Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Биостатистика / OBS_07_2014.ppt
Скачиваний:
67
Добавлен:
16.04.2015
Размер:
6.93 Mб
Скачать

плотность вероятности распределения хи-квадрат

v=1

v=2

v=3

v=4

v=5

v - число степеней свободы

Критерий 2

МЕРА РАССТОЯНИЯ МЕЖДУ МОДЕЛЬЮ И ЭМПИРИЧЕСКИМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ

k

(f

i

- f

)2

 

2 = i=1

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fi

 

 

Где - fi - фактическая частота наблюдений,

fi. - ожидаемая (теоретическая).

частота

наблюдений, k - число классов.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ

2

ДОВОЛЬНО БЛИЗКО

2

АППРОКСИМИРУЕТСЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ

Пример: оценка согласия модели с эмпирическим распределением

H0 : 1 2

0 ,05

H1 : 1 2

ПРОВЕРЯЕТСЯ УСЛОВИЕ СОГЛАСИЯ С НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗОЙ

эксп2 . = k (fi f fi )2 i=1 i

f

ˆ

20

f

15

fнабл .

10

 

5

 

X

st2 ( , )

таблицы квантилией распределения хи-квадрат - ОДНОСТОРОННИЕ

?

df\

.995

.990

.975

.950

1

0.00004

0.00016

0.00098

0.00393

2

0.01003

0.02010

0.05064

0.10259

3

0.07172

0.11483

0.21580

0.35185

4

0.20699

0.29711

0.48442

0.71072

5

0.41174

0.55430

0.83121

1.14548

.050

3.8414

5.9914

7.8147

9.4877

11.071

.025 .010 .005 5.02389 6.63490 7.87944 7.37776 9.21034 10.59663 9.34840 11.34487 12.83816 11.14329 13.27670 14.86026 12.83250 15.08627 16.74960

КРИТЕРИЙ ФИШЕРА (F - СТАТИСТИКА)

Распределение Снедекора-Фишера.

Имеются 2 независимые случайные

~2 ; ~2 ,

Величины 1 2

имеющие распределение хи-квадрат с числом степеней свободы, соответственно 1, ; 2

 

~

~2

1

Тог

1

F =

 

 

~2

2

да

 

2

George

W. Snedecor

имеет распределение Снедекора-Фишера, или

F- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ.

Sir Ronald

Aylmer Fisher

F - критерий

Р.Фишер вывел закон F-распределения в 1924 г.

Он показал, что

РАЗЛИЧИЯ ГЕНЕРАЛЬНЫХ ДИСПЕРСИЙ ( 12 ; 22 ) ) МОЖНО ИССЛЕДОВАТЬ ПО lg s12 lg s22 ( s12 s22 )

Д. СНЕДЕКОР ДЛЯ СРАВНЕНИЯ ГЕНЕРАЛЬНЫХ

ДИСПЕРСИЙ ПРЕДЛОЖИЛ СТАТИСТИКУ

s2

F s12 F1,v tv2

2

Плотность вероятности распределения Фишера

 

1

2

 

1

2

 

11

2 2

 

1

2

Изменение формы распределения Фишера при фиксированном значении одного из параметров

Пример:

 

 

2

)

Имеется две выборки из совокупностей

N1 ( 1 ; 1

 

 

 

2

)

нормально распределенных вариант.

N2 ( 2 ; 2

 

 

H0 : 12 22

 

 

 

, СЛЕДОВАТЕЛЬНО различия

 

между

s12 и s22 случайны

 

ПРОВЕРЯЕТСЯ УСЛОВИЕ:

 

 

 

 

F s12/s22 Fкр. .

(v 1=n1-1 и v2 n2 -1)

 

0 ,05

H1 : s12 s22 H1 : s12 s22

Строится

односторонний F-критерий

 

 

 

 

 

F s2

/s2

F

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

кр.

 

0 ,05

 

 

(v 1 = n1-1 и v2 = n2 -1)

 

1

1

2

3

4

5

10

15

20

 

30

40

50

>∞

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

10.13

9.55

9.28

9.12

9.01

8.79

8.70

8.66

8.62

8.59

8.58

8.54

4

7.71

6.94

6.59

6.39

6.26

5.96

5.86

5.80

5.75

5.72

5.70

5.63

5

6.61

5.79

5.41

5.19

5.05

4.74

4.62

4.56

4.50

4.46

4.44

4.36

6

5.99

5.14

4.76

4.53

4.39

4.06

3.94

3.87

3.81

3.77

3.75

3.67

7

5.59

4.74

4.35

4.12

3.97

3.64

3.51

3.44

3.38

3.34

3.32

3.23

8

5.32

4.46

4.07

3.84

3.69

3.35

3.22

3.15

3.08

3.04

3.02

2.93

9

5.12

4.26

3.86

3.63

3.48

3.14

3.01

2.94

2.86

2.83

2.80

2.71

10

4.96

4.10

3.71

3.48

3.33

2.98

2.85

2.77

2.70

2.66

2.64

2.54

15

4.54

3.68

3.29

3.06

2.90

2.54

2.40

2.33

2.25

2.20

2.18

2.07

20

4.35

3.49

3.10

2.87

2.71

2.35

2.20

2.12

2.04

1.99

1.97

1.84

>∞

1.04

3.00

2.61

2.37

2.21

1.83

1.67

1.57

1.46

1.40

1.35

1.03

H3 : s12 s22

0 ,05

КРИТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ ДЛЯ СЛУЧАЯ

s12

s22 / 2

 

2

2

КРИТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ ДЛЯ СЛУЧАЯ

s1

s2 / 2

 

 

p 0 ,025

p 0 ,025

 

F2( / 2 )

F1( / 2 )

n1 11

n2 6

H0 : 0 ,05

F-критерия

 

 

 

таблицы

Таблица F-критерия

односторонние

 

0 ,05 ОДНОСТОРОННИЙ

1

1

2

3

4

5

10

15

20

30

40

50

>∞

2

5

6.61

5.79

5.41

5.19

5.05

4.74

4.62

4.56

4.50

4.46

4.44

4.36

ВХОД В ТАБЛИЦУ0 ,025 ДВУСТОРОННИЙ для /2

2

1

1

2

3

4 5

10 15 20 30 40 50 >∞

 

 

5

 

 

 

 

6,62

Соседние файлы в папке Биостатистика