
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Safonov / AMPN_course_28.pptx
X
- •Архитектуры и модели программ и знаний
- •Нечеткие знания (fuzzy reasoning)
- •Нечеткие множества (fuzzy sets)
- •Операции над нечеткими
- •Свойства алгебры нечетких множеств
- •Дополнительные определения (переход от нечетких множеств к обычным)
- •Нечеткая переменная
- •Нечеткое отношение
- •Лингвистическая переменная
- •Смысл и назначение концепции лингвистической переменной
- •Пример
- •Нечеткие высказывания
- •Нечеткие высказывания - операции
- •Нечеткие продукции
- •Коэффициенты уверенности
- •CF – свойства и особенности
- •CF – использование в нечетких продукциях
- •Байесовский подход к
- •Теория возможностей – Possibility Theory
- •Определения и свойства
- •Литература по теории возможностей
- •Вопросы и домашнее задание к лекции 28

Литература по теории возможностей
Дюбуа Д., Прад А. Теория
возможностей. Применение к представлению знаний в информатике.
– М.: Мир, 1986.
Нечеткие множества и теория
возможностей. - Сборник статей, М.: Мир, 1986
(C) Сафонов В.О. 2012

Вопросы и домашнее задание к лекции 28
Изучите подходы к нечеткости, изложенные в указанных ниже работах, и сравните их:
Нечеткие множества и теория возможностей.
- Сборник переводных статей, 1986Нечеткие множества в моделях управления и
искусственного интеллекта. – Сборник отечественных статей, 1984Р. Шенк. Обработка нечеткой информации. –
М.: Мир, 1984
Какой из описанных подходов, по-Вашему, наиболее прост и практичен – коэффициенты уверенности или теория возможностей – и почему?
(C) Сафонов В.О. 2012
Соседние файлы в папке Safonov