеет следующее преимущество: пространство G(n, k) получается как факторпространство компактного пространства по действию компактной группы O(k). Из этого, в частности, следует, что пространство G(n, k) компактно и хаусдорфово.

По-другому доказать хаусдорфовость пространства G(n, k) можно, например, так. Фиксируем точку x Rn и рассмотрим на G(n, k) функцию dx, равную расстоянию от точки x до подпространства Π G(n, k). Эта функция непрерывна. Ясно также, что если k-мерные подпространства Π1 и Π2 различны, то точку x можно выбрать так, что x Π1 и x 6Π2.

Втаком случае dx 1) = 0 и dx 2) 6= 0.

Те о р е м а 15.7. Топологическое пространство G(n, k) являет-

ся многообразием (без края) размерности k(n − k).

Д о к а з а т е л ь с т в о. Выберем в подпространстве Π G(n, k) линейно независимые векторы v1, . . . , vk и рассмотрим прямоугольную матрицу V = V(Π), строками которой служат координаты этих векторов. Для каждого мультииндекса I = {i1, . . . , ik}, где 1 6 i1 < . . . < ik 6 n, можно рассмотреть квадратную матрицу VI , образованную столбцами матрицы V с номерами i1, . . . , ik. Из линейной независимости векторов v1, . . . , vk следует, что найдётся мультииндекс I, для которого det VI 6= 0. Рассмотрим прямоугольную матрицу (VI)−1V . Столбцы этой матрицы

сномерами i1, . . . , ik образуют единичную матрицу порядка k.

Вподпространстве Π можно выбрать другие линейно независимые

векторы w1, . . . , wk. При этом W = AV , где A GLk (R), и WI = AVI . Следовательно, (WI)−1W = (VI)−1A−1AV = (VI)−1V . Это означает, что

прямоугольная матрица (VI)−1V зависит только от пространства Π

и мультииндекса I; обозначим эту матрицу ΠI . Для любого мультииндек-

са J можно рассмотреть квадратную матрицу ΠI . Выше было отмечено,

что ΠI

J

– единичная матрица. Элементы всех остальных столбцов матри-

I

 

цы ΠI

могут быть произвольными.

Для любого мультииндекса I рассмотрим множество UI G(n, k), состоящее из тех подпространств Π G(n, k), для которых det VI 6= 0. Множества UI покрывают всё пространство G(n, k). Ясно также, что каждое множество UI открыто. Действительно, если det VI 6= 0, то при достаточно малом изменении элементов матрицы V получается матрица

V 0, для которой det VI0 6= 0.

I

 

 

Сопоставим подпространству Π UI

матрицу Π , а затем этой мат-

 

входят

рице сопоставим набор из n − k её столбцов, номера которых не

k(n−k)

 

в мультииндекс I. В результате получим гомеоморфизм ϕI : UI → R

 

.

ние ϕJ ϕI 1

212 Глава V. Многообразия

Остаётся проверить, что если I и J – два мультииндекса, то отображе- , определённое на открытом множестве ϕI (UI ∩ UJ), является

гладким.

Отображение ϕJ ϕI 1 устроено следующим образом. Точке x Rk(n−k) сопоставим матрицу ΠI , у которой n − k столбцов заполнены координатами вектора x, а остальные столбцы (соответствующие мультииндексу I) образуют единичную матрицу. Матрице ΠI сопоставим матрицу V , для которой (VI)−1V = ΠI . Наконец, матрице V сопоставим матрицу ΠJ = (VJ)−1V = (VJ)−1VI ΠI . Чтобы устранить неоднозначность выбора матрицы V , будем полагать, что VI – единичная матрица. В таком случае

матрице X = ΠI сопоставляется матрица

(XJ)−1X, а затем берутся её

столбцы, которые не входят в мультииндекс J. По условию на всей

области определения матрица XJ невырожденная, поэтому полученное

в результате отображение гладкое.

2

Уп р а ж н е н и е 5. Докажите, что сопоставление подпространству его ортогонального дополнения индуцирует диффеоморфизм G(n, k) →

G(n, n − k).

Уп р а ж н е н и е 6. Докажите, что G(n, 1) ≈ RPn−1.

Если в пространстве Rn фиксирован базис, то k-мерному подпро-

n

чисел xI , называемых координа-

странству Π можно сопоставить k

тами Плюккера. Это делается следующим образом. Выберем в Π линей-

но независимые векторы v1, . . . , vk и рассмотрим матрицу V , строками

которой служат координаты этих векторов. Для каждого мультииндекса I

рассмотрим число xI

= det VI . Количество мультииндексов равно nk ,

поэтому получаем kn

чисел.

Координаты Плюккера определены однозначно с точностью до пропорциональности. Действительно, если в Π выбрать другой базис, то матрица V заменится на матрицу AV , где A GLk (R). При этом каждая координата Плюккера умножится на det A.

Т е о р е м а 15.8 (вложение Плюккера). Координаты Плюккера

задают вложение i : G(n, k) → RP

n

−1.

 

k

 

Д о к а з а т е л ь с т в о. Прежде всего

проверим, что i гомеоморфно

отображает G(n, k) на i(G(n, k)). Для этого достаточно проверить, что отображение i инъективно, поскольку взаимно однозначное непрерывное отображение компактного пространства на хаусдорфово пространство является гомеоморфизмом.

Пусть v1

, . . n, vk R

n

– переменные линейно независимые векторы,

 

.

 

 

c1, . . . , cn−k R – постоянные линейно независимые векторы. Рассмот-

n k

§ 15. Определение и основные свойства

 

213

 

V

 

 

рим квадратную матрицу

C , строками которой служат координаты

этих векторов. Согласно теореме Лапласа

 

 

 

V

 

 

det C = X aI det VI ,

 

 

 

V

=

где aI – константа, зависящая от матрицы

C. Ясно также, что det C

= 0 тогда и только тогда, когда пересечение подпространств, порождённых векторами v1, . . . , vk и c1, . . . , cn−k, отлично от нуля. Таким образом, координаты Плюккера k-мерного подпространства Π удовлетворяют уравнению P aI xI = 0 тогда и только тогда, когда пересечение Π с подпространством, порождённым векторами c1, . . . , cn−k, отлично от нуля. Остаётся заметить, что для двух различных k-мерных подпространств в Rn можно выбрать (n − k)-мерное подпространство так, чтобы его пересечение с одним подпространством было равно нулю, а пересечение с другим подпространством было отлично от нуля.

Проверим теперь, что i – погружение. Рассмотрим карту UI и введём на ней координаты так, как это было объяснено выше. Чтобы избежать запутанных обозначений, ограничимся простым примером, когда UI со-

 

1

0

0

x1

x4

. Отображение i сопостав-

стоит из матриц ΠI вида

0

1

0

x2

x5

 

0

0

1

x3

x6

 

ляет матрице ΠI набор определителей всех её подматриц порядка k = 3. Если мы рассмотрим только подматрицы, образованные k − 1 столбцами единичной матрицы и ещё одним каким-то столбцом, то получим, что в карте UI отображение i имеет вид

1

0

0

x1

x4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

x2

x5

(1,

x1,

±

x2,

±

x3,

±

x4,

±

x5,

±

x6, . . .).

0

0

1

x3

x6

7→ ±

 

 

 

 

 

 

Одна из координат образа равна 1. Это означает, что образ карты UI целиком лежит в стандартной карте проективного пространства, т. е. мы получаем отображение евклидовых пространств. Очевидно, что ранг этого

отображения равен размерности многообразия G(n, k).

2

З а м е ч а н и е. Образ G(n, k) в RP −1 при вложении Плюккера можно явно задать системой уравнений, называемых соотношениями Плюккера. Подробности см. в [15, § 30].

214 Глава V. Многообразия

Помимо многообразия k-мерных подпространств в Rn можно рассмотреть многообразие k-мерных комплексных подпространств в Cn. Чтобы различать эти многообразия, мы будем говорить о вещественных и о комплексных многообразиях Грассмана. Кроме того, в вещественном случае можно рассмотреть ориентированное многообразие Грассмана G+ (n, k), точками которого служат ориентированные k-мерные подпространства. В этом случае наборы векторов считаются эквива-

лентными лишь в

том

случае, когда они не только порождают одно

и то же k-мерное

подпространство, но и задают в нём одну и ту

же ориентацию.

 

 

 

У п р а ж н е н и е 7.

Докажите, что многообразие G+ (n, k) двулист-

но накрывает G(n, k).

 

 

У п р а ж н е н и е 8.

Докажите, что координаты Плюккера задают

 

 

n

 

вложение G+ (n, k) → S k −1.

 

З а д а ч а 15.2.

а) Докажите,

что многообразие G+ (n, k) всегда ори-

ентируемо.

б) Докажите, что вещественное многообразие Грассмана G(n, k) ориентируемо тогда и только тогда, когда n чётно.

З а д а ч а

15.3.

Докажите, что G

+

(4, 2) ≈ S

2

S2.

 

 

 

× n−1

, заданная урав-

З а д а ч а

15.4.

Докажите, что квадрика в CP

нением z2 + . . . + z2

= 0, диффеоморфна G+ (n, 2). Более того, при этом

1

n

 

 

 

 

 

 

диффеоморфизме комплексное сопряжение соответствует изменению ориентации плоскости.

Опишем теперь клеточное строение многообразия Грассмана. Для

каждого

k-мерного подпространстваi

Π Rn рассмотрим последова-

тельность i

чисел ai

= dim(Π ∩ R ),

i =

0, 1, . . . , n. Здесь предполагает-

ся, что R

состоит

из векторов

вида

(x1, . . . , xi , 0, . . . , 0). Ясно, что

ai+1 = ai

или ai + 1; при этом a0 = 0 и an = k. Поэтому последователь-

ности

ai

можно сопоставить символ Шуберта σ = (σ1, . . . , σk), где

числа

1

6 σ1 < . . . < σk 6 n определяются условиями dim(Π ∩ Rσj) = j

иdim(Π ∩ Rσj −1) = j − 1.

Ле м м а. Подпространство Π имеет имеет символ Шуберта σ тогда и только тогда, когда в нём можно выбрать векторы

v1, . . . , vk так, что матрица, строками которой служат их координаты, имеет следующий вид:

. . .

1 0 . . .

0

0

0 . . .

0

0

0 . . .

0

0

0 . . .

 

. . .

0

. . .

1 0 . . .

0

0

0 . . .

0

0

0

. . .

;

. . . ....

. . .

. . . .0. . .

. . .

. . . . .

. . . .0. . .

0. . .

. . . . .

. . . .1. . .0. . .

. . . . .

0. . .

.0. . .

0. . .

. . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

0

 

. . .

 

0

 

. . .

 

0

 

. . .

 

1

0

. . .

 

. . .

 

 

. . .

 

0 . . .

 

 

. . .

 

. . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 15. Определение и основные свойства

215

здесь столбцы из нулей и одной единицы имеют номера σ1, . . . , σk;

элементы могут быть произвольными. При этом

векторы

v1, . . . , vk определены однозначно.

 

Д о к а з а т е л ь с т в о. Одномерное пространство Π ∩ Rσ1

порожде-

но вектором v1 = (x1, . . . , xσ1 , 0, . . . , 0). Из условия dim(Π ∩ Rσ1−1) = 0 следует, что xσ1 6= 0. Поэтому можно считать, что xσ1 = 1; в таком случае

вектор v1 определён однозначно.

В двумерном пространстве Π ∩ Rσ2 вектор v1 можно дополнить до ба-

зиса вектором v2 = (y1, . . . , yσ2 , 0, . . . , 0). Из условия dim(Π ∩ Rσ2−1) = 1 следует, что yσ2 6= 0. Поэтому можно считать, что yσ2 = 1. В таком случае

вектор v2 определён с точностью до замены его на вектор вида v2 + λv1. У этого вектора координата с номером σ1 равна yσ1 + λ. Подходящим образом выбрав λ, можно добиться того, что эта координата обратится в нуль. Теперь вектор v2 определён однозначно. Дальнейшие рассуждения

аналогичны.

2

Множество всех подпространств с заданным символом Шуберта σ называют открытой клеткой Шуберта и обозначают e(σ). Множество e(σ) G(n, k) является образом открытого шара размерности d(σ) = (σ1 − 1) + (σ2 − 2) + . . . + (σk − k) при некотором гомеоморфизме. Открытые клетки Шуберта попарно не пересекаются и покрывают всё многообразие Грассмана.

Множество e(σ) характеризуется тем, что в принадлежащих ему

подпространствах существуют

базисы

v1, . . . , vk, для которых

vi =

= (vi1, . . . , vi , 0, . . . , 0), где

vi > 0.

Поэтому замыкание e(σ)

этого

множества характеризуется тем, что в принадлежащих ему подпростран-

ствах существуют базисы v1, . . . , vk, для которых vi = (vi1, . . . , vi , 0, . . . , 0), где vi > 0. Отметим, что базис v1, . . . , vk можно при этом

считать ортонормированным.

Наша цель заключается в том, чтобы построить непрерывное отображение χσ : Dd(σ) → e(σ) G(n, k), обладающее следующими свойствами:

ограничение χσ на int Dd(σ) является гомеоморфизмом на открытую клетку Шуберта e(σ);

множество χσ (∂Dd(σ)) содержится в объединении открытых клеток Шуберта e(τ), для которых d(τ) < d(σ).

Применим индукцию по k. База индукции: k = 1. В этом случае символ

Шуберта σ состоит из одного элемента σ1 и d(σ) = σ1 − 1. Множество e(σ) состоит из 1-мерных подпространств, порождённых ненулевыми век-

торами вида (v11, . . . , v1

, 0, . . . , 0),

где v1 > 0. Определим отобра-

жение χ

 

: Dd(σ)

 

σ

следующим образом. Отождествим шар Dd(σ)

 

σ

2

→ e( )

2

= 1, xσ1 >

0, и сопоставим точке (x1, . . . , xσ1)

с полусферой x1

+ . . . + xσ1

1-мерное подпространство, натянутое на вектор (x1, . . . , xσ1 , 0, . . . , 0).

216

Глава V. Многообразия

Ясно, что ограничение отображения χσ на int Dd(σ) является гомеоморфизмом на e(σ) и множество χσ (∂Dd(σ)) состоит из подпространств, натянутых на ненулевые векторы вида (x1, . . . , xσ1−1, 0, . . . , 0); после умножения на ненулевое число любой такой вектор можно привести к виду

(x1, . . . , xτ1 , 0, . . . , 0), где xτ1 = 1 и τ1 < σ1.

Чтобы построить отображение χσ при k > 2, нам понадобится вспомогательное собственное ортогональное преобразование пространства Rn, переводящее данный единичный вектор u в другой единичный вектор v и оставляющее на месте все векторы, ортогональные u и v. Такое преобразование R(u, v) существует при u 6= −v; это преобразование единственно. Легко проверить, что преобразование

R(u, v)x = x − (u + v, x) (u + v) + 2(u, x)v

1 + (u, v)

обладает требуемыми свойствами (в плоскости, натянутой на u и v, оно является вращением, поскольку переводит u в v, а v – в вектор, симметричный u относительно v). Таким образом, точка R(u, v)x непрерывно зависит от u, v, x. Ясно также, что если u, v Π, то проекции векторов x и R(u, v)x на Π совпадают.

Предположим, что требуемое отображение χσ : Dd(σ) → e(σ) построено для любого символа Шуберта σ = (σ1, . . . , σk) длины k. Рассмот-

рим символ Шуберта σ0 = (σ1, . . . , σk, σk+1) длины k + 1 (как обычно, 1 6 σ1 < σ2 . . . < σk < σk+1 6 n). Вместо отображения χσ0 : Dd(σ0) → e(σ0)

будем

 

строить отображение (даже

гомеоморфизм) ϕ :

e(σ)

×

мы d(σ0)−d(σ)

 

 

 

 

 

 

 

 

×D

 

→ e(σ0). При этом отображение χσ0 является композицией

отображений

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

χσ ×id

 

0

ϕ

 

 

 

Dd(σ

)

≈ Dd(σ) × Dd(σ )−d(σ) −−−−→ e(σ)

× Dd(σ )−d(σ) −→ e(σ0);

 

здесь d(σ0) − d(σ) = σk+1 − k − 1.

В подпространстве Π e(σ) можно выбрать ортонормированный

базис v1, . . . , vk, для которого vi = (vi1, . . . , vi , 0, . . . , 0), где vi > 0. Пусть e1, . . . , en – канонический базис пространства Rn. Положим

R = R(eσk , vk) ◦ . . . ◦ R(eσ2 , v2) ◦ R(eσ1 , v1).

Легко проверить, что R eσi = vi для всех i = 1, . . . , k. Действительно, преобразования R(eσ1 , v1), . . . , R(eσi1 , vi−1) оставляют вектор eσi неподвижным, поскольку он ортогонален векторам v1, . . . , vi−1 и eσ1 , . . ., eσi1 . Преобразование R(eσi , vi) переводит eσi в vi. А преобразования R(eσi+1 , vi+1), . . . , R(eσk , vk) оставляют вектор vi неподвижным, поскольку он ортогонален векторам vi+1, . . . , vk и eσi+1 , . . . , eσk .

§ 16. Касательное пространство

 

 

217

Отождествим шар Dσk+1−k−1

с множеством

единичных

векторов

w = (w1, . . . , wσk+1 , 0, . . . , 0), для

которых wσk+1

> 0 и wσi

= 0 при

i = 1, . . . , k. Отображение ϕ : e(σ) × Dd(σ0)−d(σ) → e(σ0) определим следу-

ющим образом. Точке (v1, . . . , vk, w) сопоставим точку (v1, . . . , vk, R w). Нужно проверить, что пространство, порождённое векторами v1, . . . , vk,

R w, действительно принадлежит e(σ0). Векторы w и R w имеют одинаковые проекции на ортогональное дополнение пространства Rσk , поэтому

R w = ( , . . . , , wσk+1, . . . , wσk+1 , 0, . . . , 0). Линейная независимость векторов v1, . . . , vk, R w следует из того, что (vi, R w) = (R eσi , R w) = = (eσi , w) = wσi = 0 и (R w, R w) = (w, w) = 1.

Сюръективность отображения ϕ следует из того, что обратное отображение ϕ−1 задаётся формулой ϕ−1 (v1, . . . , vk, vk+1) = (v1, . . ., vk, R−1vk+1). Здесь ортонормированный базис v1, . . . , vk, vk+1 выбирается точно так

же, как и для k-мерного подпространства с данным символом Шуберта; ортогональное преобразование R строится по векторам v1, . . . , vk точно так же, как и выше. Легко проверить, что вектор w = R−1vk+1 обладает всеми требуемыми свойствами. А именно:

w = (w1, . . . , wσk+1 , 0, . . . , 0), где wσk+1 = vk+1,σk+1 > 0;

wσi = (eσi , w) = (R eσi , R w) = (vi, vk+1) = 0 при i = 1, . . . , k; (w, w) = (R−1vk+1, R−1vk+1) = (vk+1, vk+1) = 1.

Отображение ϕ−1 непрерывно, поэтому из индуктивного предпо-

ложения о том,

что χσ гомеоморфно отображает int Dd(σ) на d(σ),

следует, что χσ0

гомеоморфно отображает int Dd(σ0) на d(σ0), поскольку

int(e(σ) × Dd(σ0)−d(σ)) = e(σ) × int Dd(σ0)−d(σ) .

§ 16. Касательное пространство

Касательный вектор в точке x Mn легко определить в локальной системе координат, но при переходе к другой системе координат возникают некоторые трудности. Поэтому используется несколько определений касательного вектора, которые бывают полезны в разных ситуациях.

Одно из наиболее естественных определений таково. Касательный вектор в точке x Mn – это некий объект, которому в каждой локальной системе координат (U, ϕ) с началом в точке x соответствует определённый вектор v = (v1, . . . , vn) Rn; при этом в локальной системе координат (V , ψ) тому же самому касательному вектору соответствует вектор w = (w1, . . . , wn), где

wi = X

∂ ψϕ−1

 

( ∂xj )i (0)vj.

(1)

218

Глава V. Многообразия

Иными словами, w – образ вектора v под действием матрицы Якоби отображения перехода ψϕ−1. Корректность этого определения следует из того, что матрица Якоби композиции двух отображений является произведением матриц Якоби этих отображений.

Основной недостаток этого определения – зависимость от выбора системы координат. Чтобы получить инвариантное определение, можно поступить разными способами.

Касательный вектор как класс эквивалентных кривых. Вектору v Rn можно сопоставить семейство всех гладких кривых γ : (−1, 1) →

→ Rn, для которых γ (0) = 0 и ddtγ (0) = v. Если (U, ϕ) – локальная систе-

ма координат с началом в точке x M, то кривой γ (t) можно сопоставить кривую γh = ϕ−1γ на многообразии Mn; при этом γh(0) = x. Поэтому касательный вектор в точке x M можно определить как класс эквивалентности гладких кривых γh: (−1, 1) → Mn, для которых γh(0) = x. Кривые γh1 и γh2 считаются эквивалентными, если для некоторой системы координат (U, ϕ) с началом в точке x выполняется равенство

 

 

 

 

 

 

dt

(t))

t=0 =

 

 

dt

(t))

t=0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d(ϕγh1

 

 

 

d(ϕγh2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ψ

 

 

 

 

 

координат с началом в точке x, то

Если (V ,

) – другая система

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ψγh

 

 

 

ψϕ−1ϕγh

(t))i

t=0

=

j

 

∂ ψϕ−1

d(ϕγh(t))

j

t=0 .

 

d( dt(t))i t=0

= d(

dt

 

(

∂xj )i (0)

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

во-первых,

эквивалентность кривых не зависит от выбора

Поэтому,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

локальных координат, а во-вторых, координаты касательного вектора

ψγh

 

 

d(

dt(t))i t=0

при переходе к другой системе координат действительно

 

 

 

 

преобразуются по требуемому закону (1).

Касательный вектор как оператор дифференцирования. Пусть (U, ϕ) – локальная система координат с началом в точке x Mn, v Rn и f – гладкая функция, определённая в некоторой окрестности точки x.

 

ϕ−1

Функции f можно сопоставить число Pi

∂ (f )

(0)vi , которое мы будем

∂xi

называть производной функции f по направлению векторного поля v. При переходе к другой системе координат (V , ψ) вектор v заменится

на вектор w с координатами wi =

P

∂ (ψϕ−1)i (0)vj, поэтому функции f

 

 

 

 

j

∂xj

 

 

 

§ 16. Касательное пространство

 

 

219

в новой системе координат будет сопоставлено число

 

 

∂ (fψ−1)

(0)

∂ (ψϕ−1)i

(0)vj =

 

∂ (fϕ−1)

(0)vj.

Xi,

 

X

 

 

∂xj

∂xj

 

 

∂xi

 

j

 

j

 

 

 

 

 

Таким образом, число, сопоставляемое функции f, не зависит от выбора системы координат.

Касательному вектору v в точке x Mn мы сопоставили линейный оператор v : C(Mn) → R (вместо C(Mn) можно взять C(U), где U – некоторая окрестность точки x; число v(f) зависит только от поведения функции f в сколь угодно малой окрестности точки x). При этом выполняются следующие свойства:

1)

(λv + µw) (f) = λv(f) + µw(f);

 

 

 

 

 

 

2)

v(fg) = f(x)v(g) + g(x)v(f).

∂ (fg)

 

 

 

 

 

Второе свойство следует из того, что

= g

∂ f

+ f

∂ g

.

∂xi

∂xi

 

 

 

 

 

∂xi

0, если c –

У п р а ж н е н и е 1. Выведите из свойства 2, что v(c) =

постоянная функция.

Свойства 1 и 2 вместе с линейностью оператора v можно взять за определение линейного пространства касательных векторов в точке

n

 

 

нужно проверить, что не появится «лишних»

x M . Но

при

этом

 

n

 

операторов,

т. е.

если

v : C

 

(R ) → R – линейный оператор,

облада-

ющий свойством

v(fg) = f(0)v(g) + g(0)v(f), то v(f) = Pi

∂ f

 

(0)vi для

∂xi

некоторых v1, . . . , vn Rn. Для этого нам понадобится следующее вспомогательное утверждение.

Л е м м а. Пусть f C(U), где U Rn – выпуклая окрестность начала координат, и f(0) = 0. Тогда существуют такие функции

g1, . . . , gn C(U), что f(x) =

 

xi gi (x)

и gi (0) =

∂ f

 

 

∂xi (0).

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о. Ясно, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

dfdt

 

1

X xi

∂xi

dt,

f(x) = f(x) − f(0) = Z0

 

dt = Z0

 

 

 

(tx)

 

 

 

 

∂ f(tx)

 

 

 

 

1 ∂ f(tx)

 

 

 

 

 

 

 

поэтому можно положить gi (x) = Z0

 

 

dt.

 

 

 

 

 

2

 

∂xi

 

 

 

 

 

Из этой леммы требуемое утверждение следует очевидным образом.

Действительно, f(x) − f(0) = P xi gi (x), поэтому

∂ f

 

v(f) = X

0 · v(gi) + X gi (0)v(xi) = X

 

(0)vi,

∂xi

где vi = v(xi).

fi gi |

220

Глава V. Многообразия

Касательные векторы в точке x Mn

образуют линейное простран-

ство. Это пространство называют касательным пространством в точке x и обозначают TxMn.

У п р а ж н е н и е 2. Пусть J = {f C(Rn) | f(0) = 0}, J2 =

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

функций

fi , gi

J

 

(сумма конечная), (J/J )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– пространство линейных P

 

 

на J/J

2

,

 

 

 

2

 

R

n.

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

касательное пространство в точке 0

 

 

образом,

а)

 

Докажите, что если v V и

 

f J

 

, то v(f)

=

0. Таким

 

 

 

 

 

 

 

2

 

касательному вектору v сопоставляется элемент пространства (J/J

 

)

.

б)

 

Пусть l (J/J2) . Положим

vl (f) = l(f(x) − f(0)). Докажите, что

оператор vl

обладает свойством 2 для точки x = 0.

 

 

 

 

(J J2)

в)

 

Докажите, что построенные в пп. а и б отображения V

2

 

 

→ V взаимно обратны.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

 

и (J/J

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16.1.Дифференциал отображения

Пусть f : Mm → Nn – гладкое отображение, v TxMm – касательный вектор. Тогда можно определить вектор df(v) Tf(x) Nn. Например, если вектор v задан кривой γ (t), то вектор df(v) задаётся кривой f(γ (t)). А если вектор v задан как линейный оператор на гладких функциях, то вектор df(v) задаётся как оператор df(v) (ϕ) = v(ϕ f); действительно,

если ϕ C(Uf(x)), то ϕ f C(Vx).

Отображение df : TxMm → Tf(x) Nn линейно; это отображение называют дифференциалом отображения f в точке x.

У п р а ж н е н и е 3. Докажите, что d(f ◦ g) = df ◦ dg.

Условие, что f – иммерсия (субмерсия) в точке x, эквивалентно тому, то дифференциал отображения f в точке x – мономорфное (эпиморфное) отображение. В такой форме иногда бывает удобнее проверять, что f – иммерсия (субмерсия).

П р и м е р. Рассмотрим отображение из пространства Rn2 всех матриц порядка n в пространство Rn(n+1)/2 симметрических матриц, заданное формулой f(X) = XT X. Тогда во всех точках множества f−1 (In), где In – единичная матрица, отображение f является субмерсией. (Поэтому согласно теореме 15.3 топологическое пространство f−1 (In) = O(n) является многообразием.)

До к а з а т е л ь с т в о. Пусть U O(n), т. е. UT U = In. Рассмотрим

впространстве всех матриц гладкую кривую γ (t) + U + tA. При отоб-

ражении f она переходит в кривую In + t(UAT + AUT) + o(t), поэтому вектор A переходит в вектор UAT + (UAT)T . Ясно, что любую симметрическую матрицу можно представить в виде X + XT и любую матрицу X

Соседние файлы в папке топология