
- •ОБС 7 ОСНОВЫ
- •СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
- •СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ
- •СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ
- •Исследователи стремятся работать с низкими уровнями значимости и мощными статистическими критериями, чтобы повысить
- •КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА
- •Открытый Стьюдентом в 1908 г.
- •При увеличении объема выборки (при n 30) t-распределение быстро приближается к нормальному с
- •ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА
- •При справедливости Н0
- •Если
- •ТЕОРИЯ МАЛЫХ ВЫБОРОК.
- •Возражения теории малых выборок
- •"Arguing with a statistician is like wrestling with a pig. After a few
- •Распределение 2 (хи-квадрат)
- •4. При больших n (порядка 1000) распределение 2
- •плотность вероятности распределения хи-квадрат
- •Критерий 2
- •Пример: оценка согласия модели с эмпирическим распределением
- •таблицы квантилией распределения хи-квадрат - ОДНОСТОРОННИЕ
- •КРИТЕРИЙ ФИШЕРА (F - СТАТИСТИКА)
- •F - критерий
- •Плотность вероятности распределения Фишера
- •Изменение формы распределения Фишера при фиксированном значении одного из параметров
- •Пример:
- •ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- •Обычные задачи статистического оценивания, с которыми студенты бакалавриата биологического факультета могут столкнуться в
- •He uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather
- •ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫБОРОЧНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.
- •ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК ДЛЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ ПРОВЕРКА СОМНИТЕЛЬНЫХ ВАРИАНТ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА
- •ОБЩАЯ СХЕМА ПОСТРОЕНИЯ КРИТЕРИЯ:
- •Непараметрические критерии.
- •2.По величине среднего квадратического отклонения Статистика критерия:
- •3. Нормальное распределение вариант
- •Пакет программ STATISTICA
- •Аутлаеры
- •Аутлаеры
- •Аутлаеры
- •ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ И ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА.
- •СПОСОБЫ ПЛАНИРОВАНИЕ РЕЖИМА ПРОБООТБОРА ПРИ ПОСТРОЕНИИ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ТЕСТОВ
- •ОПРЕДЕНИЕ НЕОБХОДИМОГО ОБЪЕМА ВЫБОРКИ
- •ОПРЕДЕЛЕНИЕ нужного ЧИСЛА УЧЕТНЫХ ПЛОЩАДОК
- •ЭМПИРИЧЕСКОЕ ПРАВИЛО:
- •Как это делается в случае конечной генеральной совокупности
- •Из личного онтогенеза 3 участка, девять станций. Станция – 10 выборочных площадок (0,05
- •доверительный интервал средней
- •доверительный интервал средней
- •доверительный интервал средней
- •доверительный интервал средней
- •доверительный интервал средней
- •доверительный интервал средней
- •доверительный интервал средней
- •Б. Доверительный интервал вариансы и среднего квадратического отклонения
- •доверительный интервал средней
Пакет программ STATISTICA
Следует исключить из анализа явные аутлаеры (outliers). Они могут быть заменены ближайшими к ним значениями.
В Statistica аутлаеры –значения, лежащие дальше, чем 1,5 межквартильных размахов выше третьей и ниже первой квартилей.
Экстремы – дальше, чем 3 межквартильных размаха. Аутлаеры – измерения, настолько сильно отличающиеся от остальных, что скорее всего, они не принадлежат к данной выборке. Они сильно сдвигают среднее значение.
Межквартильный размах (Interquartile range ) —
это разность между 75-м и 25-м процентилями упорядоченного вариационного ряда. Межквартильный размах охватывает центральные 50% всех наблюдений выборки.

Аутлаеры

Аутлаеры
аутлаер

Аутлаеры
ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ И ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА.
Мотивация:
-ДОСТИЖЕНИЕ ТРЕБУЕМОЙ ТОЧНОСТИ УЧЕТА;
-ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА ИСПЫТАНИЙ ДЛЯ ДОСТИЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОЙ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ВЫБОРОЧНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ;
-ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА ИСПЫТАНИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ КРИТЕРИЯ С ЗАДАННОЙ МОЩНОСТЬЮ;

?
«…всякая попытка
абсолютно точно определить нужный объем выборки бесполезна…"
Дж.У.Снедекор, 1961
СПОСОБЫ ПЛАНИРОВАНИЕ РЕЖИМА ПРОБООТБОРА ПРИ ПОСТРОЕНИИ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ТЕСТОВ
:
- НАХОЖДЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ ПО ВЕЛИЧИНЕ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА СРЕДНЕЙ;
-НАХОЖДЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ С ПОМОЩЬЮ
НЕРАВЕНСТВА ЧЕБЫШЕВА;
-НАХОЖДЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ НА ОСНОВАНИИ
ФУНКЦИИ МОЩНОСТИ U-КРИТЕРИЯ;
- НАХОЖДЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ НА ОСНОВАНИИ МОЩНОСТИ F-КРИТЕРИЯ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА.

ОПРЕДЕНИЕ НЕОБХОДИМОГО ОБЪЕМА ВЫБОРКИ
Пример: учет численности особей вида выборочных площадках.
Желаемая точность выборочной оценки
– это возможное для принятой вероятности ее отклонение (∆) от генерального параметра
|
t m t s |
|
|||
|
|
|
|
n |
|
n |
t 2 |
s2 |
t 2 s2 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
( t m ) |
2 |
|||
|
|
|
|

ОПРЕДЕЛЕНИЕ нужного ЧИСЛА УЧЕТНЫХ ПЛОЩАДОК
Точностьучета D = mM / M = s/(M n )
По определению выражается в долях от средней (или в %
.
|
|
t s |
2 |
|
|||
n = |
|
|
|
|
|
D M |
t - критерий Стьюдента для n=∞;
D’ - необходимая точность учета с учетом t-критерия D’=tm’/M
n( добор ) = n n1
n = |
t2 s2 |
d |
t m |
|
M |
||
d'2 M2 |
Пример: Случайная выборка: n=9, М=12.1, s=2.04;
m=0,68, d=0,68/12,1=0,056(0.06).
Какое число испытаний нужно провести, чтобы увеличить точность учета до 3% (d=0,03)?
2,042 |
4,16 |
|
||
n |
|
|
|
32 |
0,032 12,12 |
0,0009 146,4 |
nиск 32 9 21