Курс статистики / Модуль 2. Лекции / Вопросы для самоконтроля и рекомендации по литературе 2 модуль

Модуль 2. Введение в математическую статистику

Тема 2.6. Закон распределения генеральной совокупности и первичное представление данных

1. Что такое случайная величина?

2. Что такое функция распределения случайной величины?

3. Что такое генеральная совокупность?

4. Что такое случайная выборка?

5. Как строится выборочный закон распределения?

6. Что такое вариационный ряд?

7. Как строится выборочная функция распределения? Каковы ее свойства?

8. Что отражает полигон частот?

9. Графиком какой функции является гистограмма?

А.Н. Кричивец, Е.В. Шикин, А.Г.Дьячков «Математика для психологов» Часть IV, пп.1, 2

О.Ю.Ермолаев «Математическая статистика для психологов» Главы 2, 3, 4

А.Н.Бородин «Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики»

Часть 2, п.18

Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Глава 2, раздел II главы 4-5, глава 9

Е.С.Вентцель Теория вероятностей, Глава 8

В.Б.Горяинов, И.В.Павлов и др. «Математическая статистика»,Глава 1

Б.В.Гнеденко «Курс теории вероятностей» Глава 11, п.60

Тема 2.7. Статистическое оценивание параметров распределения

10. Что такое статистическая оценка?

11. Что такое параметры распределения случайной величины?

12. На какие 2 группы можно разделить статистические оценки?

13. Какими свойствами должна обладать оценка?

14. Выпишите оценки для математического ожидания, дисперсии, моментов

15. Какие методы построения оценок вы знаете?

16. Какова идея метода максимального правдоподобия?

17. Какова идея метода моментов?

18. О чем говорит неравенство Рао-Крамера?

19. Что такое интервальная оценка?

20. Что такое доверительный интервал?

21. Как строится доверительный интервал?

А.Н. Кричивец, Е.В. Шикин, А.Г.Дьячков «Математика для психологов» Часть IV, глава 6

Л.Чжун, Ф.АитСахлиа «Элементарный курс теории вероятностей»

Ю.Р.Чашкин «Математическая статистика. Анализ и обработка данных» Глава 2

Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Глава 8

О.Ю.Ермолаев «Математическая статистика для психологов» Глава 4

А.Н.Бородин «Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики»

Часть 2, пп. 18-22, 25

В.Б.Горяинов, И.В.Павлов и др. «Математическая статистика», Глава 2

Б.В.Гнеденко «Курс теории вероятностей» Глава 11, п.62-63

Тема2. 8. Проверка статистических гипотез.

22. Что такое статистическая гипотеза?

23. Что такое функция распределения случайной величины? Как она определяет закон распределения случайной величины?

24. Сформулируйте основные задачи статистики в терминах функции распределения

25. Как осуществляется проверка статистических гипотез?

26. Что такое статистический критерий?

27. Что такое статистика (функция)?

28. Что такое задачи согласия, однородности, симметрии, независимости?

29. Что такое статистическая гипотеза? Как осуществляется проверка гипотез?

30. Что такое статистический критерий? Что такое статистика критерия?

31. Что такое основная и альтернативная гипотезы?

32. В каком случае принимается основная гипотеза? Что такое критическая область?

33. Что значит: совершить ошибку первого или второго рода? Равнозначны ли они?

34. Какие критерии называются параметрическими и непараметрическими? Сравните условия и удобство их использования

А.Н. Кричивец, Е.В. Шикин, А.Г.Дьячков «Математика для психологов» Часть IV, главы 4-6

О.Ю.Ермолаев «Математическая статистика для психологов» Главы 5, 6, 9

Ю.Р.Чашкин «Математическая статистика. Анализ и обработка данных» Глава 3

А.Н.Бородин «Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики» Часть 2, п.23

Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Глава 10,11

В.Б.Горяинов, И.В.Павлов и др. «Математическая статистика», глава 5

А.Д.Наследов «Математические методы психологического исследования», Глава 7

Е.Сидоренко Методы статистической обработки в психологии Глава 1

Б.В.Гнеденко «Курс теории вероятностей» Глава 11, п.64

Тема2. 9. Элементы корреляционного анализа

35. В чем состоит задача корреляционного анализа?

36. Чем отличаются функциональная и статистическая зависимости?

37. Какая зависимость называется линейной?

38. Что такое коэффициент корреляции?

39. Как осуществляется анализ коэффициента корреляции?

40. Что такое корреляционная матрица и корреляционная плеяда?

О.Ю.Ермолаев «Математическая статистика для психологов» Глава 11

А.Н. Кричивец, Е.В. Шикин, А.Г.Дьячков «Математика для психологов» Глава 7, пп. 7.1. – 7.3, глава 8, пп. 8.1, 8.2

А.Д.Наследов «Математические методы психологического исследования», Главы 6, 8, 10

В.Б.Горяинов, И.В.Павлов и др. «Математическая статистика», Глава 6

Тема2. 10.Элементы регрессионного анализа

41. В чем состоит задача регрессионного анализа?

42. Постановка задачи. Что такое простая линейная модель регрессии?

43. В чем заключается метод наименьших квадратов?

О.Ю.Ермолаев «Математическая статистика для психологов» Глава 12

Ю.Р.Чашкин «Математическая статистика. Анализ и обработка данных», Глава 5

А.Н.Бородин «Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики»

Часть 2, п.24

А.Н. Кричивец, Е.В. Шикин, А.Г.Дьячков «Математика для психологов» Глава 7, п. 7.4.,

Глава 8, п. 8.3

А.Д.Наследов «Математические методы психологического исследования», Глава 15

В.Б.Горяинов, И.В.Павлов и др. «Математическая статистика», Глава 7

Г.Секкей Парадоксы теории вероятностей, гл.2