Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
13
Добавлен:
15.04.2015
Размер:
32.12 Кб
Скачать

6.Дополнительные реляционные операции. Операции расширения и подведения итогов. Синтаксис. Примеры использования.

Реляционное исчисление используется для оценки избирательной мощности реляционных языков. Язык называется реляционно полным, если он позволяет получить любое отношение, которое можно вывести с помощью реляционного исчисления. Большинство реляционных языков запросов является реляционно полными. Однако по сравнению с реляционной алгеброй и реляционным исчислением они обладают и другими, более широкими функциональными возможностями, поскольку в них предусмотрены дополнительные операции, способные выполнять вычислительные, обобщающие и упорядочивающие функции.

Реляционное исчисление используется для оценки избирательной мощности реляционных языков. Язык называется реляционно полным, если он позволяет получить любое отношение, которое можно вывести с помощью реляционного исчисления. Большинство реляционных языков запросов является реляционно полными. Однако по сравнению с реляционной алгеброй и реляционным исчислением они обладают и другими, более широкими функциональными возможностями, поскольку в них предусмотрены дополнительные операции, способные выполнять вычислительные, обобщающие и упорядочивающие функции.

JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в раздел FROM операторов SELECT, UPDATE или DELETE.

Операция соединения, как и другие бинарные операции, предназначена для обеспечения выборки данных из двух таблиц и включения этих данных в один результирующий набор. Отличительной особенностью операции соединения является следующее:

  • в схему таблицы-результата входят столбцы обеих исходных таблиц (таблиц-операндов), то есть схема результата является «сцеплением» схем операндов;

  • каждая строка таблицы-результата является «сцеплением» строки из одной таблицы-операнда со строкой второй таблицы-операнда.

Определение того, какие именно исходные строки войдут в результат и в каких сочетаниях, зависит от типа операции соединения и от явно заданного условия соединения. Условие соединения, то есть условие сопоставления строк исходных таблиц друг с другом, представляет собой логическое выражение (предикат).

При необходимости соединения не двух, а нескольких таблиц, операция соединения применяется несколько раз (последовательно).

Описание оператора

SELECT

FIELD [,... n]

FROM

Table1

{INNER | {LEFT | RIGHT | FULL} OUTER | CROSS } JOIN

Table2

ON <condition>

В большинстве СУБД при указании слов LEFT, RIGHT, FULL слово OUTER можно опустить. Слово INNER также в большинстве СУБД можно опустить.

В общем случае СУБД при выполнении соединения проверяет условие (предикат) condition. Для CROSS JOIN условие не указывается.

Для перекрёстного соединения (декартова произведения) CROSS JOIN в некоторых реализациях SQL используется оператор «запятая» (,):

SELECT

FIELD [,... n]

FROM

Table1,

Table2

В стандарте языка SQL имеются предложения оператора SELECT для выполнения операций пересечения и разности результатов запросов-операндов. Этими предложениями являются INTERSECT [ALL] (пересечение) иEXCEPT [ALL] (разность), которые работают аналогично предложению UNION. В результирующий набор попадают только те строки, которые присутствуют в обоих запросах (INTERSECT) или только те строки первого запроса, которые отсутствуют во втором (EXCEPT). При этом оба запроса, участвующих в операции, должны иметь одинаковое число столбцов, и соответствующие столбцы должны иметь одинаковые (или неявно приводимые) типы данных. Имена столбцов результирующего набора формируются из заголовков первого запроса.

Если не используется ключевое слово ALL (по умолчанию подразумевается DISTINCT), то при выполнении операции автоматически устраняются дубликаты строк. Если указано ALL, то количество дублированных строк подчиняется следующим правилам (n1 - число дубликатов строк первого запроса, n2 - число дубликатов строк второго запроса):

  •  INTERSECT ALL: min(n1, n2)

  •  EXCEPT ALL: n1 - n2, если n1>n2.

Пример 5.7.3.

Найти корабли, которые присутствуют как в таблице Ships, так и в таблице Outcomes.

  1. SELECT name FROM Ships

  2. INTERSECT

  3. SELECT ship FROM Outcomes;

В реляционной алгебре операция пересечения является коммутативной, поскольку она применима к отношениям с одинаковыми заголовками. Мы и в SQL можем поменять запросы местами. Вышеприведенное решение даст тот же результат, что и следующее:

  1. SELECT ship FROM Outcomes

  2. INTERSECT

  3. SELECT name FROM Ships;

за исключением заголовка. В первом случае единственный столбец будет иметь заголовок name, а во втором - ship. Поэтому запрос

  1. SELECT name FROM (

  2. SELECT ship FROM Outcomes

  3. INTERSECT

  4. SELECT name FROM Ships

  5. ) x;

приведет к ошибке:

Соседние файлы в папке 8. Антипов